Рубрика «большие языковые модели»
Как выбрать лучшую модель для кодирования: использование SLM и локальных LLM
2024-12-12 в 16:30, admin, рубрики: llm, SLM, большие языковые модели, локально размещённые LLM, малые языковые модели
Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию SLM и локальных LLM. Читать полностью »
Задача Emotional FusionBrain 4.0: итоги и победители
2024-12-10 в 13:33, admin, рубрики: artificial intelligence, deeplearning, natural language processing, большие языковые модели, мультимодальные данные, мультимодальные модели, Сбер, соревнования, хакатон, ХакатоныВсем привет! На связи снова лаборатория FusionBrain!
В сентябре мы анонсировали задачу Emotional FusionBrain 4.0, которая стала частью соревнования AI Journey Contest. Участникам предстояло разработать универсальную мультимодальную модель, которая учится понимать социальные взаимодействия людей по видео — другими словами, создать эмоциональный искусственный интеллект.
Теперь пришла пора подводить итоги!
Но начнём мы, конечно же, с описания задачи, чтобы уважаемые читатели оказались в едином контексте :)
6 из 10: сравниваем с реальностью прогнозы Forbes об искусственном интеллекте на 2024 год
2024-12-09 в 12:00, admin, рубрики: AI, Forbes, llm, большие языковые модели, ИИ, искусственный интеллект, нейросети, прогнозыВ прошлом году Forbes опубликовал список из 10 предсказаний о том, что произойдет в сфере ИИ в 2024 году. Прошел почти год, и настала пора сравнить прогноз с реальным положением дел, а попутно понять, как за год изменилась расстановка сил на этом конкурентном рынке.
Дисклеймер: это вольный перевод колонкиЧитать полностью »
Как мы помогли сырьевой госкомпании ускорить и упростить подбор подрядчиков с помощью LLM
2024-12-02 в 14:43, admin, рубрики: llm, natural language processing, автоматизация, автоматизация бизнес-процессов, автоматизация бизнеса, автоматизация бизнеса заказчиков, большие языковые модели, искусственный интеллект, машинное обучениеПривет! Меня зовут Кирилл Воронин, я data scientist в Doubletapp. В статье расскажу вам, как мы автоматизировали рутинные процессы отсмотра и сверки документов для допуска подрядчиков к тендерам.
Читать полностью »Почему LLM так плохо играют в шахматы (и что с этим делать)
2024-11-29 в 10:10, admin, рубрики: gpt 3.5-turbo, gpt 4.0, gpt-4 omni, gpt-4o, llama, llama 3.1, llm, большие языковые модели, шахматы
В своём последнем посте я говорил об одной загадке: все большие языковые модели (LLM) ужасно играют в шахматы. Все, за исключением gpt-3.5-turbo-instructЧитать полностью »
ИИ в деле: актуальные сценарии внедрения нейросетей в России
2024-11-28 в 10:07, admin, рубрики: большие языковые модели, видеоаналитика, нейросети, предиктивные технологии, развитие ии, речевые технологии
Как диалоги с LLM превращаются в танец идей
2024-10-31 в 9:16, admin, рубрики: chatgpt, llm, OpenAI, techtalk, большие языковые модели, ИИ, искусственный интеллект"Вы когда-нибудь задумывались, каково это - органично сочетать технологию с творчеством?"
Привет, меня зовут Ден, и я всегда был на переднем крае технологического прогресса, движимый неутолимым любопытством к технической и творческой сторонам нашего цифрового мира, сегодня мы поговорим о LLM…
Как научить LLM понимать видео? Часть 2
2024-10-25 в 8:28, admin, рубрики: llm, анализ видео, большие языковые модели, мультимодальностьПривет! В прошлой статье мы рассказали про эволюцию подходов к обучению мультимодальных больших языковых моделей для решения задачи понимания видео. Сегодня хотим рассказать о том, как мы учим LLM понимать видео и поддерживать диалог по ним на русском языке, и как мы оцениваем этот навык, чтобы сравнивать разные модели между собой.
Почему сложно обучить качественную русскоязычную Video-LLM
От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления
2024-10-18 в 23:44, admin, рубрики: большие языковые модели, искусственный интеллект, квалиа, когнитивные науки, машинное обучение, мышление, нейронные сети, сознание, теория познания, эмбеддинг"Истинная проблема не в том, говорят ли машины, как люди, а в том, знаем ли мы достаточно о человеческой речи." - Клод Шеннон
"Парадокс цифрового 'китайца': LLM в Китайской комнате знает больше любого реального китайца, но никогда не пробовала настоящий чай улун." (автор)