Рубрика «Большие данные» - 9

в 10:08, , рубрики: big data, Большие данные, инвестиции в стартапы, российский рынок, Ростелеком, слияния и поглощения, яндекс

«Ростелеком» выкупит 75% акций российского разработчика ЗАО «Айкумен Ибс» за 525 миллионов рублей (почти $8 млн по курсу на 25 ноября 2015 года). Остальные 25% останутся у основателя и топ-менеджеров компании. Известно, что совет директоров «Ростелекома» уже одобрил эту сделку. Разработчик технологий для анализа «больших данных» «Айкумен Ибс» является портфельным проектом компании Sferiq Capital.

«Покупка разработчика «Айкумен Ибс» позволит реализовать ряд синергетических эффектов с нашим основным бизнесом, в том числе за счет использования технологий Big Data для повышения операционной эффективности, мониторинга качества оказываемых услуг, сегментации клиентской базы, персонификации предложений и многого другого», рассказала изданию RUSBASE старший вице-президент «Ростелекома» Мария Флорентьева.

Cделка позволит «Ростелекому» «выйти на перспективный рынок с двузначными темпами роста на горизонте ближайших пяти лет». По данным «Ростелекома», среднегодовой темп роста российского рынка Big Data в 2014-2018 годах составит 35%. Читать полностью »

в 10:15, , рубрики: big data, ibs, акселератор, Большие данные, венчурные инвестиции, инвестиции в стартапы, Монетизация IT-систем, Развитие стартапа, российский рынок, фрии, яндекс

У стратегических инвесторов Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ) возникли задачи, требующие анализа больших массивов данных (big data). В соответствии с их пожеланиями ФРИИ инвестирует 0,5 миллиарда рублей в развитие стартапов в этой сфере. ФРИИ создаст так называемую лабораторию «больших данных», которая займется технологическим развитием стартапов: помощью в найме нужных сотрудников, закупке и настройке оборудования, развитии программных продуктов.

В ближайшие несколько лет фонд готов инвестировать в начинающие проекты до 2 миллионов рублей в обмен на долю в 7%. Максимальная сумма, которую ФРИИ может вложить в один проект с проверенной бизнес-моделью, – 324 миллиона рублей в обмен на долю до 50% компании, рассказывает представитель ФРИИ Сергей Скрипников. По его словам, сейчас фонд нашел уже четыре прикладные задачи, которые хотят решить стратегические инвесторы. ФРИИ планирует вложиться в несколько десятков стартапов.

Лабораторию больших данных во ФРИИ возглавит Анатолий Орлов, проработавший в «Яндексе» 10 лет и покинувший компанию в сентябре. После своего увольнения из крупнейшей российской интернет-компании он заявлял, что ищет «проект второй половины жизни», а просто работа за деньги его не интересует.Читать полностью »

в 22:29, , рубрики: big data, анализ данных, Большие данные, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, финансы в IT, Читальный зал, экономика

Какие сферы прогресса вызывают у человечества энтузиазм, какие — страх и опасения? Какие страны относятся к тем или иным технологиям с оптимизмом, а какие — с пессимизмом? Специалисты ABBYY проанализировали базу из трёх миллионов материалов научной, государственной, общественной и ценностной рефлексии развития в СМИ за период 2005 — 2015 годы.

Человечество ждёт лекарство от рака и интересуется космосом, обсуждает вмешательство в геном человека и не уверено в защищённости своего сознания и мозга.

image
Читать полностью »

в 14:57, , рубрики: analytics, big data, анализ данных, Блог компании PalitrumLab, Большие данные, большие проекты, венчурные инвестиции, слияния и поглощения

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. В этой серии поговорим о лингво-аналитике высокоскоростных потоков неструктурированных текстов и сообщений соцмедиа и представим «Эврику» — наш ответ «Алхимикам».

Интернет, в своем нынешнем восприятии обществом, это связанный набор сообщений: личной переписки в мессенджерах, ссылки между статьями в СМИ, обсуждений в блогах, игровые чаты, тематические сериалы на Хабре, или, как преобразилось в мировоззрении новых поколений — ссылки на ответы поисковика после набора запроса «Чем сегодня заняться?»

Если приглядеться, то основа основ: Связи и Тематики. Про аналитику «связей» говорить не будем (это к АНБ, на чьи возможности по электронной слежке сегодня отказался покушаться даже «всемогущий Сенат США»). А вот Тематическая аналитика (что недавно получило свое название — Brand Analytics — в пресс-релизе между Facebook и DataSift, а в России сущестует уже 3 года в виде названия проекта) и связанные с ней разнообразные вкусности — прекрасная тема (! :-) ) для новой серии.
Читать полностью »

в 21:52, , рубрики: big data, Большие данные, веб-аналитика, вперед в будущее, Исследования и прогнозы в IT, Медиа, футуризм

digital_stormВ последнее время очень много информации о пользе «больших данных». Большие данные то, большие данные се. Помогут всем, и вообще из-за них все изменится и наступит полный коммунизм.

Но есть и другая сторона появления и распространения больших данных. Большие данные — это прежде всего данные. Маркетинговые изыски информационного сектора пытаются представить большие данные строго определенным образом, как не подающиеся физическому измерению и осмыслению дискретные информационные биты. На самом деле, большие данные все еще данные с присущими им свойствами, и они нуждаются в местах хранения.

«Цунами данных» — термин, которым разбрасываются все кому не лень, чтобы описать массу данных, начинающих захлестывать наш цифровой мир. Данная ситуация немного драматична, но не настолько, как многие думают. Хотя это совершенно не значит, что ей можно пренебречь. Сегодня многие компании обладают решениями для хранения данных, но есть одно «НО», все это было до появления и распространения больших данных. Сейчас большинство этих решений потеряло свою актуальность. Мы вступили в мир, где даже лоток для яиц в холодильнике может генерировать данные. Как подготовить свою компанию к цифровому цунами?

Вот три шага, которые могут помочь разрешить наклевывающиеся проблемы.Читать полностью »

в 18:33, , рубрики: intel, Большие данные, Железо, Процессоры, суперкомпьютеры, Тяньхэ-2, ядерная программа, метки: ,

Intel подала заявку на экспорт десятков тысяч чипов для обновления Тяньхэ-2, который последние полтора года возглавляет ТОП-500 суперкомпьютеров. Власти США запретили компании помогать обновлять китайский суперкомпьютер из-за страха перед ядерной программной КНР.

Зато в США Intel построит самый мощный суперкомпьютер в мире.

image
Читать полностью »

в 7:49, , рубрики: big data, data mining, data science, анализ данных, Анализ и проектирование систем, билайн, Блог компании ВымпелКом (Билайн), Большие данные, математика, машинное обучение, рекомендательные системы, метки: , , ,

Немного о лаборатории Data Science в Билайне - 1

Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »

в 7:49, , рубрики: big data, data mining, data science, анализ данных, Анализ и проектирование систем, билайн, Блог компании ВымпелКом (Билайн), Большие данные, математика, машинное обучение, рекомендательные системы, метки: , , ,

Big Data в Билайне: реальный опыт - 1

Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »

в 13:13, , рубрики: big data, data mining, machine learning, python, анализ социальных сетей, Большие данные, математика, машинное обучение, Поисковые машины и технологии, социальные сети, метки: ,

Ваш персональный курс по Big Data - 1 Привет!

После публикации нескольких статей по Big Data и Машинному обучению, ко мне пришло немало писем от читателей с вопросами. За последние несколько месяцев мне удалось помочь многим людям сделать быстрый старт, некоторые из них — уже решают прикладные задачи и делают успехи. А кто-то уже устроился на работу и занимается решением реальных задач. Моя цель — чтобы вокруг меня были умные люди, с которыми в том числе и я смогу работать в дальнейшем. Поэтому я хочу помочь тем, кто действительно хочет научиться решать настоящие задачи на практике. В сети присутствует большое количество мануалов о том, как стать ученым по данным (Data Scientist). В свое время я прошел все, что там есть. Однако, на практике порой нужны совсем другие знания. О том, какие именно навыки нужны — я расскажу в сегодняшней статье и постараюсь ответить на все Ваши вопросы.
Читать полностью »

в 19:27, , рубрики: ebay, анализ больших данных, аналитика, Аналитика мобильных приложений, Большие данные, инструменты анализа, контекстная реклама, контент-маркетинг, опенсорс, Повышение конверсии, Управление e-commerce, электронная коммерция, метки:

Огромное количество неструктурированной информации — это проблема для eBay, грамотное решение которой позволит персонализировать контент, найти мошенников и повысить прибыль. Поэтому инженеры компании создали новый инструмент для обработки больших данных Pulsar.

Инструмент доступен для всех по опенсорсной лицензии, прямо сейчас он есть на GitHub.

image
Читать полностью »

1...8910...12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js