14 марта 2017 года в лектории BBDO выступил Артур Хачуян, генеральный директор Social Data Hub. Артур рассказал про интеллектуальный мониторинг, построение поведенческих моделей, распознавание фото- и видеоконтента, а также о других инструментах и исследованиях Social Data Hub, которые позволяют таргетировать аудиторию, используя социальные сети и технологии Big Data.
Рубрика «Большие данные» - 4
Артур Хачуян: «Настоящая Big Data в рекламе»
2020-01-01 в 18:16, admin, рубрики: big data, Блог компании ua-hosting.company, Большие данные, высокоточное профилирование, контекстная реклама, медийная реклама, открытые данные, скоринг профилей
Что нужно знать об олимпиаде «Я — профессионал»: рассказываем о направлениях «Большие данные» и «Робототехника»
2019-11-12 в 17:06, admin, рубрики: Блог компании Университет ИТМО, Большие данные, Разработка робототехники, робототехника, Университет ИТМО, учебный процесс«Я — профессионал» — это конкурс для бакалавров и магистров гуманитарных и технических специальностей. Его организуют крупные российские ИТ-компании и сильнейшие вузы страны, в том числе Университет ИТМО. Сегодня говорим о целях олимпиады и двух направлениях, которые курирует наш вуз — «Большие данные» и «Робототехника» (об остальных — в наших следующих хабратопиках).
В России разработали кодекс этики использования больших данных
2019-08-31 в 18:07, admin, рубрики: big data, Большие данные, Законодательство в ITИнститут развития интернета (ИРИ) и Ассоциация больших данных (входят «Яндекс», Mail.ru Group, Сбербанк, Газпромбанк, «МегаФон», «Ростелеком» и другие) разработали проект кодекса этики использования больших данных. Предполагается, что документ станет основой саморегулирования этого направления на рынке.
Как начать карьеру еще в вузе: рассказывают выпускники пяти профильных магистратур
2019-08-03 в 19:28, admin, рубрики: Блог компании Университет ИТМО, Большие данные, вуз, здравоохранение, магистратура, МО, разработка игр, умный город, Университет ИТМО, Учебный процесс в IT, финтехНа этой неделе в нашем блоге на Хабре вышла целая серия материалов о том, как проходит обучение и практика в магистратуре Университета ИТМО:
- Магистранты факультета ИТ и программирования делятся опытом
- Образовательный процесс и работа со светом в нашей магистратуре
- Учеба и практический опыт на факультете фотоники и оптоинформатики
Сегодня на очереди сразу несколько направлений «Национального центра когнитивных разработок». Рассказываем, как здесь все устроено с точки зрения учебы и практики.
Как выглядят банки изнутри
2019-07-19 в 13:02, admin, рубрики: AFS, aml, anti-fraud system, anti-money laundering, big data, data mining, анализ данных, банки, Большие данные, финансы и банковская сфера
Так выглядит банк изнутри. Данная визуализация в три этапа основана на реальных клиентских операциях банка с отозванной лицензией.
В качестве источника данных — главная бухгалтерская книга банка. Используя теорию графов, выделяем всех его клиентов в качестве узлов, а операции по счёту используем как ребра. Сумма операции, в таком случае, будет являться весом ребра.
Читать полностью »
Data Science Digest (July 2019)
2019-07-02 в 10:19, admin, рубрики: AI, big data, BigData, data science, machine learning, python, R, Алгоритмы, анализ данных, Большие данные, видео, дайджест, искусственный интеллект, машинное обучение, Мероприятия, Новости, статьи
Приветствую всех!
Лето в полном разгаре, и если вы планируете быть в Одессе 5-го июля, приглашаю вас на ODS митап и дата-бар, который организовывает одесская ODS.ai команда. Напоминаю, что у дайджеста есть свой Telegram-канал и страницы в соцсетях (Facebook, Twitter, LinkedIn, Medium), где я ежедневно публикую ссылки на полезные материалы. Присоединяйтесь!
А пока предлагаю свежую подборку материалов под катом.
Читать полностью »
10 лучших JavaScript библиотек для визуализации данных на графиках и диаграммах
2019-06-28 в 4:40, admin, рубрики: amcharts, anychart, big data, Business Intelligence, chart.js, charting, chartist.js, charts, D3, d3.js, data visualization, fusioncharts, Google, Google Charts, highcharts, html5, javascript, js charts, plotly, svg, zingchart, анализ данных, библиотека javascript, Большие данные, визуализация данных, графики, графики и диаграммы, данные, дашборд, диаграммы, Программирование, Разработка веб-сайтовЕсть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.
― Генри. Д. Хаббард
Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.
Вряд ли кто-то станет отрицать, что в современном HTML5 вебе JavaScript — самая универсальная и простая технология для визуализации данных. Так что, если вы занимаетесь фронтенд-разработкой, то вы, скорее всего, либо уже имели дело с созданием JS чартов, либо столкнетесь с этим в (скором) будущем.
Существует множество JavaScript библиотек для построения графиков и диаграмм, каждая из которых (как и любые другие инструменты) имеет свои плюсы и минусы. Чтобы облегчить вам жизнь, я решил рассказать о тех из них, которые нравятся мне больше всего. Я считаю, десять следующих библиотек — это лучшие JS библиотеки для создания графиков, и они действительно способны помочь решить практически любую задачу по визуализации данных. Давайте вместе пройдемся по списку и убедимся, что они вам известны хотя бы базово и вы не упустили из виду какую-нибудь хорошую библиотеку, которая может оказаться полезной в текущих или будущих больших проектах.
Что ж, приступим: вот лучшие JS библиотеки для визуализации данных!Читать полностью »
Большие данные — большая ответственность, большой стресс и большие деньги
2019-06-19 в 13:37, admin, рубрики: big data, geekbrains, Блог компании Мой круг, Большие данные, Карьера в IT-индустрии, кем работать в ит, машинное обучение, Мой круг, распределенные системы
Термин Big Data подпорчен современным фантастическим преувеличением новых вещей. Как ИИ поработит людей, а блокчейн построит идеальную экономику — так и большие данные позволят знать абсолютно все про всех и видеть бучдущее.
Но реальность, как всегда, скучнее и прагматичнее. В больших данных нет никакой магии — как нет ее нигде — просто информации и связей между разными данными становится так много, что обрабатывать и анализировать все старыми способами становится слишком долго.
Появляются новые методы. Вместе с ними — новые профессии. Декан факультета аналитики Big Data в GeekBrains Сергей Ширкин рассказал, что это за профессии, где они нужны, чем там надо заниматься и что надо уметь. Какие используются инструменты и сколько обычно платят специалистам.
Читать полностью »
Распределенные вычисления в Julia
2019-06-14 в 4:43, admin, рубрики: CUDA, Julia, mpi, opencl, Большие данные, высокая производительность, параллельное программирование, Программирование, распределённые вычисления
Если прошлая статья была скорее для затравки, то теперь пришло время проверить способности Джулии в распараллеливании на своей машине.
Учитель физики покоряет Big Data в Шотландии
2019-05-26 в 14:52, admin, рубрики: big data, Большие данные, великобритания, магистратура за рубежом, образование за рубежом, студентыБлагодаря возможностям и проблемам которые Big Data способна решить и создать, вокруг этой области сейчас много разговоров и предположений. Но в одном все источники солидарны: специалист по большим данным — это профессия будущего. Лиза, студентка шотландского вуза University of the West of Scotland, поделилась своей историей: как она пришла в эту сферу, что изучает в рамках своей программы магистратуры и чем интересно обучение в Шотландии.
