Рубрика «Большие данные» - 3

На этой неделе в нашем блоге на Хабре вышла целая серия материалов о том, как проходит обучение и практика в магистратуре Университета ИТМО:

Сегодня на очереди сразу несколько направлений «Национального центра когнитивных разработок». Рассказываем, как здесь все устроено с точки зрения учебы и практики.

Как начать карьеру еще в вузе: рассказывают выпускники пяти профильных магистратур - 1Читать полностью »

image

Так выглядит банк изнутри. Данная визуализация в три этапа основана на реальных клиентских операциях банка с отозванной лицензией.

В качестве источника данных — главная бухгалтерская книга банка. Используя теорию графов, выделяем всех его клиентов в качестве узлов, а операции по счёту используем как ребра. Сумма операции, в таком случае, будет являться весом ребра.
Читать полностью »

Data Science Digest (July 2019) - 1

Приветствую всех!

Лето в полном разгаре, и если вы планируете быть в Одессе 5-го июля, приглашаю вас на ODS митап и дата-бар, который организовывает одесская ODS.ai команда. Напоминаю, что у дайджеста есть свой Telegram-канал и страницы в соцсетях (Facebook, Twitter, LinkedIn, Medium), где я ежедневно публикую ссылки на полезные материалы. Присоединяйтесь!

А пока предлагаю свежую подборку материалов под катом.
Читать полностью »

Есть в графиках что-то магическое. Изгиб кривой мгновенно раскрывает всю ситуацию — историю развития эпидемии, паники или периода процветания. Эта линия просвещает, пробуждает воображение, убеждает.
Генри. Д. Хаббард

Объемы данных, с которыми нужно работать, постоянно увеличиваются. И чем больше информации, тем сложнее ее обрабатывать. Вот почему сейчас стала особенно популярна тема визуализации данных — в виде графиков, диаграмм, дашбордов, желательно интерактивных. Визуальное представление данных позволяет нам, людям, тратить меньше времени и сил на их просмотр, анализ и осмысление, а также на принятие правильных, информированных решений на основе этого.

Вряд ли кто-то станет отрицать, что в современном HTML5 вебе JavaScript — самая универсальная и простая технология для визуализации данных. Так что, если вы занимаетесь фронтенд-разработкой, то вы, скорее всего, либо уже имели дело с созданием JS чартов, либо столкнетесь с этим в (скором) будущем.

Существует множество JavaScript библиотек для построения графиков и диаграмм, каждая из которых (как и любые другие инструменты) имеет свои плюсы и минусы. Чтобы облегчить вам жизнь, я решил рассказать о тех из них, которые нравятся мне больше всего. Я считаю, десять следующих библиотек — это лучшие JS библиотеки для создания графиков, и они действительно способны помочь решить практически любую задачу по визуализации данных. Давайте вместе пройдемся по списку и убедимся, что они вам известны хотя бы базово и вы не упустили из виду какую-нибудь хорошую библиотеку, которая может оказаться полезной в текущих или будущих больших проектах.

Заглавная картинка: визуализация данных на графиках и диаграммах

Что ж, приступим: вот лучшие JS библиотеки для визуализации данных!Читать полностью »

image

Термин Big Data подпорчен современным фантастическим преувеличением новых вещей. Как ИИ поработит людей, а блокчейн построит идеальную экономику — так и большие данные позволят знать абсолютно все про всех и видеть бучдущее.

Но реальность, как всегда, скучнее и прагматичнее. В больших данных нет никакой магии — как нет ее нигде — просто информации и связей между разными данными становится так много, что обрабатывать и анализировать все старыми способами становится слишком долго.

Появляются новые методы. Вместе с ними — новые профессии. Декан факультета аналитики Big Data в GeekBrains Сергей Ширкин рассказал, что это за профессии, где они нужны, чем там надо заниматься и что надо уметь. Какие используются инструменты и сколько обычно платят специалистам.
Читать полностью »

Распределенные вычисления в Julia - 1

Если прошлая статья была скорее для затравки, то теперь пришло время проверить способности Джулии в распараллеливании на своей машине.

Читать полностью »

Благодаря возможностям и проблемам которые Big Data способна решить и создать, вокруг этой области сейчас много разговоров и предположений. Но в одном все источники солидарны: специалист по большим данным — это профессия будущего. Лиза, студентка шотландского вуза University of the West of Scotland, поделилась своей историей: как она пришла в эту сферу, что изучает в рамках своей программы магистратуры и чем интересно обучение в Шотландии.

image

Читать полностью »

О чем рассказывают «большие данные» города? Как представить их наглядно и — что важнее — как с их помощью сделать жизнь горожан лучше?

Об этом мы поговорили с Андреем Кармацким, гендиректором компании Urbica. Компания специализируется на визуализации городских данных. Среди ее проектов — редизайн карты для MAPS.ME, интерактивная визуализация статистики поездок для «Велобайка» и визуализация для запуска системы наземного городского транспорта «Магистраль».

Города и их «большие данные» - 1
Велосипедный трафик между районами в центре Москвы. Источник изображений — блог «Урбики» на Medium

Читать полностью »

image

«Данные – нефть цифровой экономики» — выражение, которое уже стало афоризмом. Действительно, в современном мире пользовательские данные превратились в один из наиболее ценных и востребованных ресурсов. Так, по данным компании PwC, в 2018 году мировая выручка от использования пользовательских данных достигнет $300 млрд. Что касается России, то по данным журнала РБК в 2017 году оборот рынка продажи и покупки персональных данных в России составил не менее 3,3 млрд рублей. Более того, эксперты прогнозируют дальнейший интенсивный рост этого рынка.

Тем не менее, использование персональных данных в бизнесе пока не имеет должного правового регулирования. Текущее законодательство оставляет открытым вопрос об оборотоспособности данных и возможности их монетизации. Также в судебной практике пока не сформированы универсальные критерии, позволяющие найти баланс между необходимостью защиты частной жизни пользователей и потребностями бизнес-сообщества в условиях цифровой экономики.

Читать полностью »

Здравствуйте, коллеги.

Мы только что отдали в перевод интересную книгу Брендана Бёрнса, рассказывающую о паттернах проектирования для распределенных систем

Мониторинг кластера Kubernetes при помощи Prometheus - 1 Кроме того, у нас уже полным ходом идет перевод книги "Mastering Kubernetes" (2-е издание) и готовится к выходу в сентябре авторская книга о Docker, о которой обязательно будет отдельный пост.

Полагаем, что следующая остановка на этом пути — книга о Prometheus, поэтому сегодня предлагаем вашему вниманию перевод небольшой статьи Бьёрна Венцеля о тесном взаимодействии Prometheus и Kubernetes. Не забудьте пожалуйста поучаствовать в опросе.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js