Рубрика «Большие данные» - 11

Этот пост написан для конкурса на Хабрахабр.

Согласно определению Всемирной организации здравоохранения, «Телемедицина — это комплексное понятие для систем, услуг и деятельности в области здравоохранения, которые могут дистанционно передаваться средствами информационных и телекоммуникационных технологий, в целях развития всемирного здравоохранения, контроля над распространением болезней, а также образования, управления и исследований в области медицины».

С развитием сферы информационно-телекоммуникационных технологий меняется и медицина. Появление гаджетов, доступности сотовой связи и интернета, включая мобильный 3G и 4G, меняет облик медицины. Если двадцать лет назад речь шла в основном о телефонных консультациях, то со временем даже такое бесплатное ПО, как Skype, позволило пациенту поговорить лицом к лицу с врачом даже из аптеки (был в Европе несколько лет назад такой проект, где аптеки оснастили кабинками для консультаций с врачами).

Более того, облик телемедицины меняют и носимые гаджеты. Впервые появившийся в 1970-х годах пульсометр теперь стал неотъемлемой частью многих «умных» часов. Это – еще один источник для сбора информации, которая пригодится врачам для постановки диагноза и разработки рекомендаций.

Телемедицина как один из ведущих трендов в последние годы должна привлекать большое внимание со стороны инвесторов. Под катом я попытаюсь рассказать о том, как телемедицина меняется сейчас и благодаря каким факторам это происходит.

Читать полностью »

Привет!

Что дают человечеству открытые данные? В этом году они помогли воссоздать Данию в Майнкрафте – достижение интересное, но вряд ли значимое для простого обывателя. Данные позволяют сравнить города по определенным параметрам, узнать мнения людей о них (выгрузив те же твиты с геолокацией), узнать о передвижении людей (данные с навигационных сервисов), после чего их можно использовать для улучшения жизни – например, для снижения нагрузки на дороги.

Интересное исследование я вчера услышал на одном мероприятии: проанализировав передвижение автомобилей по Москве, команда разработчиков платформы для такого анализа выяснила, что новые шоссе в этом городе не решат проблему пробок. Потому как по городу люди движутся абсолютно хаотично, так что для устранения проблемы необходимо строить «капиллярные» сети дорог. С другой стороны, в Московской области все передвигаются именно по основным дорогам.

Это лишь один из способов практического использования открытых данных. Можно долго говорить еще и о том, как эти данные помогут продавать что-либо, но меня интересует вопрос чуть более гуманитарный – вопрос улучшения жизни, безопасности и так далее.

Как открытые данные помогут предсказать преступления

Читать полностью »

Made with IBM: где используются технологии IBM?

Не так давно в блоге IBM публиковалось несколько постов, в которых показывались возможности суперкомпьютера Watson и сферы практического применения этих возможностей. Вот первый пост по этой теме, а вот второй.

И в первой, и во второй записи упоминался не только Watson, но и другие технологии корпорации, включая IBM Cloud. Сейчас мы хотим показать области применения и других сервисов/технологий. И само собой, такая демонстрация возможностей будет проводиться на практических примерах.

Читать полностью »

Может ли анализ больших данных помочь в спасении жизни больных?

Сегодня большие данные в тренде и таком же большом фаворе. Недавно в этой сфере отметился и Ларри Пейдж, который заявил, что будь в открытом доступе больше информации о состоянии здоровья, то благодаря её анализу в следующем году можно будет спасти около 100 000 человек. После Агентства Национальной Безопасности США, Google занимает второе место по объёму хранимых данных. Однако Пейдж, вероятно, несколько поторопился со своим утверждением, особенно в свете того, что крупная программа Google Flu Trends (официальный сайт) продемонстрировала низкую эффективность. Большие данные не являются волшебным инструментом, способным решить все нашим проблемы, и вряд ли Пейджу с их помощью удастся спасти тысячи жизней.
Читать полностью »

Где и как используются возможности IBM Watson? Часть 2

В первой части обзора направлений использования возможностей суперкомпьютера IBM Watson было показано, что Watson работает в онкологии, помогая разрабатывать персональный курс лечения для конкретного человека.

Кроме того, IBM Watson работает еще и в сфере медицинского страхования, в банковской сфере, суперкомпьютер помогает исследователям находить взаимосвязи между различными аспектами их работы, а также начинает помогать чиновникам.

Читать полностью »

Директор по маркетингу сервисов Яндекса Андрей Себрант, рассказал студентам Малого ШАДа о том, что такое большие данные, и о тех, зачастую неожиданных местах, где они находят своё применение.

Термин большие данные/Bid Data у всех на слуху уже не первый год. Но точное представление о том, что же представляет собой это понятие, есть далеко не у всех, особенно это касается людей за пределами IT-сферы. Проще всего несведущему человеку объяснить это на практическом примере.

Два года назад огромная сеть магазинов Target стала использовать машинное обучение при взаимодействии с покупателями. В качестве обучающей выборки использовались данные, накопленные компанией за несколько лет. В качестве маркеров конкретных покупателей использовались банковские и именные скидочные карты. Алгоритмы проанализировали, как и в каких условиях менялись предпочтения покупателей и делали прогнозы. А на основе этих прогнозов покупателям делались всевозможные специальные предложения. Весной 2012 года разразился скандал, когда отец двенадцатилетней школьницы пожаловался, что его дочери присылают буклеты с предложениями для беременных. Когда сеть Target уже приготовилась признавать ошибку и извиняться перед обиженными покупателями, выяснилось, что девочка действительно была беременна, хотя ни она, ни ее отец на момент жалобы не знали об этом. Алгоритм отловил изменения в поведении покупательницы, характерные для беременных женщин.
Читать полностью »

Директор по маркетингу сервисов Яндекса Андрей Себрант, рассказал студентам Малого ШАДа о том, что такое большие данные, и о тех, зачастую неожиданных местах, где они находят своё применение.

Bid Data как понятие у всех на слуху уже не первый год. Но точное представление о том, что же представляет собой это понятие, есть далеко не у всех, особенно это касается людей за пределами IT-сферы. Проще всего несведущему человеку объяснить это на практическом примере.

Два года назад огромная сеть магазинов Target стала использовать машинное обучение при взаимодействии с покупателями. В качестве обучающей выборки использовались данные, накопленные компанией за несколько лет. В качестве маркеров конкретных покупателей использовались банковские и именные скидочные карты. Алгоритмы проанализировали, как и в каких условиях менялись предпочтения покупателей и делали прогнозы. А на основе этих прогнозов покупателям делались всевозможные специальные предложения. Весной 2012 года разразился скандал, когда отец двенадцатилетней школьницы пожаловался, что его дочери присылают буклеты с предложениями для беременных. Когда сеть Target уже приготовилась признавать ошибку и извиняться перед обиженными покупателями, выяснилось, что девочка действительно была беременна, хотя ни она, ни ее отец на момент жалобы не знали об этом. Алгоритм отловил изменения в поведении покупательницы, характерные для беременных женщин.
Читать полностью »

Образовательный проект GeeksLab продолжает работу над мероприятиями и сегодня мы расскажем о конференциях, которые пройдут в марте в Одессе, а также поговорим о предстоящих ивентах и хакатонах.

Программа конференции «Al&BigData Lab» и «Just Sell IT! Эффективные IT продажи»5 марта – Al&BigData Lab.
Конференция «AI&BigData Lab» будет посвящена одной из самых популярных и обсуждаемых IT-тем – большим данным и искусственному интеллекту.
Основная цель проведения – это обмен опытом среди разработчиков по теме, которой сейчас интересуются многие, объединения сообщества для более эффективного развития проектов, а также создание и продвижение решений big data и искусственный интеллект в Украине. Мы планируем также заложить основы создания в одесском регионе AI-клаба (как это сделано в Киеве и Харькове) для поддержки и развития данного направления в регионе.

Программа конференции «Al&BigData Lab» и «Just Sell IT! Эффективные IT продажи»12 марта – Just Sell IT! Эффективные IT-продажи.
Ни для кого не секрет, что секрет как успешного стартапа, так и прибыльной аутсорсинговой компании не только в техническом выполнении проекта, а и в искусстве переговоров, эффективном email маркетинге, умении найти подход и заинтересовать своим продуктом иили сервисом как отечественного, так и зарубежного заказчика. Будет два потока — для стартапов и для компаний, с устоявшейся системой продаж (много внимания уделим аутсорсингу).

Читать полностью »

Конференция по большим данным и искусственному интеллекту AI&BigData Lab

Проект GeeksLab приглашает всех 5 марта в Одессу на конференцию «AI&BigData Lab», которая будет посвящена одной из самых популярных и обсуждаемых IT-тем – большим данным и искусственному интеллекту.

Конференция пройдет в два потока, в рамках которых разработчики обсудят технические вопросы реализации и применения в реальных проектах различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о их функционале, а также показано, как они работают внутри.
Читать полностью »

В прошлой статье речь шла о том, как Big Data вообще и продукты LSI в частности позволяют предсказывать погоду, и почему это так важно. С момента выхода той статьи произошло одно интересное событие, подтверждающее важность затронутой темы. Всем известная компания Monsanto, мировой лидер биотехнологии растений приобрела компанию The Climate Corporation из Сан-Франциско за 930 миллионов долларов, последняя как раз занимается анализом «больших данных» связанных с погодой и климатом. По словам СЕО Monsanto: «Climate Corporation фокусируется на том, чтоб предоставить сельскому хозяйству больше возможностей за счет науки обработки данных». Но, разумеется, не одними только прогнозами состояния атмосферы полезны для нас «большие данные», давайте рассмотрим еще пару интересных применений.

Каждый год, в конце осени — начале зимы, мы все с определенной покорностью ожидаем начала неизбежной эпидемии гриппа. Несмотря на относительную «безопасность» этой болезни, часто она способна дать огромные осложнения, а ежегодное число жертв по всему миру по данным ВОЗ составляет от 250 до 500 тысяч человек.

Большие данные — неотъемлемая часть нашей жизни
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js