Технологию УрожAI® изобрёл управляющий директор компании «Ягоды Карелии» Александр Самохвалов. Разработкой занимались учёные Петрозаводского государственного университета (там есть Центр искусственного интеллекта), проект поддержал Фонд развития инноваций. Сервис будет работать в рамках приложения для сборщиков ягод и грибов, которое уже есть у «Ягод Карелии».
Рубрика «Большие данные»
Искусственный интеллект поможет россиянам собирать больше ягод и грибов
2024-12-19 в 17:52, admin, рубрики: Большие данные, инновации в it, инновации в бизнесе, искусственный интеллектПовышение производительности складской комплектации: как без трудоёмкого хронометража найти потенциал ускорения
2024-12-11 в 9:10, admin, рубрики: big data, Process Intelligence, Task mining, Большие данные, исследование, логистика, повышение производительности, цепочки поставок, цифровой след, эффективностьТекущая экономическая ситуация в мире приводит к сильному давлению роста цен во всех секторах экономики. Ритейлеры не могут перекладывать эти риски на плечи своих покупателей, что приводит их к необходимости поиска новых путей сокращения затрат на экземпляр процесса, т. е. на штуку товара. Усиливающаяся конкуренция с e‑commerce требует перестройки процессов и выхода на повышенные скорости доставки в борьбе за клиента.
Элегантная математика фильтров Блума
2024-12-08 в 9:13, admin, рубрики: big data, ruvds_переводы, Большие данные, математика, фильтры блума
Вероятностные функции способны моделировать множество алгоритмов и процедур. Они помогают нам оптимизировать процессы для получения наилучших результатов. Опытные программные инженеры знают, что рано или поздно практически любое ПО достигает определённой степени недетерминированности, когда решение является не абсолютным, но при оптимальной конфигурации приближается к наилучшим результатам. В математическом смысле подобное решение обычно сводится к поиску минимума, максимума или пределов неких вероятностных функций.
В этой статье речь пойдёт об изяществе математики, лежащей в основе фильтров Блума. Мы разберём аспекты точности работы и компромиссов при конфигурировании этих фильтров, а также узнаем, почему в некоторых случаях они могут стать отличным выбором, особенно в сфере больших данных и системах OLAP, когда подразумевается обработка огромных и статичных датасетов.Читать полностью »
Нам нужен RAG, вам нужен RAG: как встроить LLM туда, где она не нужна
2024-12-08 в 6:27, admin, рубрики: llm, nlp, rag, база знаний, Большие данные, большие данные и машинное обучение, машинное обучение, разработка, языковые модели
Когда хайп захватывает умы, кажется, что любое техническое решение должно строиться вокруг новой модной технологии и что теперь-то мы ух заживем! Сегодня у нас на хайпе RAG (Retrieval-Augmented Generation), вчера — NFT, позавчера — блокчейн везде и всюду. Давайте попробуем разобраться, нужен ли RAG на самом деле, или это просто «новый блокчейн» и через год все набьют шишки и забудут о нем.
Читать полностью »
Эксперты объяснили необходимость перехода к цифровой трансформации государства и экономике данных
2024-10-11 в 8:23, admin, рубрики: Большие данные, Интернет вещей, цифровая трансформация, цифровая экономика, экономика данныхСегодня наблюдается постоянный рост объема информации и повышение требований к скорости ее передачи и разработки. Динамизм процессов цифровизации всех видов деятельности и использование большого объема информации диктуют необходимость радикального преобразования способов и технологий управления производством и потреблением на основе цифровых технологий и данных.
Группа ученых МТУСИ проанализировала проблему и определила причины и факторы перехода к цифровой трансформации государства и экономике данных.
Данные: какие про вас собирают, а какие от вас закрывают?
2023-05-05 в 18:02, admin, рубрики: big data, Большие данные, государство, данные, закон, Законодательство в IT, Законодательство и IT-бизнес, законодательство и ИТ, закрытые данные, открытые данныеГосударство активно взяло курс на формирование реестра граждан и наполнение его разнородными данными. Про это высказываются самые разные чиновники после главного шага - введения системы "электронных повесток". К этому готовились. Напомню, что именно было сделано в последние два года для сбора максимального объема данных внутри госсистем.
-
Государство в декабре принудило все коммерческие компании отдать себе биометрические данные 70 миллионов трудоспособных россиян (закон 211535 о "Единой информационной системе"). Всё что собрали банки, телекомы, интернет-сервисы.
-
В январе 2023 Путин Читать полностью »
YTsaurus: основная система для хранения и обработки данных Яндекса теперь open source
2023-03-20 в 10:57, admin, рубрики: big data, c++, open source, YTsaurus, Блог компании Яндекс, Большие данные, инфраструктура, отказоустойчивость
Привет! Меня зовут Максим Бабенко, я руковожу отделом технологий распределённых вычислений в Яндексе. Сегодня мы выложили в опенсорс платформу YTsaurus — одну из основных инфраструктурных BigData-систем, разработанных в Яндексе.
2003–2023: Краткая история Big Data
2022-12-04 в 10:00, admin, рубрики: Apache, AWS, big data, data engineering, GCP, Hadoop, Microsoft Azure, ruvds_перевод, spark, sql, Блог компании RUVDS.com, Большие данные, хранилища данных
Большие данные (Big Data) и, в частности, экосистема Hadoop появились немногим более 15 лет назад и развились к сегодняшнему дню так, как мало кто мог тогда предположить.
Ещё только появившись, опенсорсный Hadoop сразу стал популярным инструментом для хранения и управления петабайтами данных. Вокруг него сформировалась обширная и яркая экосистема с сотнями проектов, и он до сих пор используется многими крупными компаниями, даже на фоне современных облачных платформ. В текущей статье я опишу все эти 15 лет1 эволюции экосистемы Hadoop, расскажу о её росте в течение последнего десятилетия, а также о последних шагах в развитии сферы больших данных за последние годы.
Так что пристегнитесь и настройтесь на путешествие во времени вглубь 20 последних лет, поскольку наша история начинается в 2003 году в маленьком городке к югу от Сан-Франциско…
Дисклеймер: изначально я планировал оформить статью логотипами упоминаемых в ней компаний и программ, но на TDS запрещено обширное использование логотипов, поэтому я решил украсить содержание случайными изображениями и справочной информацией. Весело вспоминать, где мы в те времена находились и чем занимались.
Школа аналитиков данных
2022-02-26 в 12:38, admin, рубрики: big data, Data Analyst, e-commerce, sql, X5RetailGroup, Блог компании X5 Group, Большие данные, карьера, кластер, машинное обучение, обучение, ритейлX5 Tech приглашает студентов и выпускников вузов пройти бесплатное обучение по профессии Data Analyst. Уже через три месяца обучения можно будет пройти оплачиваемую стажировку в Х5 Group.
-
Начало отбора — 21 февраля.
-
Старт обучения — 29 марта.
-
Срок обучения — 8 месяцев, вторник и четверг в 19:00.
Программа обучения
Прикручиваем ИИ: оптимизация работы банкоматов
2021-04-20 в 7:01, admin, рубрики: CleverDATA, python, Алгоритмы, банкоматы, Блог компании ГК ЛАНИТ, Большие данные, Ланит, математика, машинное обучениеВсем привет! Это небольшой рассказ про то, как команда Центра компетенции больших данных и искусственного интеллекта в ЛАНИТ оптимизировала работу банкоматной сети. Упор в статье сделан не на описание подбора параметров и выбор лучшего алгоритма прогнозирования, а на рассмотрение концепции нашего подхода к решению поставленной задачи. Кому интересно, добро пожаловать под кат.
