Метод генерации с дополнением извлечения (RAG) стал популярным способом связывания больших языковых моделей (LLM) с внешними источниками знаний. Системы RAG обычно используют модель эмбеддингов для кодирования документов в корпусе знаний и выбирают те, которые наиболее соответствуют запросу пользователя.
Дисклеймер 1: это вольный перевод заметкиЧитать полностью »
