Паттерны инверсии контроля (dependency inversion, DI) известны уже давно, но пока не нашли широкого распространения в мире фронтенда. Этот доклад отвечает на вопрос о том, как за счет возможностей JS построить надежную архитектуру на основе DI-контейнера. Автор доклада — Евгений ftdebugger Шпилевский, руководитель группы разработки интерфейсов в Яндекс.Картинках.
Рубрика «Блог компании Яндекс» - 39
Инверсия зависимостей в мире фронтенда. Лекция Яндекса
2017-11-05 в 10:36, admin, рубрики: ajax, css, gemini, javascript, open source, Блог компании Яндекс, инверсия зависимостей, интерфейсы, фронтендЭволюция вредоносных расширений: от любительских поделок до стеганографии. Опыт команды Яндекс.Браузера
2017-11-01 в 8:01, admin, рубрики: chromium, Extensions, безопасность, Блог компании Яндекс, блокировка, браузеры, дополнения, информационная безопасность, машинное обучение, разработка под windows, расширения, Расширения для браузеров, реклама, яндексРасширения – это отличный инструмент для добавления новых возможностей в браузер. А еще с их помощью тайно встраивают рекламу, воруют данные, рассылают спам и даже майнят криптовалюты. Сегодня мы поделимся с вами нашим опытом борьбы с подобными расширениями, вы узнаете об основных каналах распространения сомнительных разработок и о способах маскировки вредоносной сущности от модераторов и сканеров.
Яндекс.Браузер изначально поддерживал установку расширений для Chromium, но в первое время индустрия заработка на дополнениях еще только зарождалась, поэтому особых проблем не было. Вредоносные образцы, конечно же, встречались: мы либо сами находили их вручную, либо узнавали о них из обращений в поддержку. Уникальные идентификаторы (ID) таких разработок вносились в черный список на сервере, к которому через API обращался Яндекс.Браузер и блокировал установку потенциально опасных расширений. Причем сами расширения очень редко маскировались: все их возможности почти всегда были явно описаны на HTML и JS без попыток что-либо скрыть. Но потом все изменилось.
Локализация комментариев в коде. Лекция Яндекса
2017-10-29 в 10:43, admin, рубрики: api яндекс.карт, dita, doxygen, javascript, jsdoc, open source, teamcity, xliff, автоматический перевод, Блог компании Яндекс, документация, документация кода, перевод, Совершенный код, Яндекс APIВ процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем публикуются у нас на портале, и отказываться от поддержки справочников на русском языке мы не хотели. Из доклада Олеси Горбачевой и Максима Горкунова вы узнаете, как технические писатели Яндекса совместно с разработчиками API Карт поменяли язык комментариев и организовали синхронную поддержку справочников и примеров сразу на двух языках.
Как мы обновили поисковые подсказки в Яндексе и нашли для них правильную метрику
2017-10-26 в 13:02, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, поиск, поисковые подсказки, поисковые технологии, Программирование, Промышленное программирование, Разработка веб-сайтов, саджестПоисковым подсказкам в Яндексе уже почти 10 лет. На первый взгляд, они кажутся довольно простой фичей — многие до сих пор уверены, что саджест учитывает только то, как часто люди вводят те или иные запросы. Несколько лет назад мы рассказывали на Хабре, сколько сложной математики стоит за тем, чтобы подобрать правильное следующее слово и помочь человек сформулировать свой вопрос. Тогда мы даже подсчитали, что поисковые подсказки экономят людям около 60 лет.
В какой-то мере саджест даже опередил своё время: сейчас, когда поиском все чаще пользуются с мобильных, скорость, с которой человек введёт запрос и получит ответ, стала критическим фактором. Значение подсказок в изменившемся мире выросло, и чтобы продолжать приносить счастье пользователям, нам тоже надо постоянно двигаться вперёд.
Темой поисковых подсказок в Яндексе я занялся в начале 2016 года. Цель, стоящая в то время перед командой саджеста, звучала очень амбициозно: «Сделать лучший саджест на мобильных», ни больше ни меньше!
Вспоминая о том, что было сделано с тех пор в области поисковых подсказок в Яндексе, трудно отделаться от двух ощущений. Первая: как же много всего мы сделали! Вторая: неужели всего этого не было раньше? Сделано действительно много, но эти вещи кажутся часто такими простыми и очевидными, что не верится, что их не было всегда.
Под катом — захватывающая драма о том, как менялись технологии, дизайн и продукт, и как мы искали метрику, на которую можно ориентироваться. Это поучительная история о том, что если вы чувствуете, что продукт сделан хорошо, но метрики говорят обратное, то что-то не так с ними, а не с вами.
Яндекс.Блиц. 12 алгоритмических задач отборочного раунда и их разборы
2017-10-24 в 7:30, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, Занимательные задачки, конкурсы, конкурсы разработчиков, математика, Спортивное программирование, Яндекс.БлицВ конце сентября мы рассказывали, что решили попробовать провести контест, где желающие могут потренироваться в решении задач, максимально приближенных к «боевым». Так участники могут понять, какого формата задания получают разработчики на собеседованиях в Яндексе (этим интересуются очень многие), а самое главное — с чем они сталкиваются, работая над Поиском. Типичная задача на собеседовании — составить алгоритм, доказать его корректность, предложить пути оптимизации. Если человек разбирается в алгоритмах, то он быстро сумеет их реализовывать на любом доступном ему языке.
В Блице можно использовать Java, C++, C# или Python. Кроме того, участие в контесте дает возможность проверить свои знания. Если в итоге вы понимаете, что их стоит подтянуть, — это тоже результат. Кстати, тогда вам может пригодиться специализация на курсере «Алгоритмы и структуры данных», в создании которой Яндекс участвовал.
Давайте теперь разберем задачи, которые предлагались в отборочном раунде. У нас было несколько одинаковых по сложности вариантов, каждый из которых содержал по шесть задач. Мы разберем один набор задач полностью, а также наиболее интересные задачи из других наборов.
Алгоритмы построения пути для беспилотного автомобиля. Лекция Яндекса
2017-10-22 в 12:00, admin, рубрики: алгоритм A*, Алгоритмы, беспилотные автомобили, Блог компании Яндекс, геоданные, графы, дорожное движение, маршрутизация, математика, минск, оптимальный путь, оптимизационные задачи, Промышленное программирование, Разработка робототехники, стохастическая оптимизацияЯндекс уже некоторое время ведет разработку беспилотного автомобиля. Перед вами одна из первых технических лекций на эту тему. В направлении беспилотных автомобилей работают сотрудники Яндекса в разных городах, включая и Минск. Автор лекции Роман Удовиченко как раз из Минска — он руководит группой обработки дорожной ситуации. На сентябрьском Я.Субботнике Роман рассказал об одной из больших задач, стоящих перед его группой.
Мы просто берем текущее положение машины, смотрим на путь, по которому мы хотели бы ехать, и плавно сворачиваем на этот путь, выруливаем на него. Получается достаточно просто. Но перемещение в городе связано с тем, что нужно соблюдать правила дорожного движения.
Автоматизация работы с Logs API в AppMetrica. Лекция в Яндексе
2017-10-15 в 12:31, admin, рубрики: android, api, appmetrica, clickhouse, docker, iOS, автоматизация, Блог компании Яндекс, выгрузка, логи, мобильная аналитика, разработка мобильных приложений, Яндекс APIДанные, которые собирает AppMetrica, можно заставить работать как угодно, а не только для аналитики. Они позволяют автоматизировать множество процессов, прямо или косвенно связанных с поведением пользователей. О том, как настроить выгрузку, что за данные можно использовать и какие подводные камни встретились при разработке Logs API, рассказал разработчик Николай Волосатов.
Как Яндекс учит искусственный интеллект разговаривать с людьми
2017-10-10 в 7:04, admin, рубрики: data mining, алиса, Блог компании Яндекс, голосовое управление, голосовой помощник, искусственный интеллект, машинное обучение, поисковые технологии, разработка мобильных приложений, яндексВ будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.
Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».
API на Swift за пять минут. Лекция в Яндексе
2017-10-08 в 11:32, admin, рубрики: api, coredata, mysql, open source, perfect, s3, server-side, swift, swift server side, vapor, xcode, Блог компании Яндекс, зависимости, Промышленное программированиеЕсть мнение, что Swift — особенно благодаря развитию в опенсорсе — уже сейчас применим за рамками софта для платформ Apple. Наши коллеги из «Рамблера», включая разработчика Самвела Меджлумяна, даже пробуют этот язык в качестве серверного решения. На встрече сообщества CocoaHeads Самвел перечислил готовые продукты для построения сервера на Swift, сравнил их между собой и показал короткое демо.
Как библиотека MobX помогает управлять состоянием веб-приложений. Лекция в Яндексе
2017-10-01 в 8:20, admin, рубрики: mobx, mobx-state-tree, React, react.js, ReactJS, state, Блог компании Яндекс, веб-приложения, Разработка веб-сайтовНедостаток зависимостей в веб-приложении приводит к ошибкам в интерфейсе, избыток — снижает производительность. Руководитель отдела разработки интерфейсов Яндекса Азат razetdinov показывает, как библиотека MobX помогает отслеживать минимальный набор изменений и поддерживать консистентность состояния приложений, а также знакомит с инструментом mobx-state-tree, который позволяет совместить всё лучшее из MobX и Redux.
То, что мы руками пытаемся работать с immutable-данными, — это необязательно. Immutable-состояние нашего приложения — это еще один вид, еще одно представление, еще одно отображение. Можно использовать живую модель, просто каждый раз в любой момент времени получить его плоскую проекцию.