Рубрика «Блог компании Яндекс» - 13

в 8:03, , рубрики: Блог компании Яндекс, команда яндекс.поиска, мат, оскорбления, поисковые технологии, Разработка веб-сайтов, спам, фрод, яндекс

Как открыть комментарии и не потонуть в спаме - 1

Когда твоя работа — создавать что-то красивое, о ней можно особенно не рассказывать, потому что результат у всех перед глазами. А вот если ты стираешь надписи с заборов, твою работу никто не замечает, пока заборы выглядят прилично или пока ты не сотрёшь что-нибудь не то.

Любой сервис, где можно оставить комментарий, отзыв, отправить сообщение или загрузить картинки, рано или поздно сталкивается с проблемой спама, мошенничества и нецензурщины. Этого не избежать, но с этим нужно бороться.

Меня зовут Михаил, я работаю в команде Антиспама, которая защищает пользователей сервисов Яндекса от подобных проблем. Наша работа редко бывает заметна (и хорошо!), поэтому сегодня я расскажу о ней подробнее. Вы узнаете, в каких случаях бесполезна модерация и почему точность — не единственный показатель её эффективности. А ещё мы поговорим о мате на примере кошек и собак и о том, почему иногда полезно «мыслить как матерщинник».
Читать полностью »

в 14:59, , рубрики: github, ipython, python, REPL, Блог компании Яндекс, Тестирование веб-сервисов

REPL (read-eval-print loop) бесполезен в Python, даже если это волшебный IPython. Сегодня я предложу одно из возможных решений этой проблемы. В первую очередь доклад и мое расширение TheREPL будет полезны тем, кого интересует более быстрая и эффективная разработка, а также тем, кто пишет stateful-системы.

— Меня зовут Александр, я в Яндексе работаю программистом. Пишем мы в моей команде на Python, на Go пока не перешли. Но в свободное от работы время я, как ни странно, тоже программирую и делаю это на очень динамическом языке — Common Lisp. Он, пожалуй, даже более динамический, чем Python. Его особенность заключается в том, что сам процесс разработки устроен несколько иначе. Он более интерактивный и итеративный, потому что в REPL на Lisp вы можете делать всё: создавать новые и удалять старые модули, добавлять методы, классы и удалять их, переопределять классы и т. д.
Читать полностью »

в 8:59, , рубрики: als, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, дзен, коллаборативная фильтрация, машинное обучение, отбор кандидатов, распределенные системы, рекомендательные системы

Меня зовут Павел Пархоменко, я ML-разработчик. В этой статье я хотел бы рассказать об устройстве сервиса Яндекс.Дзен и поделиться техническими улучшениями, внедрение которых позволило увеличить качество рекомендаций. Из поста вы узнаете, как всего за несколько миллисекунд находить среди миллионов документов наиболее релевантные для пользователя; как делать непрерывное разложение большой матрицы (состоящей из миллионов столбцов и десятков миллионов строк), чтобы новые документы получали свой вектор за десятки минут; как переиспользовать разложение матрицы пользователь-статья, чтобы получить хорошее векторное представление для видео.

Как мы работаем над качеством и скоростью подбора рекомендаций - 1
Читать полностью »

в 8:05, , рубрики: Блог компании Яндекс, Геоинформационные сервисы, геопоиск, команда яндекс.поиска, поиск организаций, поисковые технологии, Яндекс.Справочник

Когда люди вводят в поиске Яндекса название автомастерской, клиники или магазина, то хотят найти о них информацию. Например, график работы или номер телефона. От точности и актуальности этих данных зависит, решит человек свою проблему быстро или потеряет время и нервы.

Меня зовут Александр, и я представляю команду Геопоиска и Яндекс.Справочника, данными которого пользуются более 46 млн человек в месяц. Сегодня я коротко расскажу о том, как нам удалось сократить время обновления данных в поиске Яндекса с нескольких дней до нескольких часов, порой — до минут. А ещё вы узнаете, кто такой Рикардо Милос и какие проблемы он нам доставил.

Как помочь найти организацию и не потратить на это неделю - 1
Читать полностью »

в 8:22, , рубрики: Блог компании Яндекс, команда яндекс.облака, Облачные вычисления, облачные сервисы, яндекс

Привет, меня зовут Костя Крамлих, я ведущий разработчик подразделения Virtual Private Cloud в Яндекс.Облаке. Я занимаюсь виртуальной сетью, и, как можно догадаться, в этой статье расскажу об устройстве Virtual Private Cloud (VPC) в целом и виртуальной сети в частности. А ещё вы узнаете, почему мы, разработчики сервиса, ценим обратную связь от наших пользователей. Но обо всём по порядку.

Как в Яндекс.Облаке устроено Virtual Private Cloud и как наши пользователи помогают нам внедрять полезные функции - 1

Читать полностью »

в 6:52, , рубрики: clickhouse, curl, Блог компании Яндекс, запросы, интерфейсы, логирование, микросервисы, Промышленное программирование, Разработка веб-сайтов, трассировка

В Яндекс.Маркете большая микросервисная архитектура. Браузерный запрос главной страницы Маркета рождает десятки вложенных запросов в разные сервисы (бэкенды), которые разрабатываются разными людьми. В такой системе бывает сложно понять, по какой именно причине запрос упал или долго обрабатывался.

Анатолий Островский megatolya объясняет, как его команда решила эту проблему, и делится практиками, специфичными для Маркета, но в целом актуальными для любого большого сервиса. Его доклад основан на собственном опыте развёртывания нового маркетплейса в довольно сжатые сроки. Толя несколько лет руководил командой разработки интерфейсов в Маркете, а сейчас перешёл в направление беспилотных автомобилей.
Читать полностью »

в 8:22, , рубрики: machine learning, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, команда яндекс.поиска, машинное обучение, поиск яндекса, поисковые технологии, яндекс

Люди не всегда точно формулируют свои запросы, поэтому поисковые системы должны помогать им в этом. Меня зовут Сергей Юдин, я руковожу группой аналитики функциональности поиска в Яндексе. Мы каждый день улучшаем что-то с помощью машинного обучения. Последний год мы разрабатываем технологию, которая предугадывает интересы человека.

Со специалистом из моей команды Анастасией Гайдашенко avgaydashenko я расскажу читателям Хабра, как работает эта технология, опишу архитектуру и применяемые алгоритмы. А ещё вы узнаете, чем предсказание следующего запроса отличается от предсказания будущих интересов человека.

Как мы предсказываем будущее с помощью машинного обучения: discovery-запросы в поиске Яндекса - 1
Читать полностью »

в 6:56, , рубрики: abi, abi c++, c++, c++ библиотеки, C++20, c++23, concepts, contracts, coroutine, coroutines, IT-стандарты, malloc, modules, ranges, Блог компании Яндекс, Компиляторы, Программирование, стандарт, стандартизация

На днях в Праге прошла встреча международного комитета по стандартизации C++. И-и-и-и…

C++20 утверждён! Чего ждать и к чему готовиться разработчикам в C++23 - 1

C++20 готов! Осталось поставить штампик от ISO, но это чисто формальный шаг, с которым не должно быть проблем.

Поздравляю всех с этим замечательным событием! Concepts, Coroutines, Modules, Ranges, std::format, constexpr new и constexpr алгоритмы+vector+string, datetime, jthread, span, bit_cast и многие другие мелкие и большие нововведения.

Что успели добавить и поправить в последний момент, что предложили разломать и что все хотят видеть в C++23 — обо всём этом под катом.
Читать полностью »

в 8:59, , рубрики: counter, python, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, Занимательные задачки, обход дерева, словари

Как проверить навыки программирования на Python? Задачи от Яндекса - 1
Хакатон в Школе бэкенд-разработки

В 2019 году нам потребовалось автоматизированно проверить умение писать Python-код у сотен разработчиков. Так мы отбирали будущих студентов для Школы бэкенд-разработки. Это не то же самое, что предложить решить задачу на листе бумаги, как на собеседовании. С другой стороны, мы также не могли переиспользовать условия задач, уже подготовленные для наших соревнований по программированию. Дело в том, что соревнования с целью определить лучших из лучших — это одно, а отбор специалистов с небольшим опытом в школу — совсем другое. Нам требовались задачи, по решению которых было бы видно, обладает ли разработчик базовыми навыками написания кода и умением грамотно использовать память и время. Вот какие условия мы составили.
Читать полностью »

в 7:52, , рубрики: Блог компании Яндекс, изучение языков, команда яндекс.переводчика, машинное обучение, нейросети, переводчик, поисковые технологии, Разработка веб-сайтов, чувашский язык, яндекс

Регионы России — это не просто границы на карте. В каждом регионе есть свои культурные традиции, во многих — свои языки. Машинный перевод мог бы помочь сохранять и применять эти языки — в частности, публиковать статьи в Википедии. Но как быть, если данных для обучения машинного интеллекта недостаточно?

Сегодня мы расскажем о нашем подходе на примере чувашского языка, которому мы обучили Яндекс.Переводчик. По данным последней переписи населения, этот язык считают родным более миллиона человек.

Встречайте чувашский язык в Яндекс.Переводчике: как мы решаем главную проблему машинного перевода - 1

Читать полностью »

1...10...121314...2030...85
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js