Представьте себе набор данных, состоящий из некоторого количества наблюдений. У каждого наблюдения имеется N признаков. Если преобразовать все эти признаки в их числовое представление, то можно будет сказать, что каждое из наблюдений — это точка в N‑мерном пространстве.
Рубрика «Блог компании Wunder Fund»
Визуализация реальных масштабов проклятия размерности
2023-07-17 в 9:37, admin, рубрики: python, Алгоритмы, Блог компании Wunder Fund, машинное обучениеОсваивают ли LLM модели мира, или лишь поверхностную статистику?
2023-04-17 в 10:15, admin, рубрики: Блог компании Wunder Fund, искусственный интеллект, машинное обучениеБольшие языковые модели (Large Language Model, LLM) сейчас у всех на слуху. ОниЧитать полностью »
Ускорение работы моделей Stable Diffusion на процессорах Intel
2023-04-10 в 9:31, admin, рубрики: python, stable diffusion, Блог компании Wunder Fund, машинное обучение, ПрограммированиеНедавно мы рассказывали о последнем поколении процессоров Intel Xeon (кодовое название Sapphire Rapids). Мы говорили об их новых аппаратных возможностях, ориентированных на ускорение задач глубокого обучения, разбирались с тем, как использовать их для ускорения распределённого дообучения трансформеров, занимающихся обработкой естественного языка, как применять их для ускорения работы таких моделей.
Самая маленькая хеш-таблица в мире
2023-03-20 в 10:05, admin, рубрики: Rust, Алгоритмы, Блог компании Wunder Fund, Программирование, разработка1 декабря я в очередной раз поучаствовал в Advent of Code, написав программу на Rust. Если интересно — код можно найти на GitHub. Тут мне хотелось бы рассказать о моём решении задачи, предлагавшейся во 2 день мероприятияЧитать полностью »
Полное руководство по модулю asyncio в Python. Часть 2
2022-11-28 в 9:47, admin, рубрики: asyncio, python, Блог компании Wunder Fund, Программирование, разработкаПубликуем вторую часть руководства по модулю asyncio
в Python, в которой представлены разделы оригинала №3 и 4. Читать головокружительную первую часть.
3. Когда стоит использовать модуль asyncio
Если описать модуль asyncio
Читать полностью »
Разбираемся с Redis
2022-09-05 в 9:25, admin, рубрики: redis, Администрирование баз данных, Блог компании Wunder Fund, разработка, Разработка веб-сайтов, хранение данныхЭтот материал представляет собой глубокое исследование всего, что связано с Redis. В частности — речь пойдёт о различных способах организации хранилищ Redis, о постоянном хранении данных, о форках процессов.
Что такое Redis?
Redis (Remote Dictionary Service) — это опенсорсный сервер баз данных типа ключ-значение.
Устаревшие Python-библиотеки, с которыми пора попрощаться
2022-08-08 в 9:42, admin, рубрики: python, Блог компании Wunder Fund, Программирование, разработка, Разработка веб-сайтовВ Python, с каждым релизом, добавляют новые модули, появляются новые и улучшенные способы решения различных задач. Все мы привыкли пользоваться старыми добрыми Python-библиотеками, привыкли к определённым способам работы. Но пришло время обновиться, время воспользоваться новыми и улучшенными модулями и их возможностями.
Pathlib
Модуль Читать полностью »
Дизерпанк — статья о дизеринге изображений, которую мне хотелось бы прочитать
2022-08-01 в 10:23, admin, рубрики: Блог компании Wunder FundМне всегда нравилась визуальная эстетика дизеринга (dithering, псевдотонирование, псевдосмешение цветов), но я не знал о том, как он применяется. Поэтому я провёл кое-какие изыскания. Эта статья может содержать отголоски ностальгии, но в ней не будет никаких следов Лены.
Читать полностью »
F-строки в Python мощнее, чем можно подумать
2022-07-04 в 9:38, admin, рубрики: python, Блог компании Wunder Fund, Программирование, разработкаФорматированные строковые литералы, которые ещё называют f-строками (f-strings), появились довольно давно, в Python 3.6. Поэтому все знают о том, что это такое, и о том, как ими пользоваться. Правда, f-строки обладают кое-какими полезными возможностями, некоторыми особенностями, о которых кто-нибудь может и не знать. Разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень кстати в повседневной работе Python-программиста.