Рубрика «Блог компании Wolfram Research» - 2

в 20:34, , рубрики: computational thinking, Wolfram Alpha, wolfram language, wolfram mathematica, Блог компании Wolfram Research, вычислительное мышление, обучение программированию, Программирование

Практический бизнес онтологии: рассказ c передовой - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "The Practical Business of Ontology: A Tale from the Front Lines".

Философия химических веществ

«Мы только должны решить: химикат — ближе к городу или к числу?» Я провел вчера свой день — как и большинство дней последних 30 лет — разрабатывая новые функции языка Wolfram. И вчера днем на одном из моих собраний была динамичная дискуссия о том, как расширить возможности языка в химии.

На каком-то уровне проблема, которую мы обсуждали, была по своей сути практической. Но как это часто случается, то, что мы делаем, в конечном итоге это связано с некоторыми глубокими интеллектуальными проблемами. И чтобы на самом деле получить правильный ответ — и успешно разработать функции языка, которые выдержат испытание временем — нам нужно было отбросить эти глубины и говорить о вещах, которые обычно не рассматриваются за пределами какого-либо семинара по философии. Читать полностью »

в 13:48, , рубрики: computational thinking, Wolfram Alpha, wolfram language, wolfram mathematica, wolfram open cloud, wolfram programming lab, Блог компании Wolfram Research, вычислительное мышление, математика, обучение программированию, открытые данные, Программирование, Профессиональная литература, метки:
Как обучать вычислительному мышлению? - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "How to Teach Computational Thinking".
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Вычислительное будущее
— Что такое вычислительное мышление?
— Знакомство с Wolfram Language
— А что насчет…
— Основы
— Куда может вписаться вычислительное мышление?
— Что дети могут делать?
— Во главе с детьми
— Что такое вычисления и программирование?
— Как все это будет происходить?

Вычислительное будущее

Вычислительное мышление станет определяющей характеристикой будущего, и именно поэтому так важно преподавать его детям уже сейчас. Вокруг формирования математического мышления у детей традиционно ведется много споров, однако эта проблема меркнет в сравнении с важностью обучения вычислительному мышлению. Читать полностью »

в 13:17, , рубрики: wolfram language, wolfram mathematica, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, Занимательные задачки, математика, Программирование, простые числа, совершенные числа, факторизация чисел, числа мерсенна
Простые числа Мерсенна и тест Люка-Лемера - 1

Перевод поста Джона Макги (John McGee) "Mersenne Primes and the Lucas–Lehmer Test".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь.
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Введение.
— Теорема множителей Эйлера и Мерсенна
— Люка и Лемер
— От ${M_{13}}$ до ${M_{20}}$
— Совершенные числа
— 21-е, 22-е и 23-е числа Мерсенна
— 24-е, 25-е и 26-е числа Мерсенна.
— 27-е и 28-е числа Мерсенна
— 29-е число Мерсенна
— 30-е и 31-е числа Мерсенна
— Великий интернет-поиск чисел Мерсенна
— Факторизация чисел Мерсенна

Введение.

Простое число Мерсенна — простое число вида ${M_p}={2^p} - 1$ (значение степени р также должно быть простым). Эти простые числа получили свое название от имени французского математика и религиозного ученого Мерсенна, который и составил данный список простых чисел этой формы в первой половине семнадцатого века. Первые четыре из них были известны уже давно: ${M_2}=3$, ${M_3}=7$, ${M_5}=31$ и ${M_7}=127$.

Мерсенн утверждал, что значение ${2^p} - 1$ будет простым для простых чисел $p leqslant 257$, принадлежащих множеству $p in left{ {{text{2}}{text{,3}}{text{,5}}{text{,7}}{text{,13}}{text{,17}}{text{,19}}{text{,31}}{text{,67}}{text{,127}}{text{,257}}} right}$. Во всем ли он был прав, можно проверить с помощью функции Wolfram Language — PrimeQ, в которой используются современные методы тестирования чисел на простоту, для которых не требуется поиска конкретного множителя, чтобы доказать, что число составное.
Читать полностью »

в 11:07, , рубрики: wolfram language, wolfram mathematica, Блог компании Wolfram Research, визуализация данных, золотое сечение, математика, открытые данные, поиск лиц, правило третей, Программирование, статистика, метки: ,
Исследование положения глаз у более 1000000 лиц: правило золотого сечения или правило третей? - 1

Перевод поста Майкла Тротта (Michael Trott) "Profiling the Eyes: ϕaithful or ROTen? Or Both?".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь.

Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Исследование проявления золотого сечения в положении человеческих лиц на картинах и фотографиях
— Уровень линии глаз на старых картинах — скорее ROT, чем φaithful
— Высота линии глаз в современных картинах
— Высота линии глаз в работах профессиональных фотографов
— Высота линии глаз в селфи
— Фото из профилей LinkedIn
— Лица с обложек еженедельных журналов последних трех десятилетий
— Обложки комиксов
— Ежедневные газеты и журналы мод
— Знаменитости из киноиндустрии
— Кино: линия глаз в движении
— Выводы

Исследование проявления золотого сечения в положении человеческих лиц на картинах и фотографиях

Существует огромное количество литературы, посвященной золотому сечению в природе, в физиологии и психологии, а также в произведениях искусства (см. эту статью о золотом сечении, и вот эти: о золотом сечении в искусстве, в природе и в человеческом теле, и еще — о структуре творческого процесса в науке и искусстве). В последние годы нарастает скептицизм по поводу распространенности золотой пропорции в этих областях. Были пересмотрены более ранние исследования. Смотрите, например, исследования греческих храмов Фотакиса, Марковского, Фостера, Холланда и Бенджафилда, и Свободовой и др. — по физиологии человека.
Читать полностью »

в 10:19, , рубрики: Wolfram Alpha, wolfram language, wolfram mathematica, Блог компании Wolfram Research, Геоинформационные сервисы, Дороти Воган, Занимательные задачки, Кэтрин Джонсон, математика, метод эйлера, Мэри Джексон, наса, Программирование, расчет орбиты, скрытые фигуры, спутник, метки:
Фильм «Скрытые фигуры»: задачи из фильма и современный подход к расчетам орбиты и возвращения на Землю - 1

Перевод поста Джеффри Брайанта (Jeffrey Bryant), Пако Джейна (Paco Jain) и Майкл Тротта (Michael Trott) "Hidden Figures: Modern Approaches to Orbit and Reentry Calculations".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь.
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Размещение спутника в определенном месте
— Константы и первичная обработка
— Вычисления
— Построение графика
— Как рассчитываются орбиты сегодня
Моделирование возвращаемого спутника

Вышедший недавно в кинотеатрах фильм Скрытые фигуры получил хорошие отзывы. Действие разворачивается в важный период истории США; в нем затрагивается также ряд тем вроде гражданских прав и космической гонки. В центре повествования — история Кэтрин Джонсон и ее коллег (Дороти Воган и Мэри Джексон) из NASA в период развертывания программы Меркурий и ранних исследований пилотируемых космических полетов. Внимание также акцентируется на драматической борьбе за гражданские права афро-американских женщин в NASA, происходившей в то время. Компьютеры в то время едва появились, так что способность Джонсон и ее коллег решать сложные навигационные задачи орбитальной механики без использования компьютера обеспечили важную проверку ранних компьютерных результатов.

Фильм «Скрытые фигуры»: задачи из фильма и современный подход к расчетам орбиты и возвращения на Землю - 2

Я остановлюсь на двух аспектах ее научной работы, упомянутых в фильме: вычислениях орбиты и расчетах, связанных с вхождением в атмосферу. Для орбитальных вычислений я сначала сделал ровно то же, что и Джонсон, а затем применил более современный прямой подход с использованием инструментов Wolfram Language. В фильме упоминается о решении дифференциальных уравнений методом Эйлера; я же буду сравнивать этот метод с более современным и вычислю возвратную траекторию с помощью данных модели атмосферы, полученных непосредственно из Wolfram Language).
Читать полностью »

в 8:22, , рубрики: AI, artificial intelligence, Stephen Wolfram, wolfram language, wolfram mathematica, Блог компании Wolfram Research, Занимательные задачки, ИИ, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, Семантика, Стивен Вольфрам
Как говорить с искусственным интеллектом? - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "How Should We Talk to AIs?".
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Вычисления — это сила
— Язык вычислительного мышления
— Понимание ИИ
— Что будет делать ИИ?
— Постановка целей для ИИ
— Разговор одного ИИ с другим
— Сбор информации: обзор миллиарда лет
— А что, если бы каждый мог писать код?
— Действительно ли это будет работать?
— Скажу больше

Еще совсем недавно идея иметь компьютер, который может отвечать на вопросы на английском языке, казалась научной фантастикой. Но когда мы в 2009 году выпустили Wolfram|Alpha, одним из самых больших сюрпризов (по крайней мере, для меня!) стало то, что мы сумели сделать наш продукт реально работающим. И теперь люди ежедневно задают личным помощникам несметное количество вопросов — на обычном разговорном языке.

Как говорить с искусственным интеллектом? - 2

Все это достаточно неплохо работает (хотя мы всегда стараемся сделать лучше!). Но как насчет более сложных вещей? Как общаться с искусственным интеллектом?

Я долго думал об этом, пытаясь совместить философию, лингвистику, неврологию, информатику и другие области знания. И я понял, что ответ всегда был перед моим носом, и лежал он в той сфере, которой я занимался последние 30 лет: Wolfram Language.

Может быть, это как раз тот случай, когда у вас есть молоток, и вы видите вокруг одни гвозди. Хотя я уверен, что дело не только в этом. По крайней мере, продумывание этого вопроса — хороший способ понять больше об искусственном интеллекте и его взаимоотношениях с людьми.
Читать полностью »

в 7:38, , рубрики: CODATA, NIST, Wolfram Alpha, wolfram cloud, wolfram language, wolfram mathematica, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, Борда, визуализация данных, килограмм, математика, открытые данные, постоянная планка, Си, метки: , ,
Почему на то, чтобы найти точное значение постоянной Планка, понадобилось 100 лет? - 1

Перевод поста Майкла Тротта (Michael Trott) "An Exact Value for the Planck Constant: Why Reaching It Took 100 Years".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь.
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Некоторые мысли по случаю Всемирного дня метрологии в 2016 году
— Введение и немного обо мне
— От истоков метрической системы до сегодняшних дней.
— Увеличение числа констант
— Существующая система СИ и проблема килограмма
— Новая СИ
— Секунда
— Моль
— Кельвин
— Ампер
— Кандела
— Почему основных единиц измерения именно 7?
— Путь к изменению определения килограмма

Повествование ведется от имени Жана-Шарля де Борда.

Некоторые мысли по случаю Всемирного дня метрологии в 2016 году

Позвольте мне представиться:
Я человек науки и люблю точность.
Все это время я был где-то рядом.
Я забрал у людей фунт и туаз.
И я был рядом с Людовиком XVI
В минуты его сомнений и боли.
Я чертовски уверен в том, что метрическая рулетка,
Благодаря платиновым стандартам будет установлена раз и навсегда.
Я рад встрече с вами!
Надеюсь, вы угадали, как меня зовут?

Введение и немного обо мне

Если вы еще не догадались, я — Жан-Шарль де Борда: моряк, математик, ученый и член Академии наук. Я родился 4 мая 1733 года в городе Дакс во Франции. Две недели назад я отметил свой двести восемьдесят третий день рождения. А вот и я:

Почему на то, чтобы найти точное значение постоянной Планка, понадобилось 100 лет? - 2

В моем родном городе в честь меня воздвигли памятник. Если вы будете неподалеку, задержитесь, чтобы посмотреть на него. Если вы не знаете, где находится Дакс, вот карта:

Почему на то, чтобы найти точное значение постоянной Планка, понадобилось 100 лет? - 3

Когда я был мальчиком, Франция выглядела примерно так же, как сейчас. У нас было немного меньше территории с восточной стороны, но зато в Северной Америке моей стране принадлежал хороший кусок земли:

Почему на то, чтобы найти точное значение постоянной Планка, понадобилось 100 лет? - 4
Читать полностью »

в 9:35, , рубрики: api, wolfram language, wolfram mathematica, wolframscript, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, внешние сервисы, математика, машинное обучение, нейронные сети, Облачные вычисления, облачные сервисы, открытые данные, Программирование, системное программирование, функциональное программирование
Разработка R&D-проектов продолжается: запуск Wolfram Language 11.1 - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "The R&D Pipeline Continues: Launching Version 11.1".
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Небольшой релиз — тоже неплохо
— Визуальные изменения
— Множество новых функций
— Нейросети
— Машинное обучение
— Аудио
— Изображения и визуализация
— Больше данных
— Интегрированные внешние сервисы
— Больше математики, больше алгоритмов
— Детализация дат
— Настройка языка
— Язык хранения
— Программирование на низком уровне
— Укрепление инфраструктуры
— И еще кое-что

Небольшой релиз — тоже неплохо

Я рад сообщить о том, что сегодня вышла версия 11.1 языка Wolfram Language (и системы Wolfram Mathematica). На данный момент, версия 11.1 уже работает в Wolfram Cloud, а Desktop-версии уже доступны для загрузки для Mac, Windows и Linux.

Что нового в версии 11.1? На самом деле много чего. Если кратко:

Разработка R&D-проектов продолжается: запуск Wolfram Language 11.1 - 2

В ней очень много нового. Можно подумать, что релиз .1 спустя почти 29 лет после выхода версии 1.0 вряд ли удивит. Однако в случае с нашей компанией дела обстоят иначе. С тех пор, как мы построили весь стек доступных сейчас технологий, мы лишь ускоряемся в своем развитии. И теперь даже в версии 11.1 представлено множество новых функциональных возможностей.
Читать полностью »

в 12:38, , рубрики: 3g, bluetooth, gps, LFSR, LTE, Stephen Wolfram, wi-fi, Блог компании Wolfram Research, клеточные автоматы, математика, полиомино, Программирование, Профессиональная литература, Разработка систем связи, регистра сдвига, РСЛОС, Соломон Голомб, Стивен Вольфрам, метки: , , , ,
Памяти Соломона Голомба (1932-2016): автора регистра сдвига с линейной обратной связью максимальной длины и полиомино - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "Solomon Golomb (1932–2016)".
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации

Содержание

— Наиболее часто используемый математический алгоритм в истории
— Как я встретил Сола Голомба
— История Соломона Голомба
— Регистры сдвига
— Предыстория регистров сдвига
— Для чего нужны последовательности, генерируемые регистрами сдвига?
— Ну и где же эти регистры?
— Клеточные автоматы и регистры сдвига с нелинейной обратной связью
— Полиомино
— Остальная часть истории

Наиболее часто используемый математический алгоритм в истории

Октиллион. Миллиард миллиардов миллиардов. Это очень приблизительная оценка того, сколько раз мобильный телефон или другое устройство сгенерировало бит с помощью регистра сдвига с линейной обратной связью максимальной длины. Думаю, это самый используемый математический алгоритм в истории. Автор — Соломон Голомб, скончавшийся 1 мая, с которым мы были знакомы больше 35 лет.

Основой книги Соломона Голомба «Последовательности регистрового сдвига», опубликованной в 1967 году, были его работы 1950-х гг. А ее содержание живет в каждой из современных систем связи. Прочтите спецификации для 3G, LTE, Wi-Fi, Bluetooth или даже для GPS, — и вы найдете упоминания о многочленах, определяющих последовательности, генерируемые регистрами сдвига, которые эти системы используют для кодирования отправляемых ими данных. Соломон Голомб — человек, который создал эти многочлены.
Читать полностью »

в 14:03, , рубрики: wolfram language, wolfram mathematica, wolfram tones, автоматическое создание музыки, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, Занимательные задачки, клеточные автоматы, математика, музыка, Программирование, тест тьюринга
Музыка, Mathematica и вычислительная вселенная: автоматическое создание музыки на основе клеточных автоматов - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "Music, Mathematica, and the Computational Universe" о замечательном ресурсе WolframTones, работа которого была недавно возобновлена на новой площадке Wolfram Cloud (сайт, созданный в 2005 г., был недоступен пару лет, так как использовал не поддерживаемые современными браузерами решения).
Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко за помощь в переводе.

Музыка, Mathematica и вычислительная вселенная: автоматическое создание музыки на основе клеточных автоматов - 2


Насколько сложно создать человеческую музыку? Такую, чтобы пройти музыкальный аналог теста Тьюринга?

Хотя музыка обычно имеет определенную формальную структуру, что отмечали пифагорейцы ещё 2500 лет назад, по своей сути она весьма человечна: отражение чистого творчества, которое есть суть определяющая характеристика человеческих способностей.

Но что есть творчество? Это то, что было необходимо в течение всей биологической и культурной эволюции? И может ли оно также существовать в системах, которые не имеют ничего общего с людьми?

В своей работе над книгой Новый вид науки (A New Kind of Science) я исследовал вычислительную вселенную возможных программ и обнаружил, что даже очень простые программы могут показывать поразительно богатый и сложный характер, наравне, например, с тем, что можно встретить в природе. И, опираясь на разработанный принцип вычислительной эквивалентности, я пришел к убеждению, что не может быть ничего, что принципиально отличает наши человеческие способности от любых процессов, которые происходят в природе, или даже в очень простых программах.

Но что можно сказать о музыке? Некоторые люди, выступая против принципа вычислительной эквивалентности, в качестве аргумента использовали свою веру в то, что "не могут существовать простые программы, которые смогут произвести серьёзную музыку".

И мне стало любопытно: действительно ли музыка есть что-то особенное и исключительно человеческое? Или всё таки её можно прекрасно создавать автоматически, с помощью вычислений?
Читать полностью »

123...5
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js