Рубрика «Блог компании Университет ИТМО» - 17

Как студенты Университета ИТМО создают роботов - 1

В нашем блоге мы пишем о разработке систем связи и о первых шагах на пути к продвинутому программированию.

Однако участием в олимпиадах активность студентов ИТМО не ограничивается: сегодня мы поговорим о том, как работает Студенческое конструкторское бюро (Robotics engineering department или RED), созданное в рамках кафедры СУиИ (Систем Управления и Информатики) Университета ИТМО.Читать полностью »

Машинное обучение: Вопросы и ответы - 1

Как вы уже успели заметить, мы достаточно часто обращаем внимание на тему машинного обучения. Так, мы рассказывали о глубоком обучении, писали о работе с данными и адаптировали различные подборки источников по теме: 1, 2, 3.

Сегодня мы решили посмотреть на наиболее интересные вопросы и ответы по теме машинного обучения на ресурсе Quora.Читать полностью »

Список ресурсов по машинному обучению. Часть 2 - 1

Продолжим (1, 2) рассматривать тему машинного обучения. Вашему вниманию вторая часть (первая тут) адаптированной подборки полезных материалов.Читать полностью »

Список ресурсов по машинному обучению. Часть 1 - 1

Ранее мы говорили о разработке системы квантовой связи и о том, как из простых студентов готовят продвинутых программистов. Сегодня мы решилие еще раз (1, 2) взглянуть в сторону темы машинного обучения и привести адаптированную (источник) подборку полезных материалов, обсуждавшихся на Stack Overflow и Stack Exchange.Читать полностью »

Работа с данными: Новая наука - 1

Объемы научных данных увеличиваются с поразительной скоростью, потому появляется необходимость в новых математических методах и методах анализа. Наборы данных становятся все больше и сложнее во многих дисциплинах, связанных, например, с нейронными сетями, астрофизикой или медициной.Читать полностью »

Подборка: Более 70 источников по машинному обучению для начинающих - 1

Индикатор кулачкового аналогового компьютера / Wiki

В нашем блоге мы уже рассказывали о разработке системы квантовой связи и о том, как из простых студентов готовят продвинутых программистов. Сегодня мы решили вернуться к теме машинного обучения и привести адаптированную (источник) подборку полезных материалов.Читать полностью »

«Ловушки сознания»: Как исследователи обманывают себя - 1

Люди удивительно хорошо умеют обманывать самих себя, поэтому исследователям часто не удается воспроизвести результаты проведенных экспериментов. Об этой достаточно крупной проблеме в науке говорить не принято.

Даже самый честный человек – мастер самообмана. Мы умеем быстро выделять аномальные результаты, однако часто принимаем на веру все, как нам кажется, «логичные» выводы. Таким образом, мы бессознательно уходим от реальности.Читать полностью »

Как студенты становятся продвинутыми программистами - 1

С момента возникновения программирования было написано множество приложений и библиотек, реализованы сотни алгоритмов, родилось и сменилось не одно поколение программистов. Достаточно внушительную долю специалистов в этой области за свою богатую историю подготовил Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО).

Университет всячески способствует развитию молодых талантов – чтобы стать продвинутым программистом, студенту нужно лишь проявлять тягу к знаниям.Читать полностью »

Теория визуализации информации. Часть 2 (заключительная) - 1

В первой части рассказа мы познакомились с теорией информации на конкретном примере и сегодня мы продолжим наше исследование. Данный инструмент позволяет описывать мощные идеи, которые имеют множество сфер применения: от сжатия данных до квантовой физики и машинного обучения.

Напомним, что затраты на сообщение длиной L составляют Теория визуализации информации. Часть 2 (заключительная) - 2. Мы можем преобразовать выражение и получить длину сообщения стоимостью Теория визуализации информации. Часть 2 (заключительная) - 3. В итоге, мы тратим p(x) на кодовое слово x длиной Теория визуализации информации. Часть 2 (заключительная) - 4.

Это лучшая длина сообщения.Читать полностью »

Теория визуализации информации. Часть 1 - 1

Мне нравится открывать для себя новые способы мышления. Особенно нравится наблюдать, как смутная идея трансформируется в конкретную концепцию. Ярким примером этого является теория информации.

Теория информации дает нам точный язык для описания многих вещей. Какова степень неопределённости? Как ответить на вопрос B, зная ответ на вопрос A? Чем похож один набор убеждений на другой?

Когда я был ребенком, у меня имелись некоторые нестандартные мысли по этому поводу, но именно теория информации сформировала их в конкретные, мощные идеи, которые имеют множество сфер применения: от сжатия данных до квантовой физики и машинного обучения.

Теория информации выглядит пугающей, но я думаю, что это не так. На самом деле, многие основные идеи можно наглядно объяснить.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js