![Как собрать когорты пользователей в виде графиков в Grafana [+docker-образ с примером]](https://www.pvsm.ru/images/2019/08/21/kak-sobrat-kogorty-polzovatelei-v-vide-grafikov-v-Grafana-docker-obraz-s-primerom.png "Как собрать когорты пользователей в виде графиков в Grafana [+docker-образ с примером] - 1")
Как мы решили задачу визуализации когорт пользователей в сервисе Promopult c помощью Grafana.
Promopult — мощный сервис с большим числом пользователей. За 10 лет работы число регистраций в системе перевалило за миллион. Те, кто сталкивался с подобными сервисами, знают, что этот массив юзеров далеко не однороден.
Кто-то зарегался и «уснул» навеки. Кто-то забыл пароль и зарегался еще пару раз за полгода. Кто-то несет деньги в кассу, а кто-то пришел за халявными инструментами. И хорошо бы с каждого получить некий профит.
На таких больших массивах данных, как у нас, анализировать поведение отдельного юзера и принимать микро-решения бессмысленно. А вот отлавливать тренды и работать с большими группами — можно и нужно. Что мы, собственно, и делаем.