Уважаемые читатели, доброго дня!
В данной статье Игорь Котенко, главный архитектор компании «Неофлекс», делится опытом развертывания платформы контейнеризации на инфраструктуре предприятия.
Читать полностью »
Рубрика «Блог компании Неофлекс»
Kubernetes на собственной инфраструктуре: «за» и «против» приватных облаков
2020-08-21 в 14:04, admin, рубрики: kubernetes, on-premise, openshift, private cloud, Блог компании Неофлекс, инфраструктура, приватное облакоКак развернуть окружение для разработки приложений на React Native
2018-11-06 в 11:20, admin, рубрики: mobile apps, ReactJS, ReactNative, Блог компании Неофлекс, мобильные приложения, разработка мобильных приложенийДоброго времени суток!
Решив начать разрабатывать приложения на React Native, я столкнулся с проблемами разворачивания окружения. Сегодня я хочу поделиться опытом его настройки.
Конечно, на официальном сайте есть подробное описание, но следуя только этим рекомендациям, было довольно сложно сделать все настройки.
Организация хранения кода в GitLab и интеграция код ревью в GitFlow
2018-10-04 в 8:39, admin, рубрики: Git, gitflow, gitlab, Блог компании НеофлексНе так давно на одном из проектов нашей компании было принято решение наконец отказаться от использования Subversion для хранения и версионирования кода в пользу Git.
Основными целями перехода были следующие:
- Повышение прозрачности процесса разработки.
- Внедрение обязательной процедуры код ревью до выноса обновлений на тестовые среды.
- Внедрение непрерывной интеграции для сборки обновлений после код ревью и установки их на тестовые среды.
Continuous design в разработке: методология и принцип
2018-07-23 в 8:45, admin, рубрики: continuous design, cx, devops, job-to-be-done, UX, ux design, Блог компании Неофлекс, дизайн, дизайн-мышление, неофлексНа практике случается, что вы разработали продукт, а после запуска клиенты используют его не так, как предполагалось. Затем выясняется, что задачи пользователя уже другие, и они идут вразрез с запланированным развитием продукта и вашим видением проекта. Почему?
На самом деле, вы работаете с задачей пользователя, которая не понята до конца и которая меняется под влиянием продукта. Это наталкивает на мысль, что продукт нужно доработать, причем в паре с клиентом. Так вы сразу обезопасите себя от создания ненужных решений, основанных лишь на гипотезах.
Я думаю, что лучше всего выстраивать коммуникацию с пользователем по принципу continuous design, о котором и пойдет речь в статье.
Spark SQL. Немного об оптимизаторе запросов
2018-07-13 в 11:53, admin, рубрики: optimization, spark, sql, Блог компании Неофлекс, Серверная оптимизацияВсем привет. В качестве введения, хочется рассказать, как я дошел до жизни такой.
До того как встретиться с Big Data и Spark, в частности, мне довелось много и часто оптимизировать SQL запросы, сначала для MSSQL, потом для Oracle, и вот теперь я столкнулся со SparkSQL.
И если для СУБД уже существует множество хороших книг, описывающих методологию и «ручки», которые можно покрутить для получения оптимального плана запроса, то для Spark такого рода книг я не встречал. На глаза попадались больше статьи и наборы практик, причем больше относящиеся к работе через RDD/Dataset API, а не чистому SQL. Для меня одной из эталонных книг на тему оптимизации SQL является книга Дж. Льюис «Oracle. Основы стоимостной оптимизации». Что-то подобное по глубине проработки я и искал. Почему предметом исследования стал именно SparkSQL, а не API, лежащий в основе? Тут интерес был вызван особенностями проекта, над которым я работаю.
Распределенное хранилище данных в концепции Data Lake: с чего начать
2018-06-04 в 8:26, admin, рубрики: big data, cloudera, Hadoop, администрирование, Блог компании Неофлекс, хранилища данныхВ мире энтерпрайза наступило пресыщение фронтовыми системами, шинами данных и прочими классическими системами, которые внедряли все кому не лень последние 10-15 лет. Но есть один сегмент, который до недавнего времени был в статусе «все хотят, но никто не знает, что это». И это Big Data. Красиво звучит, продвигается топовыми западными компаниями – как не стать лакомым кусочком?
Но пока большинство только смотрит и приценивается, некоторые компании начали активно внедрять решения на базе этого технологического стека в свой IT ландшафт. Важную роль в этом сыграло появление коммерческих дистрибутивов Apache Hadoop, разработчики которых обеспечивают своим клиентам техническую поддержку. Ощутив необходимость в подобном решении, один из наших клиентов принял решение об организации распределенного хранилища данных в концепции Data Lake на базе Apache Hadoop.
Читать полностью »