Пользователи форума для инвесторов и трейдеров Bear Bull Traders нередко обсуждают вопросы гаджетов для торговли на бирже. В одном из тредов участник по имени Райан поделился своим опытом превращения цифровой панели на клавиатуре в специализированный гаджет с горячими клавишами для сверхбыстрой торговли. Мы подготовили подробную адаптацию его истории.Читать полностью »
Изображение: DAVID HOLT, CC BY 2.0
Согласно статистике портала Stack Overflow, сфера финансов вошла в десятку самых популярных у разработчиков отраслей. Сегодня мы расскажем о том, чего следует ожидать специалистам, которые планируют начать карьеру в финансовых компаниях.Читать полностью »
Не секрет, что криптовалютные биржи остаются одной из главных целей киберпреступников. Однако, согласно данным ИБ-компании Veracode, специализирующейся на безопасности приложений, проблема еще и в наличии серьезных брешей в безопасности таких площадок, администрация которых не несет серьезной ответственности перед пользователями.Читать полностью »
В нашем блоге на Хабре мы публиковали адаптированные переводы материалов из блога The Financial Hacker, посвященные вопросам создания стратегий для торговли на бирже. Ранее мы обсудили поиск рыночных неэффективностей, создание моделей торговых стратегий, и принципы их программирования. Сегодня речь пойдет об использовании подходов машинного обучения для повышения эффективности торговых систем.
Первым компьютером, выигравшим мировое первенство по шахматам стал Deep Blue. Это было в 1996 году, и прошло еще двадцать лет, прежде чем другая программа, Alpha Go, сумела победить лучшего игрока в Го. Deep Blue был модель-ориентированной системой с вшитыми правилами игры в шахматы. AplhaGo — это дата-майнинговая система, глубокая нейронная сеть, натренированная с помощью тысяч партий в Го. То есть для того, чтобы сделать шаг от побед над людьми-чемпионами в шахматах, к доминированию над топовыми игроками в Го понадобилась не улучшенная железка, а прорыв в области программного обеспечения.
В текущей статье мы рассмотрим применение подхода дата-майнинга к созданию торговых стратегий. Этот метод не учитывает рыночные механизмы, он просто сканирует ценовые кривые и другие источники данных для поиска предиктивных паттернов. Машинное обучение или «искусственный интеллект» нужны для этого не всегда. Напротив, очень часто, наиболее популярные и прибыльные методы дата-майнинга работают без всяких рюшечек в виде нейронных сетей или поддержки векторных методов.Читать полностью »
Журналисты Wall Street Journal провели собственное исследование рынка ICO, и пришли к выводу, что количество мошеннических краудфандинговых кампаний значительно превышает ранее звучавшие в прессе цифры. По оценке исследователей, держатели криптовалют потеряли более $1 млрд. Читать полностью »
Изображение: Ed Schipul, CC BY-SA 2.0
Крупнейшие мировые банки и финансовые организации до сих пор стараются обходить стороной криптовалюты — тому есть множество причин от «плохой» репутации биткоина до неопределенности в сфере регулирования операций с виртуальными валютами. Однако один из самых известных инвестбанков на Уолл-стрит — Goldman Sachs — похоже, первым среди крупных игроков решился сделать шаг навстречу новому инструменту сферы финансов.
Компания запустит направление операций с криптовалютами — для этого будут использоваться в том числе и собственные деньги банка, кроме того, Goldman работает над созданием и своей версии фьючерса на биткоин. О том, что послужило этому причиной, рассказало в своем репортаже издание New York Times, а мы приводим главное из этого материала.Читать полностью »
Автор блога Financial Hacker рассказал о том, как на самом деле устроен процесс разработки высокочастотных стратегий для торговли на бирже — от важности анализа возможных задержек, до вопросов получения данных и тестирования (все с примерами кода). Для примера используется стратегия арбитражной торговли на американских биржах. Мы подготовили адаптированный перевод этого материала.Читать полностью »
В своей статье на ресурсе QuantStart, эксперт по разработке финансовых приложений Фрэнк Смитана (Frank Smietana) рассказал о существующих фреймворках для создания софта для бэктестинга торговых стратегий и дал несколько советов по выбору подобных инструментов. Мы адаптировали этот полезный материал.Читать полностью »
В шведском дата-центре Digiplex, который используется Nasdaq для осуществления операций в Северной Европе, в середине апреля произошел серьезный сбой. Вышли из строя жесткие диски многих серверов. Причиной стала неверно настроенная система пожаротушения — она издавала при работе крайне громкий звук, который привел к повреждениям дисков.Читать полностью »
Эксперт в области data science и руководитель компании STATWORX Себастьян Хайнц опубликовал на Medium руководство по созданию модели глубокого обучения для прогнозирования цен акций на бирже с использованием фреймворка TensorFlow. Мы подготовили адаптированную версию этого полезного материала.Читать полностью »
