Во многих областях человеческой деятельности предъявляются повышенные требования к производительности и доступности сервисов, предлагаемых информационными технологиями. Примером таких областей является, например, банковское дело. Если у какого-нибудь крупного банка в стране на несколько часов откажет карточный процессинг, то это отразится на повседневных нуждах и заботах миллионов пользователей по всей стране, что приведет к снижению их лояльности вплоть до принятия решения отказаться от услуг такой кредитной организации. Аналогичным образом дело обстоит и с производительностью и доступностью многих других информационных систем.
Решение проблем с производительностью и доступностью в принципе известно: дублировать узлы, обеспечивающие обработку данных, и объединять их в кластеры. При этом для обеспечения максимальной загрузки имеющихся ресурсов и снижения времени простоя системы при выходе из строя одного из узлов кластер должен работать по схеме Active-Active. Также уровень доступности, обеспечиваемый кластером, размещенным целиком в одном центре обработки данных, может быть недостаточен (например, при отключении электричества в целых районах крупных городов). Тогда узлы кластера необходимо географически распределять.
В данной статье мы расскажем о проблемах построения отказоустойчивого географически разнесенного кластера и о решениях, предлагаемом корпорацией IBM на базе мейнфреймов, а также поделимся результатами выполненного нами тестирования производительности и высокой доступности реального банковского приложения в кластерной конфигурации, с узлами, разнесенными на расстояние до 70 км.
Читать полностью »
