Подготовка к реализации закона «О суверенном интернете», подписанного президентом в мае этого года, идёт полным ходом. К работе подключился и Роскомнадзор, разместив на Федеральном портале проектов нормативных правовых актов целый ряд документов. Давайте посмотрим, чем хочет нас порадовать данное ведомство.
Читать полностью »
Современных программистов можно назвать баловнями. К их услугам — мощнейшие среды разработки, множество языков программирования. А всего 30 лет назад учёные и энтузиасты-одиночки писали программы даже на калькуляторах.
Осторожно, под катом много фотографий!Читать полностью »
Трудно посчитать, сколько копий было сломано в спорах об одном из самых грандиозных сетевых проектов российских властей: суверенном интернете. Свои «за» и «против» высказывали популярные спортсмены, политики, руководители интернет-компаний. Как бы то ни было, закон подписан и реализация проекта началась. Но какой будет цена суверенности Рунета?
Интерфейс «мозг / облако» соединит клетки человеческого мозга с обширной облачной сетью в Интернете.
Учёные уверяют, что развитие в будущем интерфейса могло бы открыть возможность подключить центральную нервную систему к облачной сети в реальном времени.
В удивительное время живём. Недавно сделали бионический протез, который позволил инвалиду управлять новой конечностью силой мысли, как и обычной рукой. В то время как государство подготавливает законодательные базы для обработки персональных данных в облаках и создаёт виртуальные профили граждан, то, что раньше можно было найти только в произведениях фантастов, через пару десятилетий может стать реальностью, а предпосылки к этому подтверждают уже сейчас в условиях ожесточённых споров с моралистами и оппозиционными учёными.
Читать полностью »
Компании по всей планете переходят в облака — настоящий «техтонический» сдвиг. Изменения происходят не только из потребности использовать в облаках софт, но и благодаря тому, что компании переосмысливают свои корпоративные стратегии, размещение своих внутренних данных и контента, политику конфиденциальности, системы, безопасность и даже культуру. Исследовательская компания Gartner, основываясь на данных рынка, оценивает затраты на переход в облака в IT сфере в 1,3 трлн. долларов к 2020-му году. Большая часть этих расходов ведёт к достижению целей компаний по улучшению эффективности, увеличению денежного потока и общей экономии.
Несмотря на статистику, многие небольшие, средние и крупные компании пока по-прежнему не на острие цифровой трансформации и ещё не переехали в облака. Если и вы среди них, то вот лучшие практики и советы по переходу в облако:
Несмотря на большое распространение облачных сервисов, которыми уже редко кого удивишь, многие до сих пор задаются вопросом: «Чем это лучше сервера, находящегося в моем офисе»?
Национальный институт стандартов и технологий США описывает облачные вычисления следующим образом: это такая модель сетевого доступа к общему набору настраиваемых вычислительных ресурсов (например, сетевых каналов, процессоров, памяти, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам), которые могут быстро выделяться по запросу пользователя при минимальных усилиях со стороны облачного провайдера. При этом главная особенность облачных вычислений и их отличие от корпоративных IT-систем заключается в том, что пользователь, запрашивая и получая информацию или другие сервисы облака со своего ПК, совершенно не представляет где они физически расположены и каким способом выполняются.
Архитектуры центров обработки данных общего назначения (такие ЦОДы сегодня все еще широко применяются) хорошо отрабатывали свои задачи в прошлом, но с недавних пор большинство из них достигли своих границ масштабируемости, производительности и эффективности. В архитектуре таких ЦОД обычно используется принцип совокупного выделения ресурсов — процессоров, жестких дисков и ширины сетевых каналов.
При этом изменение объема используемых ресурсов (увеличение или уменьшение) происходит в таких ЦОДах дискретно, с заранее определенными коэффициентами. Например, при коэффициенте 2 мы можем получить такой ряд конфигураций:
- 2CPU, 8 GB RAM, 40GB storage;
- 4CPU, 16GB RAM, 80GB storage;
- 8CPU, 32GB RAM, 160GB storage;
- …
Однако, для множества задач эти конфигурации оказывается экономически неэффективными, часто клиентам достаточно некоей промежуточной конфигурации, например, — 6CPU, 16GB RAM, 100GB storage. Таким образом, мы приходим к пониманию, что вышеуказанный универсальный подход к выделению ресурсов ЦОД оказывается неэффективным, в особенности при интенсивной работе с большими данными (например, быстрые данные, аналитика, искусственный интеллект, машинное обучение). Пользователи в таких случаях хотят иметь более гибкие возможности управления используемых ресурсов, им необходима возможность независимого друг от друга масштабирования используемых процессоров, памяти и хранилищ данных, сетевых каналов. Конечной целью этой идеи является создание гибкой компонентной инфраструктуры.
Рис. 1. Дата-центрированная архитектура ЦОД.
Читать полностью »
В начале января 2019 г. Forbes составил ТОП-10 главных технологических книг 2018 года, среди которых оказалась и «Машины прогнозирования: Простая экономика искусственного интеллекта» (Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence). Книга, написанная коллективом авторов — Джошуа Ганс (Joshua Gans), Аджай Агравал (Ajay Agrawal) и Ави Голдфарб (Avi Goldfarb), взрывает устоявшееся представление об искусственном интеллекте и переводит его в совершенно иную плоскость. Эта книга — реальный must have.
Один из авторов книги — эксперт по искусственному интеллекту Джошуа Ганс, профессор школы менеджмента Ротмана в Университете Торонто (Канада), ежедневно тратит много времени, отслеживая новости в области ИИ, отделяя хайп от реальности. Сегодня он преподает студентам MBA сетевое взаимодействие и стратегию цифрового маркетинга, в том числе то, каким образом компании могут успешно конкурировать на своих рынках за счет внедрения технологических инноваций.
Редакция журнала CEO.com обсудила с Джошуа его нашумевшую в бизнес-кругах книгу «Машины прогнозирования: Простая экономика искусственного интеллекта». Перевод интервью с ним читайте далее.
Серверы, захваченные хакерами для майнинга крипто-валюты, могут генерировать многотысячные счета за оплату облачного хостинга и потребленную электроэнергию.
В феврале 2018 года известный производитель электромобилей Тесла подвергся крипто-взлому (cryptojacking). Неправильная настройка среды Amazon Web Services позволила хакерам проникнуть внутрь нее. Однако вместо установки обычных программ-вымогателей, вирусов или банальной кражи данных хакеры установили специализированное ПО, которое в фоновом режиме занялось майнингом крипто-валюты.
Такой тип атаки достаточно трудно обнаружить. В этом случае нет утечки или потери данных, все аккаунты остаются доступны их владельцам, и никто из них не подозревает о том, что кто-то посторонний заходил в систему. При этом ПО для майнинга работает в фоновом режиме, зарабатывая деньги для преступников, которые не вкладывают в этот процесс ни одной копейки.
Читать полностью »
Раньше серьезную инфраструктуру для хранения и анализа Больших данных (Big Data) могли позволить себе только масштабные организации. Сегодня же, большие данные находят все более разнообразное применение в самых различных областях. При этом, развитие Big Data не только открывает возможности, но и сопряжено с многочисленными сложностями. Современные организации все чаще используют технологии машинного обучения и когнитивные технологии, которые часто позволяют более эффективно использовать большие данные. Так же, в области больших данных присутствуют и свои, присущие относительно новым технологиям угрозы безопасности информации.Читать полностью »
