Рубрика «big data» - 75

в 6:52, , рубрики: big data, Блог компании Intel, обработка изображений, технологии против рака, метки:

Deep Learning против рака. Конкурс Intel - 1

Рак шейки матки — страшное заболевание, ежегодно уносящее сотни тысяч жизней. Но еще страшнее то, что большинство этих жизней можно было спасти. Рак шейки матки развивается очень медленно, и в случае обнаружения опухоли в первые 5 лет после ее появления шанс выживания практически 100%. Таким образом, регулярные обследования могут извести это заболевание на корню. К сожалению, 85% женщин Земли регулярная медицинская помощь недоступна. Их могут спасти технологии машинного распознавания фотоснимков, снижающие требования к квалификации врачебного персонала и увеличивающие процент правильных диагнозов. Именно такие алгоритмы распознавания и создаются в рамках конкурса программистов Intel & MobileODT Cervical Cancer Screening, в котором мы приглашаем вас поучаствовать.
Читать полностью »

в 5:30, , рубрики: analytics, big data, data mining, data science, machine learning, python, Алгоритмы, аналитика, Блог компании Школа Данных, математика, машинное обучение, модели, Программирование

image

Привет!

В последнее время все чаще приходится наблюдать, что ожидания работодателей и потенциальных ученых по данными сильно отличаются. Компания, инвестируя в новые разработки в первую очередь ждет возврат на инвестиции, а не очередную модель. Специалист же, окончивший всевозможные курсы ждет на вход чистые и понятные данные, а на выходе хотел бы отдать модель прикрепив к ней метрики качества. А дальше «пусть менеджеры разбираются», как это все будет встроено в процесс и как именно полученная модель будет использоваться. В результате возникает пропасть и непонимание между бизнесом и учеными.

По факту оказывается, что модели сами по себе никому не нужны, а на деле приходится заниматься очень большим количеством рутинных задач.

Хотелось бы на обобщенных примерах (все совпадения с реальной жизнью случайны) показать, какие же на самом деле трудности приходится преодолевать, чтобы принести работодателю деньги. Наверное, после этого в аналитику данных люди будут идти более осознанно, попутно получая нужные для работы навыки, а не изучая очередную статью про алгоритм.
Читать полностью »

в 18:42, , рубрики: big data, Parallels, parallels desktop, parallels ras, Блог компании Parallels, Большие данные, машинное обучение, Разработка для интернета вещей, Разработка робототехники

Рост автономных платформ обработки данных или еще раз про Big Data - 1

Большие данные сегодня, ну, БОЛЬШИЕ. В исследовании IDC за 2016 год под названием «Полугодовое руководство по расходам на большие данные и аналитику» прогнозируется, что общемировой оборот на больших данных вырастет со $130 млрд в 2016-м до более чем $203 млрд в 2020-м, то есть совокупный годовой рост будет на уровне 11,7%. По мнению IDC, росту способствуют три фактора: увеличение доступности гигантских объёмов данных, богатый ассортимент развивающихся open source-технологий для работы с большими данными, культурный сдвиг в бизнес-среде в направлении принятия решений на основе анализа массива данных. Звучит правильно, да? А если допустить, что это не совсем так. Повсюду публикуется множество отчётов о неудачах, постигающих инициативы, связанные с большими данными. В этой статье мы обсудим причины этих неудач, почему решения, принимаемые для исправления ситуации, являются лишь временными мерами, и почему автономные платформы обработки данных являются жизнеспособным долгосрочным решением.Читать полностью »

в 3:59, , рубрики: B2B, big data, Госвеб, инвестиции, кейсы, Михаил Осеевский, поиск, Ростелеком, спутник, Стратегия, Текучка, телеком, эффективность бизнеса, метки: , , , , , , , , , , , ,

Несколько человек, близких к «Ростелекому» и знакомые сотрудников оператора рассказали «Ведомостям», что до 1 июня президент оператора Михаил Осеевский примет решение о будущем проекта «Спутник». Закрытие маловероятно, — утверждает человек, представленный как знакомый менеджеров «Ростелекома» — возможноЧитать полностью »

в 11:20, , рубрики: artificial intelligence, big data, computer vision, data mining, opencv, self driving cars, автопилот, Блог компании New Professions Lab, машинное обучение

Привет! Публикуем материал выпускника нашей программы Deep Learning и координатора программы по большим данным, Кирилла Данилюка о его опыте использования фреймворка компьютерного зрения OpenCV для определения линий дорожной разметки.

image

Читать полностью »

в 10:51, , рубрики: big data, blockchain, byzantine fault tolerance, cassandra, elassandra, elasticsearch, Ethereum, nosql, open source, Анализ и проектирование систем, базы данных, блокчейн, децентрализация, децентрализованные сети, концепт, криптография, мотивация, хранение данных, хранилище данных

В первой части статьи мы обнаружили проблемы с хранением данных приложений в блокчейне. Во второй части мы описали требования к хранилищу данных и рассмотрели, насколько существующие реализации отвечают этим требованиям. Результаты были неутешительные — удовлетворительной реализации не нашлось. В данной части мы предложим концепцию децентрализованного хранилища данных, которое удовлетворяет поставленным требованиям. Разумеется, для более глубокого понимания сути происходящего рекомендуется просмотреть две предыдущие части.
Читать полностью »

в 19:46, , рубрики: big data, bitcoin, blockchain, cryptocurrency, data storage, decentralization, decentralized systems, Ethereum, nosql, open source, smart contracts, Анализ и проектирование систем, базы данных, криптография

Сейчас наблюдается бум блокчейн проектов. Некоторые блокчейны насколько мощные, что являются платформой для написания приложений. Приложения автоматически получаются децентрализованными, устойчивыми к цензуре и блокировке. Но действительно ли всё так хорошо и просто? В данной статье мы постараемся посмотреть на блокчейн как платформу для приложений, сняв розовые очки.
Читать полностью »

в 15:09, , рубрики: big data, data fest, data mining, mail.ru, Блог компании Mail.Ru Group, конференция, машинное обучение

Отчет с Data Fest⁴ 11-12 февраля - 1

11-12 февраля в нашем московском офисе состоялась четвертая конференция Data Fest⁴, объединившая исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science во всех его проявлениях. Под катом мы подготовили для вас видеоматериалы с конференции.
Читать полностью »

в 8:38, , рубрики: big data, BigData, data mining, data science, deep learning, FlyElephant, gpu, HPC, Julia, machine learning, mpi, xeon phi, Блог компании FlyElephant, вебинар, машинное обучение

Видеозапись вебинара «Julia — A fresh approach to numerical computing and data science» - 1

Команда FlyElephant в марте проводила вебинар с со-основателем и CEO в Julia Computing, а также со-автором языка Julia — Viral B. Shah, на тему "Julia — A fresh approach to numerical computing and data science".

Читать полностью »

в 9:40, , рубрики: Apache Spark, big data, data mining, spark, YARN, Блог компании New Professions Lab, машинное обучение

Вчера на митапе, посвященном Apache Spark, от ребят из Rambler&Co, было довольно много вопросов от участников, связанных с конфигурированием этого инструмента. Решили по его следам поделиться своим опытом. Тема непростая — поэтому предлагаем делиться опытом тоже в комментариях, может быть, мы тоже что-то не так понимаем и используем.
Читать полностью »

1...1020...747576...8090...144
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js