Рубрика «big data» - 61

в 12:31, , рубрики: big data, BigData, data engineering, data mining, data science, R, открытые данные

Анализируй это — Lenta.ru - 1

Анализируй это. Lenta.ru (часть 1)

What, How, Why

What — анализ статей новостного ресурса Lenta.ru за последние 18 лет (с 1 сентября 1999 года). How — средствами языка R (с привлечением программы MySterm от Yandex на отдельном участке). Why… В моем случае, коротким ответом на вопрос "почему" будет "получение опыта" в Big Data. Более развернутым же объяснением будет "выполнение какого-либо реального задания, в рамках которого я смогу применить навыки, полученные во время обучения, а так же получить результат, который я бы смог показывать в качестве подтверждения своих умений".

Читать полностью »

в 8:27, , рубрики: AI, AlphaGo, alphago lee, alphago zero, artificial intelligence, big data, bite my shiny metal ass, deep learning, DeepMind, Go, lee sedol, MCTS, monte carlo tree search, reinforcement learning, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, ИИ, искусственный интеллект, клуб фанбоев Семёна, машинное обучение, нейросеть сгенерировала этот пост, ты - хурма

Завтра искусственный интеллект поработит Землю и станет использовать человеков в качестве смешных батареек, поддерживающих функционирование его систем, а сегодня мы запасаемся попкорном и смотрим, с чего он начинает.

19 октября 2017 года команда Deepmind опубликовала в Nature статью, краткая суть которой сводится к тому, что их новая модель AlphaGo Zero не только разгромно обыгрывает прошлые версии сети, но ещё и не требует никакого человеческого участия в процессе тренировки. Естественно, это заявление произвело в AI-коммьюнити эффект разорвавшейся бомбы, и всем тут же стало интересно, за счёт чего удалось добиться такого успеха.

По мотивам материалов, находящихся в открытом доступе, Семён sim0nsays записал отличный стрим:

А для тех, кому проще два раза прочитать, чем один раз увидеть, я сейчас попробую объяснить всё это буквами.

Сразу хочу отметить, что стрим и статья собирались в значительной степени по мотивам дискуссий на closedcircles.com, отсюда и спектр рассмотренных вопросов, и специфическая манера повествования.

Ну, поехали.
Читать полностью »

в 11:31, , рубрики: big data, meetup, Блог компании Avito, конференции, продуктовая аналитика, Управление продуктом, хранилища данных

Компании собирают всё больше информации о пользователях. Но мало её получить, важно понимать, какие именно данные и как будут использоваться. Приглашаем продуктовых и data-аналитиков на Avito Product Analytics Meetup. Поговорим о том, как работать с хранилищем данных и масштабировать его для высоких нагрузок, о персонализации сайта для пользователей на основе customer journey map и об измерении удовлетворенности пользователей. Под катом — тезисы докладов, ссылки на регистрацию и прямую трансляцию.

Avito Product Analytics Meetup 9 декабря: анонс - 1

Читать полностью »

в 13:29, , рубрики: big data, data mining, sas, Блог компании SAS, машинное обучение

SAS: мы анализировали данные и обучали модели задолго до того, как это стало модным - 1

Наша аналитическая платформа работает в WalMart, Bank of America, Bank of China, Сбербанке, МТС. SAS как предмет преподают в МГУ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ им. Баумана, МЭИ, МИИТ и других ВУЗах. А под катом — наша краткая история-знакомство, с которой мы хотим открыть наш блог на Хабре.
Читать полностью »

в 15:11, , рубрики: ai@mipt, big data, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), искусственный интеллект, машинное обучение, МФТИ, Учебный процесс в IT, ЦЕРН

image

27 ноября на Физтехе состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Машинное обучение для поиска темной материи в экспериментах ЦЕРН». Андрей Устюжанин, руководитель ЛАборатории Методов анализа Больших ДАнных (LAMBDA) ВШЭ, доцент кафедры информатики МФТИ и руководитель совместных проектов Школы анализа данных Яндекса и ЦЕРНа расскажет, как LAMBDA работает над применением методов машинного обучения и анализа данных для решения задач физики частиц и астрофизики.

Семинар начнется в 18:30 в аудитории 107 Биокорпуса МФТИ. Для очного участия необходимо предварительно зарегистрироваться. Лекция также будет транслироваться онлайн на официальной странице Физтеха Вконтакте. 
Читать полностью »

в 18:16, , рубрики: big data, challenge, data science, emotion recognition, machine learning, Алгоритмы, Блог компании Neurodata Lab, конкурс, машинное обучение

Подходит к концу наш первый конкурс по машинному обучению и анализу данных — Multimodal Emotion Challenge Recognition (MERC-2017) на площадке Datacombats. В этом посте мы хотели бы представить небольшой анализ аудитории, своеобразный коллективный «портрет».

Коллективный портрет участников конкурса MERC-2017 - 1
Читать полностью »

в 7:11, , рубрики: big data, dataline, ilikedataline, NetApp, netapp insight, анонс, Блог компании DataLine, виртуализация, данные, конференции, репортаж с netapp insight 2017, СХД, управление данными, хранение данных, хранилища данных

Топ-3 анонсов с NetApp Insight 2017 - 1

Привет! На этой неделе я в Берлине на конференции NetApp Insight и подготовил для вас репортаж о том, что успел увидеть и пощупать.

NetApp Insight традиционно проходит в Европе в середине ноября. Это большая конференция, на которой компания NetApp представляет свое видение технологий работы с данными и анонсирует обновления линеек продуктов. Каждый день проходят сотни (!) технологических сессий с детальной информацией из первых рук. Можно сравнить эту конференцию с VMWorld, а из проходящих в России – с Highload++.

В конференции принимают участие тысячи людей – покупатели, партнеры, сотрудники NetApp из разных стран. В этом году здесь представлено 80 стран.
Читать полностью »

в 11:18, , рубрики: big data, crowdfunding, data mining, Блог компании Одноклассники, геймификация, машинное обучение, модерация, разметка изображений, таргетирование

У социальной сети Одноклассники, как и у других интернет-ресурсов, где пользователи могут загружать любой контент, существует задача фильтровать изображения, нарушающие законы Российской Федерации и лицензионное соглашение самой площадки. Таким контентом в соцсети считается порнография в открытом доступе, а также сцены насилия, жестокости и прочие ужасные картинки.

Ежедневно в социальную сеть загружается более 20 миллионов картинок. Для того чтобы их проверить, наши инструменты на основе нейронных сетей автоматически фильтруют картинки определенных категорий. Однако часть контента мы пропускаем через ручную разметку, так как не всегда нейронная модель однозначно может определить, есть запрещенный контент на картинке или нет. Наш любимый пример пограничного контента — диван из разряда «показалось».

Таргетирование приложения «Модератор Одноклассников» - 1

Читать полностью »

в 14:47, , рубрики: big data, big data architecture, data science, udev, Анализ и проектирование систем, Блог компании Plarium, дата сайенс, дата сайнс, доклад, конференция, разработка игр, хранение данных

Как построить систему аналитики для проектов с миллионами пользователей?

29 ноября, Харьков: доклад «Analytics in a Gaming Company: Big Data Architecture and Tools» - 1
Читать полностью »

в 13:40, , рубрики: azure, Azure ML Workbench, big data, CNTK, github, machine learning, microsoft, Microsoft Azure, TensorFlow, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, машинное обучение

Задумывались ли вы, что перед биологами, помимо всего прочего стоит ряд важных задач? Им необходимо анализировать огромные объёмы информации для отслеживания динамики популяции, выявления редких видов и оценки воздействия. Под катом мы хотим рассказать вам о проекте по идентификации красноногих моевок на фотографиях, сделанных с помощью камер слежения. Вы узнаете подробности о разметке данных, обучении модели на платформе Azure Machine Learning Workbench с использованием Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) и Tensorflow, а также развертывание веб-службы прогнозирования.

Обнаружение птиц с помощью Azure ML Workbench - 1
Читать полностью »

1...1020...606162...7080...144
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js