Победители и финалисты конкурса MERC-2017 от Neurodata Lab на площадке Datacombats — это не просто обезличенные строки лидерборда. Это молодые специалисты, с разными профессиональными и исследовательскими интересами, бэкграундом и компетенциями. В качестве завершающего штриха в истории нашего самого первого конкурса мы решили взять у них интервью. Надеемся, что для читателей блога этот материал станет источником для размышлений, каким он явился и для нас как организаторов конкурса.
Читать полностью »
Рубрика «big data» - 60
Об итогах конкурса MERC-2017: интервью с победителями
2017-12-08 в 18:23, admin, рубрики: big data, challenge, data science, emotion recognition, machine learning, Алгоритмы, Блог компании Neurodata Lab, конкурс, машинное обучение, ПрограммированиеКак построить классификатор изображений на основе предобученной нейронной сети
2017-12-08 в 11:05, admin, рубрики: big data, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейронные сети
Сейчас происходит процесс демократизации искусственного интеллекта — технология, которая недавно считалась привилегией ограниченного числа крупных компаний, становится все более доступной для отдельных специалистов.
За последние годы появилось большое количество моделей, созданных и обученных профессионалами с использованием большого количества данных и огромных вычислительных мощностей. Многие из этих моделей находятся в открытом доступе, и любой может использовать их для решения своих задач совершенно бесплатно.
В этой статье мы разберем, как предобученные нейронные сети могут быть использованы для решения задачи классификации изображений, и оценим плюсы их использования.
Предсказание класса растения по фото
В качестве примера мы рассмотрим задачу классификации изображений из конкурса LifeCLEF2014 Plant Identification Task. Задача заключается в том, чтобы предсказать таксономический класс растения, основываясь на нескольких его фотографиях.
Читать полностью »
Цифровой маркетинг в режиме одного окна: разбираем облачные продукты SAS
2017-12-05 в 11:34, admin, рубрики: big data, sas, Блог компании SAS, веб-аналитика, интернет-маркетинг, цифровой маркетингМеня зовут Максим, и я работаю консультантом по клиентской аналитике в компании SAS (это не спецназ и не авиакомпания, а институт). Мы оцениваем применимость новых технологий в бизнес-процессах различных отраслей и на основе этого делаем проекты. В том числе в цифровом маркетинге. Самыми интересными результатами нашей работы я буду делиться с вами в этой и последующих публикациях.
Сегодняшний герой — облачный продукт для цифрового маркетинга SAS Customer Intelligence 360, который позволяет централизованно собирать и обрабатывать данные о клиентах. Разбор возможностей и примеры работы — под катом.
Об итогах конкурса MERC-2017: победители и комментарии
2017-12-04 в 17:56, admin, рубрики: big data, challenge, data science, emotion recognition, machine learning, Алгоритмы, Блог компании Neurodata Lab, конкурс, машинное обучение, ПрограммированиеПодошел к концу и объявляется закрытым первый конкурс по машинному обучению MERC-2017 от Neurodata Lab, проведенный на собственной площадке Datacombats (вскоре мы представим обновленную, полноценную версию платформы). Время подвести некоторые итоги и прокомментировать результаты. С визуализацией статистики вы можете ознакомиться в предыдущем посте нашего блога.
Читать полностью »
Анализируй это — Lenta.ru
2017-12-04 в 12:31, admin, рубрики: big data, BigData, data engineering, data mining, data science, R, открытые данные
Анализируй это. Lenta.ru (часть 1)
What, How, Why
What — анализ статей новостного ресурса Lenta.ru за последние 18 лет (с 1 сентября 1999 года). How — средствами языка R (с привлечением программы MySterm от Yandex на отдельном участке). Why… В моем случае, коротким ответом на вопрос "почему" будет "получение опыта" в Big Data. Более развернутым же объяснением будет "выполнение какого-либо реального задания, в рамках которого я смогу применить навыки, полученные во время обучения, а так же получить результат, который я бы смог показывать в качестве подтверждения своих умений".
Avito Product Analytics Meetup 9 декабря: анонс
2017-11-29 в 11:31, admin, рубрики: big data, meetup, Блог компании Avito, конференции, продуктовая аналитика, Управление продуктом, хранилища данныхКомпании собирают всё больше информации о пользователях. Но мало её получить, важно понимать, какие именно данные и как будут использоваться. Приглашаем продуктовых и data-аналитиков на Avito Product Analytics Meetup. Поговорим о том, как работать с хранилищем данных и масштабировать его для высоких нагрузок, о персонализации сайта для пользователей на основе customer journey map и об измерении удовлетворенности пользователей. Под катом — тезисы докладов, ссылки на регистрацию и прямую трансляцию.
SAS: мы анализировали данные и обучали модели задолго до того, как это стало модным
2017-11-27 в 13:29, admin, рубрики: big data, data mining, sas, Блог компании SAS, машинное обучение
Наша аналитическая платформа работает в WalMart, Bank of America, Bank of China, Сбербанке, МТС. SAS как предмет преподают в МГУ, ВШЭ, МИФИ, МГТУ им. Баумана, МЭИ, МИИТ и других ВУЗах. А под катом — наша краткая история-знакомство, с которой мы хотим открыть наш блог на Хабре.
Читать полностью »
Машинный интеллект ищет ответы на загадки Вселенной. Как — расскажем на открытом семинаре AI@MIPT
2017-11-24 в 15:11, admin, рубрики: ai@mipt, big data, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), искусственный интеллект, машинное обучение, МФТИ, Учебный процесс в IT, ЦЕРН
27 ноября на Физтехе состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Машинное обучение для поиска темной материи в экспериментах ЦЕРН». Андрей Устюжанин, руководитель ЛАборатории Методов анализа Больших ДАнных (LAMBDA) ВШЭ, доцент кафедры информатики МФТИ и руководитель совместных проектов Школы анализа данных Яндекса и ЦЕРНа расскажет, как LAMBDA работает над применением методов машинного обучения и анализа данных для решения задач физики частиц и астрофизики.
Семинар начнется в 18:30 в аудитории 107 Биокорпуса МФТИ. Для очного участия необходимо предварительно зарегистрироваться. Лекция также будет транслироваться онлайн на официальной странице Физтеха Вконтакте.
Читать полностью »
Коллективный портрет участников конкурса MERC-2017
2017-11-22 в 18:16, admin, рубрики: big data, challenge, data science, emotion recognition, machine learning, Алгоритмы, Блог компании Neurodata Lab, конкурс, машинное обучениеПодходит к концу наш первый конкурс по машинному обучению и анализу данных — Multimodal Emotion Challenge Recognition (MERC-2017) на площадке Datacombats. В этом посте мы хотели бы представить небольшой анализ аудитории, своеобразный коллективный «портрет».
