Рубрика «big data» - 6

в 12:52, , рубрики: big data, data governance, data lake, data mesh, Hadoop, Администрирование баз данных, архитектура, базы данных, Блог компании МТС, хранение данных, хранилища данных, хранилище данных
Привет! Меня зовут Григорий Коваль, я технический руководитель Core Data Lake центра Big Data МТС. Сегодня я расскажу о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.

Что в глубинах Data Lake? Строим архитектуру, укладываем слои, распределяем ответственность - 1

Для создания Data Lake нужен итерационный подход – agile и все, что с этим связано. Еще необходимо правильно организовать работу команд, синхронизировать их распределить ответственность между участниками. Тогда получится прямая связь между пользователями и людьми, которые развивают витрины данных или домены. В этой статье поговорим о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также обсудим способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития. Читать полностью »

в 12:38, , рубрики: big data, Data Analyst, e-commerce, sql, X5RetailGroup, Блог компании X5 Group, Большие данные, карьера, кластер, машинное обучение, обучение, ритейл

X5 Tech приглашает студентов и выпускников вузов пройти бесплатное обучение по профессии Data Analyst. Уже через три месяца обучения можно будет пройти оплачиваемую стажировку в Х5 Group.

Школа аналитиков данных - 1

  • Начало отбора — 21 февраля.

  • Старт обучения — 29 марта.

  • Срок обучения — 8 месяцев, вторник и четверг в 19:00.

Подробности и подача заявки

Программа обучения

  1. Читать полностью »

в 6:54, , рубрики: big data, cctv, fpga, Алгоритмы, видеонаблюдение, видеотехника, каналы связи, математика, пакет Яровой, стриминг, технологии, хранение данных, цод

МНОГАБУКАВ.

Знакомство

Всем привет! Расскажу про нашу разработку, которая изменит подход к обработке данных.

Мы разработали новый математический алгоритм обработки данных и программный продукт на его базе (кодек), позволяющий работать со сжатием битовых потоков любого формата (статические/динамические) – то есть, кодек позволяет проводить более глубокое сжатие уже существующих файлов (видео, изображения, архивы и т.д.), так и осуществлять сжатие исходных «сырых» данных.

Читать полностью »

в 4:37, , рубрики: api, big data, json, XML, бесплатно, Блог компании ITSOFT, доходы и расходы, ЕГРЮЛ, Законодательство в IT, налоги, налоговая, открытые данные, среднесписочная численность, финансы в IT, фнс
ЕГРЮЛ, доходы и расходы, налоги, количество сотрудников в XML и JSON бесплатно
ЕГРЮЛ, доходы и расходы, налоги, количество сотрудников в XML и JSON бесплатно

Налоговая отдаёт данные ЕГРЮЛ  по организации в виде PDF. Посредники за автоматический доступ по API хотят денег. На многих сайтах часть данных закрыто, часть функций недоступны бесплатно, и полно рекламы. 

Читать полностью »

в 13:47, , рубрики: big data, data engineering, машинное обучение, провал проекта, риск, риск-менеджмент, риск-ориентированное мышление, риски, риски в проектах, риски иб, риски программных проектов, Управление продуктом, управление проектами

Всем привет! Эта статья - обобщение моего опыта 30+ проектов, связанных с обработкой данных и машинным обучением. Здесь не будет теории про управление рисками и общего перечня проектных рисков. Я перечислил только наиболее частые “грабли” именно из data-специфики, с которыми приходилось сталкиваться за последние 7 лет. Надеюсь, что эта статья поможет менеджеру проекта или менеджеру продукта сохранить свой цвет волос, ценное время команды и удовлетворенность заказчиков. Риски я разделил на три группы:

  • риски моделей машинного обучения,

  • риски источников данных,

  • риски пользовательских данных.

Читать полностью »

в 11:50, , рубрики: big data, Анализ и проектирование систем, высокая производительность, Клиентская оптимизация, конфигурация, производительность, сервер, хранение данных, энергонезависимая память

Поймал себя на ощущении, что очень хочется поделиться своим опытом работы с интеловской энергонезависимой памятью (Intel Optane memory или Intel PMem = persistent memory). Я буду для краткости называть ее ПМем. Думаю, что несмотря на объем продаж в сотни миллионов долларов, пока мало кто с ней сталкивался и знает ее специфику. Я же по долгу службы занимаюсь ей уже довольно продолжительное время и гонял на ней различные приложения и микро-бенчмарки. А также добивался ее эффективного использования модифицируя под нее клиентские коды.

Читать полностью »

в 6:19, , рубрики: big data, data mining, data science, kaggle competition, python, tricks

Привет, чемпион! Возможно, ты сейчас участвуешь в соревновании по анализу данных или просто решил погрузиться в мира Data Science. Тогда эта статья будет тебе очень полезна!

Сражу скажу, что трюки, о которых мы сегодня поговорим, я не просто так назвал "грязными". Речь пойдет о вещах, которые в каком-то смысле нечестные или просто вводят в заблуждение других участников соревнований. Долго думал, стоит ли про эти техники вообще рассказывать, ведь в борьбе за призовые всегда велик соблазн начать хитрить. Решил, что все-таки расскажу про некоторые приемы, дабы вооружить честных людей, которые играют по правилам.

Читать полностью »

в 17:06, , рубрики: big data, natural language processing, python, pytorch, silero, запятая, знаки препинания, машинное обучение, нейросеть, прописные буквы

изображение

Open In Colab

После релиза нашей первой модели, расставляющей знаки препинания и большие буквы, было много пожеланий доработать её, чтобы она могла обрабатывать тексты целиком, а не отдельные предложения. Это коллективное пожелание и было осуществлено в нашей новой версии модели.

изображение

В целом, архитектура и датасеты остались прежними. Что изменилось:

  • обучение теперь производилось не на отдельных предложениях, а на нескольких последовательных предложениях (принимаем во внимание, что конструктивное ограничение модели при обучении — 512 токенов на вход, что позволяет свободно подавать ~150 слов на любом из четырех поддерживаемых языков)
  • для ускорения обучения модели сокращение словаря теперь проводилось не только на инференсе, но и на трейне, что позволило увелить размер батча

Читать полностью »

в 15:29, , рубрики: big data, data science, pandas, plotly, python, scikit-learn, Алгоритмы, визуализация данных, выборы, Государственная дума, Инфографика, искусственный интеллект, кластеризация, машинное обучение
Восстанавливаем результаты выборов в Государственную думу 2021 года с помощью машинного обучения - 1

Результаты выборов в государственную думу, которые проходили 17-19 сентября 2021 вызывают сомнения у многих экспертов. Независимый электоральный аналитик Читать полностью »

в 8:15, , рубрики: big data, deeplearning, FastText, machinelearning, nlp, python, искусственный интеллект, машинное обучение, ОФД, Хакатоны, чеки
1...567...1020...144
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js