Рубрика «big data» - 50

в 7:33, , рубрики: big data, linux, Log Management, security, windows, Блог компании TS Solution, информационная безопасность, Серверное администрирование

Чек-лист по анализу логов событий безопасности - 1

Сегодня тема мониторинга IT – инфраструктуры и анализа логов набирает все большую и большую популярность. В первую очередь все задумываются о мониторинге событий безопасности, о чем и будет идти речь в данной статье. Несмотря на то, что на эту тему сказано и написано уже довольно много, вопросов возникает еще больше. И поэтому мы решили сделать перевод статьи «Сritical Log Review Checklist for Security Incidents», написанную Anton Chuvakin и Lenny Zeltser, которая будет полезна как для тех, кто только начинает работать с мониторингом событий безопасности, так и для тех, кто имеет с этим дело довольно давно, чтобы еще раз проверить себя, не упускаете ли вы некоторые возможности.
Читать полностью »

в 6:54, , рубрики: AI, api, AR, AR и VR, azure, big data, jedium, lms, microsoft, ml, VR, Блог компании Microsoft, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, облако

В последние несколько лет тема искусственного интеллекта активно обсуждается, так как один из подходов к ее изучению активно набирает обороты среди крупных корпораций. Этот подход – нейросети. Еще недавно, около года назад, это слово можно было услышать отовсюду. Сегодня рассмотрим историю изучения искусственного интеллекта человечеством (оказывается, ему уже около 2000 лет) и сегодняшние реалии.

Откуда взялись нейросети и что происходит сейчас - 1Читать полностью »

в 12:22, , рубрики: Apache Spark, big data, scala, spark graphx, графы

image

«Simplicity is prerequisite for reliability» by Edsger Dijkstra

Пролог

Графы — столь наглядная и проста для понимания структура данных, еще со времен Леонарда Эйлера заставляла ломать умы человечества над разнородными задачами, вроде того как можно пройти по всем семи мостам Кёнигсберга, не проходя ни по одному из них дважды или как разъездному посреднику, найти самый выгодный маршрут.
Читать полностью »

в 6:57, , рубрики: big data, computer vision, machine learning, sap, TensorFlow, Блог компании SAP, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание изображений

Машинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow.

В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном магазинном ценнике, а также распознать его содержимое. Похожая задача распознавания ценников IKEA уже решалась на Хабре с применением классических инструментов обработки изображений, доступных в библиотеке OpenCV.

Отдельно хотелось бы отметить, что решение может работать как на платформе SAP HANA в связке с Tensorflow Serving, так и на SAP Cloud Platform.

Задача распознавания цены товара актуальна и для покупателей, которые хотят «шарить» цены друг с другом и выбирать магазин для покупок, и для ритейлеров — они хотят узнавать про цены конкурентов в режиме реального времени.

Хватит лирики – гоу в технику!
Читать полностью »

в 14:32, , рубрики: big data, Spotify, аналитика, Инди-лейблы, кейсы, Медиа, музыкальные сервисы, Правообладатели, статистика, США, Текучка, эффективность бизнеса, яндекс.музыка, метки: , , , , , , , , , , , ,

«Это не радует. Мы и так соревнуемся с Kobalt, AWAL и Caroline — только Spotify не хватало», — прокомментировал директор одного из независимых лейблов планы Spotify на прямое лицензирование музыки. Ранее Spotify пообещал платить значительные суммы за прямую передачу прав на записи, напомнил Mooscle. Независимые артисты (и лейблы), при некоторых условиях, Читать полностью »

в 4:44, , рубрики: big data, data mining, kaggle, sna, Алгоритмы, алгоритмы обработки данных, анализ данных, анализ социальных сетей, Блог компании Школа Данных, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, рекомендательные системы, школа данных

image

Что мешает успешно совместить математику и бизнес?

Этот текст — первая из серии статей о том, как корректно встроить инструменты big data с выгодой для бизнеса.

Маленький спойлер: все получится, если помнить о самом бизнесе.

Еще 5 лет назад крупные компании хотели внедрить у себя новомодную “бигдату”. Но настоящих экспериментаторов было мало. Исключениями стали те, кто точно обладал массой данных: телеком, банковский сектор, интернет-компании. А в 2018 году за экспертизой в больших данных бизнесы приходят сами, причем из самых неожиданных отраслей: металлургия, страхование, авиаиндустрия.Читать полностью »

в 15:09, , рубрики: big data, data mining, machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение

Новый чемпионат ML Boot Camp VI. Прогноз отклика аудитории на интернет-опрос - 1

Сегодня, 25 июня, стартует ML Boot Camp VI с задачей «Прогноз отклика аудитории на интернет-опрос» (если вы вдруг впервые слышите, что такое ML Boot Camp, заходите под спойлер).
Читать полностью »

в 6:48, , рубрики: big data, Vertica, Администрирование баз данных, Блог компании Сбербанк, СУБД, хранение данных, хранилища данных

Привет! Меня зовут Сергей, я работаю главным инженером в Сбертехе. В ИТ-сфере я примерно 10 лет, из которых 6 занимаюсь базами данных, ETL-процессами, DWH и всем, что связано с данными. В этом материале я расскажу о Vertica — аналитической и по-настоящему колоночной СУБД, которая эффективно сжимает, хранит, быстро отдает данные и отлично подходит в качестве big data решения.

А нам все «вертикально» — СУБД Vertica - 1
Читать полностью »

в 14:44, , рубрики: big data, clickhouse, data mining, ERC721, Ethereum, аналитика, блокчейн, визуализация данных, децентрализованные сети, Криптовалюты, миксер

По материалам моего доклада на конференции «Цифровая трансформация» в Москве 16 апреля 2018 г

Мне интересно, как работает блокчейн. Не только какие там алгоритмы, криптография, платформы и криптовалюты. Для меня блокчейн — не только технология, но и новый вид жизни, новая вселенная. Если вы в этом сомневаетесь, посмотрите на этот граф распродажи токенов Aragon:

Анализ блокчейн, или почему сломался миксер? - 1

Все эти адреса, смарт-контракты, токены постоянно взаимодействуют друг с другом, и за ними стоят действия людей, организаций и роботов. Без этого взаимодействия блокчейн и криптовалюты не имели бы никакого смысла и ценности.

Как работают бизнесы в блокчейн, что там делают люди и роботы — эти вопросы заставили меня заняться исследованием блокчейна.

Читать полностью »

в 20:12, , рубрики: big data, data mining, kaggle, LightGBM, python, scikit-learn, машинное обучение, перевод

На датафесте 2 в Минске Владимир Игловиков, инженер по машинному зрению в Lyft, совершенно замечательно объяснил, что лучший способ научиться Data Science — это участвовать в соревнованиях, запускать чужие решения, комбинировать их, добиваться результата и показывать свою работу. Собственно в рамках этой парадигмы я и решил посмотреть внимательнее на соревнование по оценке кредитного риска от Home Credit и объяснить (начинающим дата саентистам и прежде всего самому себе), как правильно анализировать подобные датасеты и строить под них модели.

Соревнование Kaggle Home Credit Default Risk — анализ данных и простые предсказательные модели - 1
Читать полностью »

1...1020...495051...6070...144
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js