Рубрика «big data» - 141

в 7:58, , рубрики: big data, Блог компании Синезис, видеоаналитика, Синезис, метки: ,

Интеллектуализация видеонаблюдения на транспорте – одно из самых перспективных направлений отрасли ввиду масштабного строительства общественной инфраструктуры. Так, только в Москве планируется переоснастить 188 существующие станции метро, построить 64 новые подземные станции, 31 наземную станцию на Малом кольце железной дороги и 5 линий скоростного трамвая с оплатной проезда на станции. Каждая подземная станция будет содержать не менее 50 камер, на которых будет работать ситуационная и биометрическая видеоаналитика, оптимизированная для мест массового скопления людей.

image

Важно, что внедрение технических средств интеллектуального видеонаблюдения является обязательным на уровне федерального закона о транспортной безопасности, распоряжений Правительства РФ об утверждении Комплексной программы обеспечения безопасности населения на транспорте и приказов Минтраса об утверждении требований по обеспечению транспортной безопасности категорированных объектов (подробнее о нормативной базе на транспорте).
Читать полностью »

в 11:30, , рубрики: big data, nvidia tesla, supermicro, xeon, высокая производительность, Железо, серверы, суперкомпьютер, метки: , , , ,

На сегодняшний день возможно построение домашнего суперкомпьютера, о чем и пойдет речь.

В статье рассмотрены способы аппаратного построения высокопроизводительных вычислительных комплексов. Одно из интересных применений – криптография. Например, благодаря современным технологиям, любому стал доступен взлом MD5 или WPA. Если постараться (информацию быстро выпиливают), в Интернете можно найти способ взлома алгоритма A5/2, используемого в GSM. Другое применение – инженерные, финансовые, медицинские расчеты, биткойнмайнинг.
Читать полностью »

в 10:50, , рубрики: big data, cassandra, cloud, cloud computing, cloud hosting, leveldb, mariadb, mysql, nosql, paas, platform as a service, sql, twitter, Блог компании Jelastic, метки: , , , , , , , , , , , ,

imageНедавно нам удалось пообщаться с великим Монти — Майклом Видениусом, автором оригинальной версии открытой СУБД MySQL, который в настоящее время работает над ее ответвлением, MariaDB. (Кстати, обе эти базы поддерживаются в Jelastic.)

Как известно, мир производит и обрабатывает все больше данных (так называемый феномен «Big Data»). Общепринято мнение, что данных теперь так много, что обрабатывать их с помощью традиционных баз данных и программных методов трудно или невозможно. Это вызвало волну нереляционных баз данных (NoSQL), в которых упор делается на высокую масштабируемость. Эксперт в области баз данных, Монти, поделился с нами своими мыслями о текущем и будущем состоянии SQL, NoSQL и Big Data. Некоторые его ответы были несколько неожиданными, так что мы с радостью приводим здесь русский перевод расшифровки нашей беседы:Читать полностью »

в 23:44, , рубрики: big data, bittorrent, cloud storage, Peer-to-Peer, Облачные вычисления, метки: ,

В пятницу BitTorrent анонсировал старт публичной беты SoShare, сервиса, который переплюнет сервисы, подобные YouSendIt, DropBox и другим, разрешая передавать до 1TB. Компания позиционирует сервис для использования людьми креативных профессий — дизайнерам, фотографами, музыкантами и так далее — теми, кто работает с большими объёмами данных, но испытывает сложности с пересылкой их друг другу из-за ограничений почтовых служб и сервисов синхронизации и пересылки.

SoShare — 1 терабайт бесплатно от BitTorrent
Читать полностью »

в 8:36, , рубрики: big data, аналитика, будущее здесь, веб-аналитика, голос, Пентагон, социальные медиа, социальные сети, Твиттер, метки: , , , , , ,

Всегда отрадно видеть, как западные тренды приходят на родные просторы, а технологии даже идут с опережением. Весь цивилизованный мир давно уже бурлит на тему использования Online Big Data и пользовательского контента социальных сетей, как поля для анализа, выявления трендов и общественных настроений и прогнозирования будущего. Пентагон объявляет тендеры на разработку прогнозной системы, больницы анализируют твиттер для предсказания эпидемий, а некоторые даже предсказывают стихийные бедствия и их последствия, анализируя контент социальных медиа.

Заметив серьёзный интерес Хабра к теме открывающихся на волне роста публичного контента и развития технологий Online Big Data, безграничных возможностей оперативной социологии и прогностики, я решил раскрыть тему подробнее и поделиться с вами практическим примером предсказания результатов финала телепроекта Голос.

Мы проверили, сможет ли Brand Analytics предсказать результаты финала. И можем сказать, что нам это удалось. За несколько часов до финала мы уже не сомневались, как проголосуют телезрители:
Социальные сети как инструмент прогнозирования и оперативной социологии
Читать полностью »

в 19:01, , рубрики: big data, data mining, kaggle, pivot tables, postgresql, sql, titanik, метки: , , , , ,

Данная серия посвящена анализу данных для поиска закономерностей. В качестве примера используется одна из обучающих задач сообщества спортивного анализа данных Kaggle. Хотя размеры данных для задачи не большие, методы обработки, которые будут рассматриваться вполне применимы для больших объемов данных.
После выполнения Часть 1 и Части 2 сформировались две таблицы, содержащие преобразованные данные.
titanik_test_3 и titanik_train_3.
Читать полностью »

в 13:02, , рубрики: big data, data mining, kaggle, sql, titanik, анализ данных, метки: , , , ,
О чем статья

В задачах исследования больших объемов данных есть множество тонкостей и подводных камней. Особенно для тех, кто только начинает исследовать скрытые зависимости и внутренние связи внутри массивов информации. Если человек делает это самостоятельно, то дополнительной трудностью становится выбор примеров, на которых можно учиться и поиск сообщества для обмена мнениями и оценки своих успехов. Пример не должен быть слишком сложным, но в тоже время должен покрывать основные проблемы. озникающие при решении задач приближенных к реальности, так чтобы задача не воспринималась примерно вот так:
Data Mining: Первичная обработка данных при помощи СУБД. Часть 1
С этой точки зрения, очень интересным будет ресурс Kaggle[1], который превращает исследование данных в спорт. Там проводят соревнования по анализу данных. Некоторые соревнования — с обучающими материалами и предназначены для начинающих. Вот именно обучению анализу данных, на примере решения одной из обучающих задач, и будет посвящён цикл статей. Первая статья будет о подготовке данных и использованию СУБД для этой цели. Собственно, о том, как и с чего начать. Предполагается что читатель понимает SQL.
Читать полностью »

в 4:42, , рубрики: big data, Блог компании Microsoft, метки:

HDInsight Services for Windows Azure — это сервис, позволяющий работать с кластером Apache Hadoop в Облаке, предоставляющий программную среду для операций управления, анализа и отчетности по Большим Данным.
Читать полностью »

в 9:09, , рубрики: big data, Блог компании CloudsNN, Большие данные, большие объемы данных, Облачные вычисления, средства аналитики

12 инструментов, о которых необходимо знать каждому программисту, работающему с Big DataПроектируете ли вы систему для анализа Big Data или просто пытаетесь собирать и обрабатывать данные своих мобильных приложений, вам никак не обойтись без качественных инструментов для аналитики. Хорошей новостью является то, что в данный момент множество компаний выпускают на рынок инструменты, учитывающие потребности разработчиков и соответствующие их навыкам.
Читать полностью »

в 10:57, , рубрики: big data, semantic web, графы, онтологии, Семантическая Сеть, социальные сети, Социальные сети и сообщества, я пиарюсь, метки: , , , ,

MilkyWeb — Graph of Everything

В данной статье я хочу поделиться своими мыслями по поводу способов решения фундаментальных проблем современного Интернета. Хочу описать модель, которая, по моему мнению, может помочь ещё лучше упорядочить знания в интернете, и продемонстрировать свою попытку реализации такой модели.
Читать полностью »

1...1020...140141142...144
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js