Рубрика «big data» - 122

Добрый вечер! Сегодня вперые говорим об анализе данных в нашем блоге. Для многих это крайне актуальная тема. Однако в Беларуси не так много действительно полезных встреч и конференций, посвященных аналитике.
25 октября 2014 года в Минске состоялся первый DataTalks. DataTalks – это неформальные встречи специалистов в области анализа данных. Для участников это отличная возможность узнать об опыте применения аналитики в компаниях, работающих на мировом и местном рынках, а также – познакомиться со специалистами в области анализа данных из различных индустрий.

Докладчики из Wargaming, Yandex, Dmlabs.org и Нанотех, на примерах решаемых ими задач, объясняли общие закономерности и применимость алгоритмов, которые важно знать и использовать при анализе данных в любой индустрии. Вопросы спикерам перерастали в профессиональные дискуссии, остановить которые не могло даже начало следующего доклада.

DataTalks
Читать полностью »

Как мы делаем командные и ситуационные центры для крупных компаний - 1
Индивидуальный командный центр капсульного типа: анатомическое кресло, панорамный монитор, панель управления, видео- и аудиосвязь, специальное ПО.

Как мы делаем командные и ситуационные центры для крупных компаний - 2
Центр принятия решений ОАО «Мосводоканал»

Комцентры или, как их правильно называют, ситуационные центры — это хорошо знакомая вам по фантастическим фильмам комната. Там обычно большая красивая видеостена, на которой можно наблюдать как коммунисты захватывают мир — или как поезда стремятся столкнуться друг с другом. На практике, конечно, использование СЦ намного прозаичнее, но случаются и кадры как в фильмах. Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №22 (10 — 16 ноября 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

В настоящее время имеют широкое распространение беспроводные технологии, с помощью которых работают уже большинство устройств. Новые системы разрабатываются таким образом, чтобы как можно меньше зависеть от действий человека.

В данном обзоре дано общее понятие М2М системы, из чего состоит и где применяется эта система, обозначить преимущества и недостатки данной системы, а так же выявить ее дальнейшее развитие.

М2М — расшифровывается как machine-to-machine — дословно означает «от машины к машине», т.е. передача данных осуществляется непосредственно между устройствами. К примеру, передача данных с датчиков на сервер обработки. Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №21 (3 — 9 ноября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Проектирование новостной ленты в социальных сетях

Так сложилось, что за последние пару лет я успел поучаствовать в разработке нескольких социальных сетей. Главная задача, которую приходилось решать в каждом из этих проектов, заключалась в формировании новостной ленты пользователя. При чём важным условием была возможность масштабирования этой ленты в условиях роста числа пользователей (точнее, числа связей между ними) и, как следствие, — количества контента, который они деливерят друг другу.

Мой рассказ будет о том, как я, превозмогая трудности, решал задачу формирования новостной ленты. А также я расскажу о подходах, которые наработали ребята из проекта Socialite, и которыми они поделились на MongoDB World.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №20 (27 октября — 2 ноября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

image

Привет!
В этом небольшом и простом кейсе мы расскажем, что такое парные товары, и как с помощью ассоциативных взаимосвязей увеличить доходность бизнеса.

Итак, Пары — это товары, часто покупаемые вместе. В паре один товар является ключевым (якорным), а второй — сопутствующим. И выявляем мы парные взаимосвязи товара при помощи алгоритма APRIORI.
Читать полностью »

Московский Big Data хакатон 15 16 ноября

Big Data продвигается как тренд нового века. Были СУБД для хранения данных, инструменты обработки; со временем же стало понятно, что «не справляемся», и сейчас мы имеем в руках целый веер средств для обработки и анализа данных. И мы решили сделать хакатон. Hadoop? Мы вам рады. Другое? Не проблема. Хотите узнать, что у нас есть интересного? Регистрируйтесь и приходите 15-16 ноября в Коворкинг 2.0 «Свободное плавание» (Москва), только не забудьте принести нужное.
 
Читать полностью »

Московская область под Пробкоскопом
На основе сервиса Яндекс.Пробки мы нарисовали красивые шевелящиеся картинки на карте Московской области. В нашем Пробкоскопе (tm) можно посмотреть, как выглядит транспортная ситуация за неделю в Московской области в целом и для каждой конкретной точки в квадрате 200 x 200 км вокруг Москвы.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js