Рубрика «big data» - 113

Ваш персональный курс по Big Data - 1 Привет!

После публикации нескольких статей по Big Data и Машинному обучению, ко мне пришло немало писем от читателей с вопросами. За последние несколько месяцев мне удалось помочь многим людям сделать быстрый старт, некоторые из них — уже решают прикладные задачи и делают успехи. А кто-то уже устроился на работу и занимается решением реальных задач. Моя цель — чтобы вокруг меня были умные люди, с которыми в том числе и я смогу работать в дальнейшем. Поэтому я хочу помочь тем, кто действительно хочет научиться решать настоящие задачи на практике. В сети присутствует большое количество мануалов о том, как стать ученым по данным (Data Scientist). В свое время я прошел все, что там есть. Однако, на практике порой нужны совсем другие знания. О том, какие именно навыки нужны — я расскажу в сегодняшней статье и постараюсь ответить на все Ваши вопросы.
Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №39 (9 — 15 марта 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Каждый раз когда мы встречаем словосочетание дата-центр, либо же аббревиатуру ЦОД (центр обработки данных), наше сознание моментально «подтягивает из кэша» набор стандартных лекал, которые казалось бы вполне однозначно ассоциируются с этим характерным представителем современной ИТ-инфраструктуры. Просторные помещения, серверные стойки – усеяны брызгами разноцветных светодиодов, гул блоков питания конкурирующий с еще более сильным шумом от вытяжки, что удаляет лишнее тепло из залов, переплетенные пучки кабелей всевозможных диаметров и окрасок, инженеры, рассекающие с важным видом по узким коридорам между стенами, выстроенными из высокотехнологичного оборудования. Что уже говорить о громадных счетах за электричество, это все казалось бы так естественно и безальтернативно. Не стану никого разочаровывать, в общем, так оно и есть, в 99% случаев.

Магнитная лента — старый конь борозды не портит - 1Читать полностью »

Круглый стол Общественной палаты РФ согласился с предложением завкафедрой новых медиа и теории коммуникации факультета журналистики МГУ. Студенческие работы нужно выложить в открытый доступ.

Можно констатировать — это удивительное было обсуждение, потому что есть консенсус экспертов. Были представители и вузов, и российской науки, и федеральных органов власти. И у всех, в принципе, Читать полностью »

Airpal: веб-приложение для работы с SQL - 1

На днях мы выпустили в широкое обращение свой новый инструмент, Airpal. Это веб-приложение, предназначенное для работы с базами данных, которое призвано дополнить PrestoDB от Facebook при анализе информации. И в этом посте мы бы хотели рассказать о его возможностях и особенностях.
Читать полностью »

Adobe интегрировал в свой бигдата-продукт Marketing Cloud технологию электронных платежей от Vibes, об этом пишет Venture Beat со ссылкой на вице-президента мобильного подразделения Adobe Мэта Эсея (Matt Asay). Благодаря этому корпоративные юзеры смогут быстро запускать персонализированные купонные кампании.

Читать полностью »

Big Data как подростковый секс: все об этом говорят, но… - 1

Студент в Big Data получает 70 тысяч рублей в месяц, а специалист с опытом 3-4 года — 250 тысяч рублей в месяц. Это те, например, кто умеет персонализировать предложения розницы, искать в соцсети человека по анкетным данным заявки на кредит или по списку посещённых сайтов вычислять новую симку старого абонента.

Мы решили сделать профессиональный курс по Big Data без «воды», маркетинга и всяких эджайлов, только хардкор. Позвали практиков из 7 крупных компаний (включая Сбербанк и Oracle) и устроили, фактически, хакатон длиной во весь курс. Недавно у нас прошел день открытых дверей по программе, где мы напрямую спросили практиков, что же есть Big Data в России, и как компании на деле используют большие данные. Ниже ответы. Читать полностью »

Курс по Big Data: три месяца на основные знания, и зачем это нужно - 1

Студент в Big Data получает 70 тысяч рублей в месяц, а специалист с опытом 3-4 года — 250 тысяч рублей в месяц. Это те, например, кто умеет персонализировать предложения розницы, искать в соцсети человека по анкетным данным заявки на кредит или по списку посещённых сайтов вычислять новую симку старого абонента.

Мы решили сделать профессиональный курс по Big Data без «воды», маркетинга и всяких эджайлов, только хардкор. Позвали практиков из 7 крупных компаний (включая Сбербанк и Oracle) и устроили, фактически, хакатон длиной во весь курс. Недавно у нас прошел день открытых дверей по программе, где мы напрямую спросили практиков, что же есть Big Data в России, и как компании на деле используют большие данные. Ниже ответы. Читать полностью »

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №38 (2 — 8 марта 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »

Consumer Electronics Show (CES) ежегодно привлекает 3000+ компаний — участников выставки и 150-160 тысяч посетителей и размещает их в нескольких комплексах. Центральным считается Las Vegas Convention Center (LVCC), где на нескольких этажах располагаются корпорации типа Samsung и Sony. Однако в этом году меня поразили на CES не огромные кривые зеркала (извините, телевизоры), не стаи самокоординирующихся дронов, не невесомые ноутбуки от больших корпораций, а маленькие компании, делающие маленькие вещи с большим потенциалом, которые разместили в небольшом (по сравнению с LVCC) выставочном зале Sands.

CES 2015 глазами программиста - 1

Думаю, не будет преувеличением, что в этом году произошел взрыв IoT. Если до этого IoT скромно ютилось на немногочисленных разрозненных стендах, теперь оно заняло чуть ли не целый выставочный комплекс, где можно было увидеть десятки умных часов, роботы, умеющие управлять домом и даже готовить, 3D-принтеры, фитнесс-устройства, измерители композиции мышц, жира, плотности костей, умные кровати, всевозможные wearables и даже hearables. IDC предсказывает, что к 2020 году рынок IoT будет измеряться уже в триллионах.

Это, конечно, очень интересно для нас — потребителей, но что это значит для нас — программистов?
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js