И для чего мы решили создать бенчмарк для проверки рускоязычных LLM?
Неотъемлемой частью цифровой реальности стало использование больших языковых моделейЧитать полностью »
И для чего мы решили создать бенчмарк для проверки рускоязычных LLM?
Неотъемлемой частью цифровой реальности стало использование больших языковых моделейЧитать полностью »
С релизом .NET 8 в арсенале C# разработчиков появилась новая коллекция – FrozenDictionary. Особенность этого словаря в том, что он неизменяемый, но при этом обеспечивает более быстрое чтение по сравнению с обычным Dictionary
Читать полностью »
По умолчанию, при передаче в метод или при возврате из метода, экземпляры значимых типов копируются, когда как экземпляры ссылочных типов передаются по ссылке. В 2008 году была выпущена книга «Framework Design Guidelines: Conventions, Idioms, and Patterns for Reusable .NET Libraries». В этой книге рекомендовалосьЧитать полностью »
Недавно был представлен 8-ядерный процессор следующего Loongson 3A6000 на базе ядра LA664, а знакомый энтузиаст смог приобрести плату на данном процессоре (модель процессора LS3A6000-HV и чипсет LS7A2000).
Привет!
Если вы писали бенчмарки и пытались понять, что там ускорилось и на сколько, то наверняка вы пользовались утилитами вроде benchstat.
Мне очень нравится эта утилита, но временами я понимаю, что некоторые её особенности работают против меня. Сегодня я расскажу вам о своей обёртке над benchstat, которая добавляет улучшения, полезные в моей работе.
Кажется, это уже стало традицией: каждый раз, когда я выхожу на новое рабочее место, моя деятельность начинается с бенчмарков различных SDS-решений. Мой приход во «Флант» не стал исключением. Я попал в команду разработки Kubernetes-платформы Deckhouse, где решили развивать возможность запуска виртуальных машин в Kubernetes. Но для этого сначала потребовалось найти простое и надежное хранилище блочного типа, которое можно предложить клиентам платформы.
Иллюстрация, созданная для «A Journey With Go», из оригинального гофера, созданного Рене Френч.
С точки зрения производительности систематическое использование указателей вместо копирования самой структуры для совместного использования структур многим Go разработчикам представляется наилучшим вариантом. Для того чтобы понять влияние использования указателя вместо копии структуры мы рассмотрим два варианта использования.Читать полностью »
Привет! В этой статье я хочу рассказать о решении одной из типичных проблем, с которой Embox справляется лучше GNU/Linux. Речь идет о времени реакции на пакет, переданный по протоколу Ethernet. Как известно, основной характеристикой передачи данных по сети является пропускная способность, и с ней у GNU/Linux все хорошо. Но когда речь заходит об уменьшении времени на прием/передачу единичного сетевого пакета, могут возникнуть проблемы. В частности, у заказчика была плата DE0-Nano-SoC с Linux, и с помощью этой платы хотелось управлять неким объектом по сети. Топология сети — точка-точка, никаких роутеров и хабов нет. По модели управления время реакции должно быть меньше 100 мкс, а на базе Linux удавалось добиться только 500 мкс.
Релиз .NET Core 3.1 — хороший повод мигрировать свой проект с Framework на Core. Во-первых, это отполированная версия с долгосрочной поддержкой (LTS), т.е. её можно смело использовать в продакшене. Во-вторых, в третьей версии добавили поддержку WPF и WinForms, так что теперь появилась возможность мигрировать и десктопные приложения.
Мне стало интересно, какой прирост производительности можно ожидать от Core в самых базовых классах, которые максимально часто используются в коде. Например, коллекции List, Array и Dictionary.
Если вам тоже интересно, как и почему изменилась производительность основных коллекций в Core 3 — прошу под кат! Читать полностью »
Ядро Linux предоставляет широкий спектр параметров конфигурации, которые могут повлиять на производительность. Это все о получении правильной конфигурации для вашего приложения и рабочей нагрузки. Как и любая другая база данных, PostgreSQL использует ядро Linux для оптимальной конфигурации. Плохо настроенные параметры могут привести к снижению производительности. Поэтому важно, чтобы вы измеряли производительность базы данных после каждого сеанса настройки, чтобы избежать снижения производительности. В одной из моих предыдущих публикаций, «Настройка параметров ядра Linux для оптимизации PostgreSQL», я описал некоторые наиболее полезные параметры ядра Linux и то, как они могут помочь вам повысить производительность базы данных. Теперь я собираюсь поделиться своими результатами тестов после настройки больших страниц Linux с другой рабочей нагрузкой PostgreSQL. Я выполнил исчерпывающий набор тестов для разных размеров загрузки PostgreSQL и одновременного количества клиентов.