Рубрика «базы данных» - 8

Я десять лет страдал от ужасных архитектур в C# приложениях — и вот нашел, как их исправить - 1

Я второй десяток лет участвую в разработке приложений для бизнеса на .NET и каждый раз вижу одни и те же проблемы — быдлокод и беспорядок. Месиво из сервисов, UoW, DTO-шек, классов-хелперов. В иных местах и прямой доступ в базу данных руками, логика в статических классах, километровые портянки конфигурации IoC.

Когда я был молодым и резвым мидлом — я тоже так писал. Потом бил кулаком в стену с криками: "Хватит! В следующий раз сделаю по-другому". Следующий раз действительно начинался "по-другому" — с холодной головой и строгим подходом к архитектуре — а на выходе все равно получалась та же субстанция, лучше на пару миллиметров.

Однако, эволюция — беспощадная штука: моя последняя система показалась мне более-менее близкой к идеалу. Сложность не сильно росла, скорость разработки не падала довольно долго, в систему худо-бедно въезжают новые сотрудники. Эти результаты я взял за основу, улучшил и теперь анонсирую вам свою новую разработку: Reinforced.Tecture.

Читать полностью »

Введение

Как это часто бывает, архитектору БД нужно разработать базу данных под конкретное решение.
Однажды в пятницу вечером, возвращаясь на электричке домой с работы, подумал, как бы я создал сервис по найму сотрудников в разные компании. Ведь ни один из существующих сервисов не позволяет быстро понять насколько подходит тебе кандидат, нельзя создать сложные фильтры именно по конкретным навыкам, проектам и позициям или исключающие определенные навыки, позиции и проекты. Максимум, что предлагают сервисы — это фильтры по компаниям и частично по навыкам.

В данной статье я позволю себе немного разбавить строгое техническое изложение материала, размешав техническую информацию не техническими примерами из жизни.

В данном примере разберем создание базы данных в MS SQL Server для сервиса поиска соискателей на работу.

Также данный материал можно перенести и на другую СУБД такую как MySQL или PostgreSQL.
Читать полностью »

Читая FAQ по SSPL MongoDB лицензии, кажется, что в ее изменении нет ничего страшного, если только вы не «большой и крутой провайдер облачных решений».

Однако спешу вас разочаровать: последствия непосредственно для вас станут гораздо серьезнее и хуже, чем вы могли бы подумать.

Чем для вас опасна MongoDB SSPL лицензия? - 1
Читать полностью »

Прим. перев.: Jaana Dogan — опытный инженер из Google, которая в данный момент занимается вопросами наблюдаемости production-сервисов компании, написанных на Go. В этой статье, снискавшей большую популярность у англоязычной аудитории, она в 17 пунктах собрала важные технические детали, касающиеся СУБД (а иногда — распределённых систем в целом), которые полезно учитывать разработчикам крупных/требовательных приложений.

Больше разработчиков должны знать это о базах данных - 1

Подавляющее большинство компьютерных систем отслеживают свое состояние и, соответственно, нуждаются в некой системе хранения данных. Я накапливала знания о базах данных в течение длительного времени, попутно совершая ошибки при проектировании, приводившие к потере данных и перебоям в работе. В системах, обрабатывающих большие объемы информации, базы данных лежат в сердце системной архитектуры и выступают ключевым элементом при выборе оптимального решения. Несмотря на то, что работе БД уделяется пристальное внимание, проблемы, которые пытаются предусмотреть разработчики приложений, часто оказываются лишь верхушкой айсберга. В этой серии статей я делюсь некоторыми идеями, которые будут полезны для разработчиков, не специализирующихся в этой области.Читать полностью »

Этот текст представляется собой записку, которую я на прошлой неделе направлял разным организациям и людям, имеющим отношение к правам человека и развитию ИТ в нашей стране.  В ней рассматриваются политические, правовые и технические риски законопроекта ПФЗ № 759897-7 «О едином федеральном информационном регистре, содержащем сведения о населении Российской Федерации…» (далее – Законопроект или ЕФИР).

Читать полностью »

Госдума РФ 12-го мая вернула ко второму чтению законопроект о едином информационном регистре, в который будут поставлять данные все ведомства знающие о гражданах хоть что-то. Доступ к реестру будет иметь любой сотрудник МФЦ, а данные граждан из него невозможно будет исключить.

  1. В законе заявляются благие цели: совершенствование госуслуг, реализация защиты прав граждан РФ и иностранцев находящихся на территории РФ, Читать полностью »

SQL — это не C++, и не JavaScript. Поэтому вычисление логических выражений происходит иначе, и вот это — совсем не одно и то же:

WHERE fncondX() AND fncondY()

= fncondX() && fncondY()

В процессе оптимизации плана исполнения запроса PostgreSQL может произвольным образом «переставлять» эквивалентные условия, не вычислять какие-то из них для отдельных записей, относить к условию применяемого индекса… Короче, проще всего считать, что вы заранее не можете управлять тем, в каком порядке будут (и будут ли вообще) вычисляться равноправные условия.

Поэтому если управлять приоритетом все-таки хочется, надо структурно сделать эти условия неравными с помощью условных выражений и операторов.

PostgreSQL Antipatterns: вычисление условий в SQL - 1

Данные и работа с ними — основа нашего комплекса СБИС, поэтому нам очень важно, чтобы операции над ними выполнялись не только корректно, но и эффективно. Давайте посмотрим на конкретных примерах, где могут быть допущены ошибки вычисления выражений, а где стоит улучшить их эффективность.
Читать полностью »

Несколько месяцев назад мы анонсировали explain.tensor.ru — публичный сервис для разбора и визуализации планов запросов к PostgreSQL.

За прошедшее время вы уже воспользовались им более 6000 раз, но одна из удобных функций могла остаться незамеченной — это структурные подсказки, которые выглядят примерно так:

Рецепты для хворающих SQL-запросов - 1

Прислушивайтесь к ним, и ваши запросы «станут гладкими и шелковистыми». :)

А если серьезно, то многие ситуации, которые делают запрос медленным и «прожорливым» по ресурсам, типичны и могут быть распознаны по структуре и данным плана.

В этом случае каждому отдельному разработчику не придется искать вариант оптимизации самостоятельно, опираясь исключительно на свой опыт — мы можем ему подсказать, что тут происходит, в чем может быть причина, и как можно подойти к решению. Что мы и сделали.

Рецепты для хворающих SQL-запросов - 2

Давайте чуть подробнее рассмотрим эти кейсы — как они определяются и к каким рекомендациям приводят.
Читать полностью »

PostgreSQL. Добавляем not null constraints в большие таблицы - 1

Проекты развиваются, клиентская база увеличивается, базы данных разрастаются, и наступает момент, когда мы начинаем замечать, что некогда простые манипуляции над базами данных требуют более сложных действий, а цена ошибки сильно повышается. Уже нельзя за раз промигрировать данные с одного столбца в другой, индексы лучше накатывать асинхронно, добавлять столбцы с default значениями теперь нельзя.

Одной из команд, с которой надо быть осторожным на таблицах с большим количеством записей, является добавление not null constraint на столбец. При добавлении данного constraint PostgreSQL приобретает access exclusive lock на таблицу, в результате чего другие сессии не могут временно даже читать таблицу; затем БД проверяет, что в столбце действительно ни одного null нет, и только после этого вносятся изменения. Под катом я рассмотрю различные варианты, как можно добавить not null constraint, лоча таблицу на минимально возможное время или даже не лоча ее совсем.

TL;DR:

  1. В PostgreSQL 12+ можно добавить check constraint на таблицу, а затем "преобразовать" его в not null constraint для конкретного столбца.
  2. Чтобы полностью избежать блокировки таблицы, можно напрямую внести изменения в системную таблицу pg_attribute (этот пункт подробно разбирается в статье).

Читать полностью »

В статье приводится метод построения проекции галактической орбиты Солнечной системы через анализ пространственного перепада космологического красного смещения. Кроме известных движений вращения вокруг центра Галактики и смещения вверх-вниз относительно её диска, на результатах ясно просматривается «покачивание» оси.

image

Рис.0. Визуальное представление минимумов (зелёный) перепада красного смещения на воображаемой гелиоцентрической сфере – результат вращения Солнечной системы вокруг центра Млечного Пути. Чёрная ось – X (положительные направо), красная полупрозрачная – Y (положительные вглубь), синяя – Z (положительные наверх). Жёлтый шар – направление движения согласно жёлтой тенденции (RA 10, DEC -30) – движение Солнечной системы под диск Млечного Пути. Чёрный шар – актуальное направление на Стрельца-А (RA 266, DEC -29), центр Млечного Пути.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js