С развитием веб-технологий в окне браузера появляется всё больше полезных сервисов, приложений, программ и даже игр. Пришло время и для терминала СУБД Caché.
Под катом вы найдете описание всех прелестей приложения и историю его разработки.
Рубрика «базы данных» - 44
Терминальный доступ к СУБД Caché – теперь и в браузере
2013-09-03 в 5:26, admin, рубрики: cache, intersystems cache, javascript, websockets, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании InterSystems, Веб-разработка, субд Caché, метки: cache, InterSystems cache, javascript, terminal, utility, websockets, базы данных, субд CachéРеализация выборки, кэширования и отрисовки фотографий на карте
2013-08-17 в 8:20, admin, рубрики: .net, Gfranq, google maps api, javascript, sql, базы данных, кэш, хеш, метки: Gfranq, google maps api, sql, базы данных, кэш, хешВ данной статье я решил описать как была реализована функциональность выборки и отображения фотографий на определенном участке карты в нашем фото-сервисе.
Так как сейчас фотографий на нашем сервисе очень много и посылать запросы к БД при каждом изменении окна просмотра слишком ресурсозатратно, логично было разбить карту на участки, в которых хранилась бы информация об уже извлеченных данных. Эти участки по вполне понятным причинам имеют прямоугольную форму (хотя вариант с гексагональной сеткой тоже рассматривался).
Итак, в данной статье будут затронуты следующие проблемы:
- Хранение и выборка фотографий из БД и помещение их в серверный кэш (SQL, C#, ASP.NET).
- Загрузка необходимых фотографий на стороне клиента и помещение их в клиентский кэш (JavaScript).
- Перерасчет фотографий, которые нужно скрыть или отобразить при каждом изменении окна просмотра (JavaScript).
Базы данных в онлайн играх. От Аллодов Онлайн до Skyforge
2013-07-24 в 8:06, admin, рубрики: game development, mysql, postgresql, skyforge, базы данных, Блог компании Mail.Ru Group, игры, КРИ, Программирование, метки: game development, mysql, postgresql, skyforge, базы данных, игры, криКогда говорят про разработку игр, обычно речь идет о шейдерах, графике, AI и т.д. Крайне редко затрагивается серверная часть игровых проектов, а ещё реже — базы данных. Исправим это досадное недоразумение: сегодня я расскажу о нашем опыте работы с базами данных, который мы приобрели в ходе разработки Аллодов Онлайн и нашего нового проекта Skyforge. Обе эти игры — клиентские MMORPG. В первой зарегистрировано несколько миллионов игроков. Вторая разрабатывается студией в строжайшей секретности в недрах Allods Team.
Меня зовут Андрей Фролов. Я ведущий программист Allods Team и работаю в команде сервера. Мой опыт разработки — почти 10 лет, но в игры я попал только в октябре 2009. В коллективе я уже больше трёх лет, с марта 2010. Начинал работу на Аллодах Онлайн, а сейчас на Skyforge. Занимаюсь всем, что так или иначе связано с сервером Skyforge и базами данных. В этой статье я расскажу о базах данных в онлайн-играх на примере Аллодов и Skyforge.
Статистика использования баз данных, серверов, версий Java и PHP в облаке
2013-07-11 в 9:29, admin, рубрики: couchdb, glassfish, java, Java 6, java 7, jetty, mariadb, mongo, mysql, php, php 5.3, php 5.4, postgres, tomcat, tomee, базы данных, Блог компании Jelastic, облако, Облачные вычисления, статистика, метки: couchdb, glassfish, java, Java 6, java 7, jetty, mariadb, mongo, mysql, PHP, php 5.3, php 5.4, postgres, tomcat, tomee, базы данных, облако, облачные вычисления, статистикаВсем привет! По многочисленным просьбам наших пользователей и читателей выкладываем статистические данные по использованию баз данных, серверов приложений, а также версий Java и PHP в облаке Jelastic. Данные собирались довольно простым образом: мы просто подсчитали количество наших пользователей, которые использовали тот или иной программный стек при создании окружений на платформе Jelastic за прошлый месяц (все тестовые аккаунты, конечно же, исключили). В статистической выборке учтены предпочтения более 5 000 активных пользователей. Также в данной статье можно отследить тренды за последний год для баз данных и всего, что касается Java, и за последние 5 месяцев для серверов приложений и версий PHP (так как поддержка PHP была реализована в конце января этого года).
Базы данных
Как видим, победитель среди баз данных вполне предсказуем – это MySQL (65%). С большим отрывом второе место занимает «сестра» MySQL – MariaDB, которую используют 12% наших пользователей. Тройку лидеров замыкают Postgres и Mongo – по 11% у каждой. Ну, и аутсайдер, нашего состязания — CouchDB, которая набрала всего один процент.
Unity3D и MySQL
2013-07-08 в 6:48, admin, рубрики: game development, Gamedev, mysql, unity3d, базы данных, Программирование, метки: game development, Gamedev, unity3d, базы данных, Программирование 
Сегодня мы разберёмся как подключить проект на Unity3D к БД MySQL.
Читать полностью »
Поддержка транзакций, тестового окружения и другие удобные надстройки над commons-dbutils
2013-06-13 в 20:16, admin, рубрики: java, jdbc, junit, orm, transactions, базы данных, Программирование, разработка, транзакции, метки: java, jdbc, junit, orm, transactions, базы данных, транзакцииПоддержка транзакций, тестового окружения и другие удобные надстройки над commons-dbutils.
"/>
Если обращение к RDBMS вашего проекта ведется не через ORM или Spring JdbcTemplate, то работу через голый JDBC может сильно скрасить commons-dbutils.
Особенно если его надстроить транзакциями, работой с разными окружениями, авто-открытием/закрытием ресурсов, запрсами read-only, обработкой SqlException, возвратом pk при вставке и т.д.
Т.е, например, чтобы можно было бы сделать так:
int userId = Sql.queryForValue("SELECT ID FROM OU.USERS WHERE LAST_NAME=?", "IVANOV");
Sql.update("DELETE FROM OU.USERS WHERE FIRST_NAME=? AND LAST_NAME=?", fname, lname);
List<User> list = Sql.query("SELECT FROM OU.USERS", USER_LIST_HANDLER);
int newId = Sql.insert("INSERT INTO OU.USERS VALUES (?,?)", fname, lname);
И этот код работал бы внутри транзакции, через Application Server Connction pool и в JUnit без изменений и mock-ов.
За чуть меньше года моей работы с commons-dbutils он оброс различными классами и утильными методами, о которых и хочу здесь рассказать.
Читать полностью »
Улучшения XQuery в MarkLogic Server
2013-06-11 в 14:45, admin, рубрики: application server, big data, data mining, xquery, базы данных, Песочница, метки: application server, xquery, базы данныхВ MarkLogic Server реализован собственный диалект XQuery, который называется XQuery 1.0-ml. Не трудно догадаться, что это — тот самый XQuery 1.0 с некоторыми дополнениями от MarkLogic, призванными сделать жизнь разработчика лучше. Читать полностью »
Valentina Studio — бесплатная программа для работы с СУБД
2013-06-03 в 15:25, admin, рубрики: mysql, postgresql, sqlite, Администрирование баз данных, базы данных, метки: mysql, postgresql, sqlite, utility, базы данных 
Очень многие разработчики считают что лучший интерфейс для работы с базами данных — текстовый интерфейс консольного. Я лично еще не достиг подобного просветления, поэтому больше доверяю GUI-инструментам. Хорошо, если у СУБД как у Postgres есть своя, утилита для работы с БД, а что делать если нет? Или если надо работать с различными базами данных одновременно? Под Windows альтернативных клиентов к различным СУБД — море разливанное. С другими ОС (я в данный момент работаю в OS X) все не так радужно, хотя есть программы разной степени пригодности и удобства. Раньше я использовал Navicat, но недавно нашел еще одно интересное решение, о котором и хочу рассказать: Valentina Studio.
Сразу скажу — я общался с разработчиками, и мне очень импонирует их концепция, то что они делают и как, поэтому я решил просто написать обзор о хорошем инструменте, о котором мало кто знает, поскольку публичный релиз программы состоялся очень недавно. До этого она долгое время разрабатывалась для Valentina DB и только в феврале вышла версия с поддержкой известных популярных баз данных. При этом разработчики приняли достаточно разумное решение — базовая версия совершенно бесплатна, а деньги берут только за несколько мощных «особо профессиональных» функций без которых чаще всего можно обойтись.
Читать полностью »
Механизм атомарного коммита в SQLite
2013-05-30 в 18:41, admin, рубрики: sql, sqlite, sqlite3, Администрирование баз данных, базы данных, транзакцииЭта статья — частичный перевод одной интересной статьи с sqlite.org, в которой подробно рассматривается реализация транзакций в SQLite. На самом деле я очень редко работаю с SQLite, но тем не менее мне очень понравилась статья. Поэтому если хотите просто развить кругозор — будет интересно почитать. Первые две секции не включены в перевод, так как там нет ничего интересного, да и мне лень их набивать.
3.0 Однофайловый коммит
Мы начнём с обзора шагов, которые SQLite предпринимает, чтобы совершить атомарный коммит транзакции, которая затрагивает только один файл базы данных. Детали формата файлов, которые используются для защиты от повреждения БД и техники, которые применяются для коммита в несколько БД будут показаны ниже.
3.1 Начальное состояние
Состояние системы, когда соединение с БД только что было поднято, поверхностно изображено на рисунке справа. Справа показана информация, которая хранится на энерго-независимом носителе. Каждый прямоугольник — это сектор. Синий цвет говорит о том, что этот сектор содержит оригинальные данные. Посередине изображён дисковый кеш операционной системы. В самом начале нашего примера кеш холодный, это изображено белым цветом. На левой части рисунка — содержимое оперативной памяти процесса, который использует SQLite. Соединение с БД только что было открыто, и никакой информации прочитано не было.
Релиз СУБД Caché 2013.1
2013-05-23 в 11:16, admin, рубрики: cache, dbms, globalsdb, intersystems cache, nosql, sql, базы данных, Блог компании InterSystems, глобалы, СУБД, метки: caché, dbms, globalsdb, InterSystems cache, nosql, SQL, базы данных, глобалы, субдВышла новая версия Caché 2013.1 Что нового?
Развитие функционала
- дальнейшее развитие EXtreme Event Persistence;
- поддержка WebSocket;
- расширенная поддержка JSON;
- новый редактор панелей в BI DeepSee.
Повышение скорости разработки
- multiсompile классов;
- новая команда COS return;
- args по ссылке;
- %Find для Caché SQL.
Улучшение производительности
- производительность обработки XML +50%;
- улучшение производительности de-journaling;
- повышение производительности ROLLBACK до 20%;
- увеличение лимита глобального буфера до 16 ТБ;
- увеличение лимита разделяемой памяти до 1 ТБ;
- построение индексов класса с минимальным временем простоя — %Library.IndexBuilder;
- эскалация блокировок;
- увеличение производительности конкурентных обновлений — до 30%.
Полная версия документа на английском языке.
Обо всем по порядку и о других изменениях версии под катом.
Читать полностью »