/ фото Ozzy Delaney CC
Мы в 1cloud много рассказываем о собственном опыте работы над провайдером виртуальной инфраструктуры и тонкостях организации внутренних процессов. Сегодня мы решили немного поговорить об оптимизации БД.Читать полностью »
Рубрика «базы данных» - 40
Немного о повышении производительности БД: Практические советы
2016-07-04 в 7:00, admin, рубрики: 1сloud, базы данных, Блог компании 1cloud.ru, оптимизация, Разработка под e-commerce«Яндекс» запустил «Аудитории», доступ к офлайновым клиентам через онлайн
2016-06-29 в 7:50, admin, рубрики: B2B, базы данных, запуск, Интернет-реклама, кейсы, контекстная реклама, персональные данные, Текучка, яндекс, Яндекс.Аудитории, метки: b2b, базы данных, запуск, интернет-реклама, кейсы, контекстная реклама, персональные данные, Текучка, яндекс, Яндекс.Аудитории«Яндекс» представил сервис Яндекс.Аудитории на ежегодной конференции YaCM. Сервис позволяет загружать, исследовать, разбивать аудиторию существующего офлайн бизнеса на целевые группы для показа им сфокусированной онлайн рекламы (или намеренного не показа рекламы «плохим клиентам»).
Я.Аудитории принимают от рекламодателя список email адресов, Читать полностью »
Яндекс открывает ClickHouse
2016-06-15 в 8:00, admin, рубрики: big data, c++, clickhouse, columnar database, olap, open source, sql, базы данных, Блог компании Яндекс, веб-аналитика, структуры данных, яндексСегодня внутренняя разработка компании Яндекс — аналитическая СУБД ClickHouse, стала доступна каждому. Исходники опубликованы на GitHub под лицензией Apache 2.0.
ClickHouse позволяет выполнять аналитические запросы в интерактивном режиме по данным, обновляемым в реальном времени. Система способна масштабироваться до десятков триллионов записей и петабайт хранимых данных. Использование ClickHouse открывает возможности, которые раньше было даже трудно представить: вы можете сохранять весь поток данных без предварительной агрегации и быстро получать отчёты в любых разрезах. ClickHouse разработан в Яндексе для задач Яндекс.Метрики — второй по величине системы веб-аналитики в мире.
В этой статье мы расскажем, как и для чего ClickHouse появился в Яндексе и что он умеет; сравним его с другими системами и покажем, как его поднять у себя с минимальными усилиями.
PostgreSQL — не Rocket Science. Почем сейчас яйца?
2016-05-31 в 8:02, admin, рубрики: dba, mysql, postgresql, sql, web-разработка, базы данных, Разработка веб-сайтов
Постоянно натыкаюсь на высказывания из серии «PostgreSQL слишком сложная база для моего небольшого проекта, поэтому буду продолжать работать с MySQL».
В этой статье я хотел бы показать, что человеку, знающему MySQL, не составит абсолютно никакого труда начать разрабатывать под PostgreSQL
Читать полностью »
DevConf::Storage — отдай голос за свою любимую базу данных до 31 мая
2016-05-27 в 10:12, admin, рубрики: devconf, mysql, postgresql, sql, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании DevConf
Большая конкуренция наблюдается за выбор базы данных в секции Storage программы DevConf 2016 — должны остаться только лучшие и интересные доклады.
Голосование продлится до 31 мая, сформируем программу вместе!
Представляем вашему вниманию 11 кандидатов на участие:
Крылья, ноги и хвосты: сильные стороны MySQL и когда PostgreSQL завоюет мир
Алексей Копытов
В наш гибридный век как разработчикам, так и администраторам часто приходится иметь дело со многими разными СУБД. Знание сильных и слабых сторон каждого продукта становится всё более важным навыком, но информация по этим вопросам, которую можно найти в сети, имеет целый ряд проблем: быстрая потеря актуальности в связи с постоянным и быстрым развитием популярных СУБД, разрозненность, а также предвзятость и зачастую некомпетентность авторов.
Мастер-мастер репликация в Tarantool
Konstantin Osipov
Расскажу как устроена и как пользоваться мастер-мастер репликацией в Tarantool:
- инициализация кластера
- добавление и удаление узлов
- разрешение конфликтов
- восстановление после аварии
- мониторинг состояния.
Вместе посмотрим на производительность.
Читать полностью »
Госдума принимает закон о передаче налоговой в управление сведений о родственниках россиян
2016-05-26 в 14:31, admin, рубрики: базы данных, Госвеб, ЗАГС, обнал, фнс, метки: базы данных, Госвеб, ЗАГС, обнал, ФНСВ Госдуме первое чтение прошёл законопроект № 1048863-6 «О внесении изменений в Федеральный закон "Об актах гражданского состояния"» по которому должен быть создан единый государственный реестр записей актов гражданского состояния. Оператором реестра будет Федеральная налоговая служба.
По идее законодателей ЗАГСы надо перевести на электронный документооборот, что упростит получение соответствующих госуслуг, а также приведет к сокращению сроков обслуживания и унифицирует работу ЗАГСов.
Как поездка в отпуск изменила жизнь основателя Salesforce Марка Бениоффа
2016-05-25 в 11:05, admin, рубрики: cloud-сервисы, CRM-системы, oracle, salesforce.com, базы данных, бизнес-модели, венчурные инвестиции, облачные технологии, Развитие стартапа, управление разработкой
Марк Бениофф — знаменитый калифорнийский предприниматель, успешный бизнесмен, миллиардер, основатель одного из крупнейших облачных провайдеров и разработчиков CRM-систем Salesforce.com. С августа 2012 года — член совета директоров Cisco.
Как выяснилось, создание специальных систем по управлению взаимоотношениями с клиентами (CRM) — дело прибыльное. Себе господин Бениофф «назначил» $31,3 миллиона, его подчиненные в среднем получают $151 512. Иными словами, на $1 зарплаты программиста приходятся $207 вознаграждения генеральному директору.
Бениофф владеет 5% акций Salesforce при оценке компании в $56,06 миллиарда. Его состояние оценивается в $4,2 миллиарда.
22 мая 2015 года стало известно о переговорах Microsoft и Salesforce о ее покупке, но стороны не договорились о цене. Microsoft предлагала за крупнейшего после Oracle производителя облачного софта порядка $55 миллиардов. Марк Бениофф поднял цену до $70 миллиардов.
Однако, по всей видимости, он рассчитывает на то, что покупатели не предложат больше. Бениофф все-таки не намерен продавать компанию: позже он заявил, что хочет сам принимать судьбоносные решения в компании, а именно сейчас Salesforce переживает самый интересный период за всю историю своего существования. Читать полностью »
Работа с MySQL: как масштабировать хранилище данных в 20 раз за три недели
2016-04-30 в 9:25, admin, рубрики: mysql, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании Латера Софтвер, масштабирование, разработка, шардинг 
Ранее в блоге на Хабре мы рассказывали о развитии нашего продукта — биллинга для операторов связи «Гидра», а также рассматривали вопросы работы с инфраструктурой и использования новых технологий. К примеру, мы рассмотрели плюсы Clojure, ситуации, когда стоит и не стоит использовать MongoDB и ограничения в PostgreSQL.
Сегодня речь пойдет о масштабировании. Разработчики open-source почтового приложения Nylas опубликовали в своем блоге материал о том, как им удалось масштабировать систему в 20 раз за три недели с помощью инструмента ProxySQL. Для этого им пришлось переехать с Amazon RDS на MySQL на EC2. Мы представляем вашему вниманию основные моменты этой интересной заметки.Читать полностью »
MemSQL Никиты Шамгунова привлёк инвестиций ещё на $36 млн
2016-04-21 в 17:26, admin, рубрики: базы данных, инвестиции, Текучка, метки: базы данных, инвестиции, ТекучкаПо сообщению Techcrunch в разработчика базы данных MemSQL его прошлые и новые инвесторы вложили дополнительные $36 миллионов. Среди вложившихся повторно: Accel Partners, Khosla Ventures, Data Collective, IA Ventures, First Round Capital. Впервые вкладываются — REV и Caffeinated Capital. База данных стала доступна заказчикам в 2012 году, Читать полностью »
Управление структурой базы данных без боли
2016-04-21 в 9:37, admin, рубрики: mysql, postgresql, Администрирование баз данных, базы данных 
Хочу поделиться инструментом, который родился при разработке одного веб-проекта и очень помогает мне не потеряться в море таблиц, хранимых процедур, индексов и прочих обитателей базы данных.
Сам проект написан на Django, в качестве бекенда — PostgreSQL. В самом начале работы было решено, по крайней мере, частично отказаться от использования Django ORM в пользу «сырого» SQL и хранимых процедур. Другими словами, почти вся бизнес-логика вынесена на уровень базы данных. Сразу скажу, что готовить ORM я умею, но в данном случае требовалось производить многоступенчатые вычисления, связанные с множеством выборок, а это лучше делать на сервере БД и не таскать промежуточные данные в приложение.
Столкнувшись с необходимостью поддержания структуры базы данных вручную, без приятностей Django Migrations, я выяснил, что вручную писать инкрементальные SQL патчи возможно, но трудно уследить за зависимостями объектов БД. К примеру, когда функции, которая используется где-то еще, добавляешь еще один аргумент, простого CREATE OR REPLACE недостаточно — ее нужно сначала DROP, а потом CREATE. При этом нужно предварительно удалить зависимые от нее функции, а потом создать заново (а если от этих функций еще кто-то зависит, тогда надо и их пересоздать).
Под катом краткое описание возможностей в виде туториала. Встречайте — Sqlibrist.Читать полностью »