Рубрика «базы данных» - 36

в 16:20, , рубрики: mail.ru group, базы данных, бизнес-модели, кастомизация, монетизация, Монетизация IT-систем, разработка программного обеспечения, СУБД, техническая поддержка

Mail.ru нашла способ снизить инфраструктурные издержки заказчиков. Компания разработала новую технологию оптимизации хранения данных на основе opensource-решения Tarantool.

Один сервер с Tarantool способен заменить от 30 и более серверов с классической системой управления базами данных (СУБД), говорит представитель Mail.ru Group: «Само решение бесплатное, но клиенты смогут получать платную техническую поддержку, а также кастомизировать Tarantool под специфические запросы».

По прогнозам Gartner, к 2018 году 70% новых и 50% существующих приложений в мире будут использовать базы данных с открытым кодом. Мировой рынок СУБД в 2015 году достиг $41,5 миллиарда и к 2017 году может вырасти до $50 миллиардов, оценивала IDC.

Гендиректор «Новых облачных технологий» Дмитрий Комиссаров оценивает российский рынок баз данных в $400–500 миллионов:Читать полностью »

в 11:58, , рубрики: C#, code, microsoft, Microsoft SQL Server, sql server, tool, базы данных, Блог компании Plarium, Программирование, сервер, Серверное администрирование

Публикуем перевод статьи, в которой рассматривается поэтапное создание простого инструмента SQL Server Tool.

Простой инструмент SQL Server Tool на C# - 1
Читать полностью »

в 7:37, , рубрики: mongodb, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании Латера Софтвер, инфраструктура, ит-инфраструктура, мнения

За и против: Когда стоит и не стоит использовать MongoDB - 1

Разработчик и сотрудник проекта CouldBoost.io Наваз Дандала (Nawaz Dhandala) написал материал о том, почему в некоторых случаях не стоит использовать MongoDB. Мы в «Латере» развиваем биллинг для операторов связи «Гидра» и уже много лет работаем с этой СУБД, поэтому решили представить и свое мнение по данному вопросу.Читать полностью »

в 14:39, , рубрики: null, базы данных, катакана, Программирование, фамилия, япония

Дженнифер Нуль и другие неудачные фамилии - 1

Муж Дженнифер Нуль (Jennifer Null) до свадьбы предупреждал о проблемах в повседневной жизни, если она возьмёт его фамилию. Она представляла, что её ждёт — семья мужа постоянно шутила по этому поводу. И неудивительно, что проблемы начались сразу после свадьбы.

«Мы переезжали в новый дом, когда поженились, так что я занялась покупкой авиабилетов практически сразу, как сменила фамилию, — рассказывает Дженнифер Нуль. Покупка билетов оказалась непростой задачей: почти все сайты после заполнения формы почему-то возвращали сообщение об ошибке (поле «Фамилия» не заполнено, попробуйте ещё раз).
Читать полностью »

в 12:03, , рубрики: mail.ru, tarantool, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании Mail.Ru Group, Веб-разработка, высокая производительность, ит-инфраструктура, СУБД

Под высокой нагрузкой: наши способы применения Tarantool - 1

Многие из вас уже слышали о нашем проекте Tarantool. Это СУБД, или, попросту говоря, база данных с сервером приложений внутри. Tarantool — проект с открытым исходным кодом, и с ним может работать кто угодно. Развивается этот проект уже больше восьми лет. В Mail.Ru Group Tarantool активно используется более чем в половине продуктов: в Почте, Облаке, Моём Мире, Агенте и др. Все сделанные нами доработки этой БД мы коммитим обратно на GitHub, и сообществу доступна та же самая версия БД, что и нам. Сейчас у нас есть клиентские библиотеки почти ко всем языкам, мы сильно прибавили в этом направлении за последний год. Часть из них написана сообществом, часть — нами. Если появляется какая-то более эффективная библиотека, то мы просто делаем её официальной. Мы стараемся, чтобы всё было прямо из коробки — и БД, и библиотеки.

Одна из главных особенностей Tarantool заключается в объединении свойств БД и кэша. БД — это нечто надёжное, с транзакциями, серверным языком запросов. А кэш быстрый. И оба этих мира органично сливаются воедино в Tarantool. Эта БД предназначена для использования в высоконагруженных проектах и для работы с горячими данными.
Читать полностью »

в 7:36, , рубрики: #isvcloudstory, azure, azure marketplace, mail.ru, Microsoft Azure, nosql, tarantool, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании Microsoft

Уважаемые коллеги, у меня для вас отличные новости!
image
Открытая NoSQL-база данных Tarantool, которую разрабатывает компания Mail.ru была сертифицирована для облачной плафтормы Azure и опубликована в Azure Marketplace для удобства и скорости развертывания.

Tarantool – это высокопроизводительные сервер приложений на базе Lua интегрированный с NoSQL СУБД. База данных разрабатывается в виде открытого проекта под лицензией BSD компанией Mail.ru и сообществом разработчиков.

Крупнейшим кейсом использования Tarantool служит сама компаний Mail.ru, которая с поомщью этой БД обеспечивает работу 30 миллионов пользователей и 25 миллионов email в сутки. Другими пользователями Tarantool являются Badoo, Avito, Qiwi, Wallarm и так далее.

Подробнее о Tarantool вы можете узнать на официальном сайте http://tarantool.org/ и странице на Facebook https://www.facebook.com/TarantoolDatabase/.
Читать полностью »

в 5:00, , рубрики: big data, big data analytics, bigquery, data mining, etl, sql, Администрирование баз данных, базы данных, хранение данных, метки: ,

В этой статье хочу поделиться способом, который позволил нам прекратить хаос с процессингом данных. Раньше я считал этот хаос и последующий ре-процессинг неизбежным, а теперь мы забыли что это такое. Привожу пример реализации на BiqQuery, но трюк довольно универсальный.
Строим надёжный процессинг данных — лямбда архитектура внутри Google BigQuery - 1
У нас вполне стандартный процесс работы с данными. Исходные данные в максимально сыром виде регулярно подгружаются в единое хранилище, в нашем случае в BigQuery. Из одних источников (наш собственный продакшн) данные приходят каждый час, из других (обычно сторонние источники) данные идут ежедневно.

В последствии данные обрабатываются до состояния пригодного к употреблению разнообразными пользователями. Это могут быть внутренние дашборды; отчёты партнёрам; результаты, которые идут в продакшн и влияют на поведение продукта. Эти операции могут быть довольно сложными и включать несколько источников данных. Но по большей части мы с этим справляется внутри BigQuery с помощью SQL+UDF. Результаты сохраняются в отдельные таблицы там же.
Читать полностью »

в 12:02, , рубрики: Advanced Index Compression, Approximate Count Distinct, Attribute Clustering, database in-memory, oracle, oracle database, Oracle Multitenant, базы данных, Блог компании Oracle

В процессе разработки новой версии Oracle Database компании Oracle было важно учесть две основные тенденции современной ИТ-индустрии. Во-первых, характерную для последних лет тенденцию изменения цены и доступных объемов оперативной памяти. Ведь стоимость оперативной памяти каждый год падает на 30 %, а типовой корпоративный сервер сегодня уже поставляется с объемом памяти 128 ГБ, причем многие серверы имеют 1 ТБ памяти. Это значит, что если научиться размещать базы данных непосредственно в оперативной памяти, то запросы к ним будут выполняться в десятки и сотни раз быстрее, что открывает возможность реализации бизнес-аналитики реального масштаба времени.

Новые возможности Oracle Database 12.1.0.2 - 1Читать полностью »

в 6:24, , рубрики: Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, базы данных, пользовательский интерфейс, Программирование, Проектирование и рефакторинг, таблицы

Таблица (грид) с вертикальной полосой прокрутки — наиболее распространённый элемент пользовательского интерфейса для работы с данными реляционной БД. Однако известны сложности, с которыми приходится сталкиваться, когда таблица содержит так много записей, что тактика их полной вычитки и сохранения в оперативной памяти становится неразумной.

Какие-то приложения на большие таблицы не рассчитаны и «зависают» при попытке открыть на просмотр/редактирование таблицу с миллионами записей. Иные отказываются от использования грида с вертикальной полосой прокрутки в пользу постраничного отображения или предлагают пользователю лишь иллюзию, что при помощи полосы прокрутки можно быстро перейти к нужной (хотя бы к самой последней) записи.

Реализация грида для работы с большими таблицами. Часть 1 - 1

Мы расскажем об одном из возможных методов реализации табличного элемента управления, обладающего свойствами Log(N)-быстрого 1) первоначального отображения 2) прокрутки на всём диапазоне записей 3) перехода к записи с заданным уникальным ключом. Всё это — при двух ограничениях: 1) записи могут быть отсортированы только по индексированному набору полей и 2) collation-правила базы данных должны быть известны алгоритму.

Изложенные в статье принципы были реализованы автором в проекте с его участием на языке Java.

Читать полностью »

в 11:22, , рубрики: linux, Microsoft SQL Server, sql, sql server, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании Microsoft

Подключайтесь к прямой трансляции из Нью-Йорка «Презентация платформы управления данными на базе SQL Server 2016»

Не пропустите подробности о новом SQL Server 2016 и поддержке Linux, смотрите онлайн мероприятие 10 марта в 18:00 (MCK) - 1

Добавьте мероприятие в календарь.

По нашей ссылке на трансляцию будет доступен синхронный перевод на русский язык.

Когда: 10 марта 2016
Начало трансляции: 18:00 (МСК)
Читать полностью »

1...1020...353637...40...49
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js