Рубрика «базы данных»

Неочевидные для начинающих тонкости Postgres - 1


Добрую часть десятилетия я профессионально занимаюсь веб-приложениями, и за этот срок научилась пользоваться множеством разных систем и инструментов.

В процессе этого обучения я обнаружила, что самой полезной обычно оказывается официальная документация.

За исключением… Postgres.

Не потому, что официальная документация несовершенна (она прекрасна!), просто её очень много. Если распечатать её как стандартный PDF на бумаге формата Letter, то получится 3200 страниц (для текущей версии 17)1. Разработчик-джун вряд ли сможет сесть и прочитать её с начала до конца.

1. Если печатать на бумаге A4, то получится 3024 страницы; наверно, это ещё один аргумент в пользу Letter.

Поэтому мне захотелось каталогизировать ту информацию, которая бы очень пригодилась мне, когда я только начинала работать с базой данных Postgres.

Надеюсь, это упростит процесс освоения для читателей моей статьи.

Стоит отметить, что многое из описанного может быть применимо и к другим системам управления базами данных (СУБД) SQL и вообще к базам данных в целом, но я слабо знакома с ними, так что не буду утверждать с уверенностью.Читать полностью »

Привет! Недавно пытался изучить тему «оптимистические» и «пессимистические» блокировки, но на мое удивление ни в ру сегменте, ни в англ — хороших статей, которые дают полное представление об двух типах блокировок с применением Hibernate, — нет, поэтому я решил агрегировать всю информацию в одной короткой статье. Так как это моя первая статья, буду рад критике:) Итак, погнали.

P. S. Это статья не является полным гайдом, так как в первую очередь она нацелена на то, чтобы дать понятное описание двух решений одной проблемы, а если нужны примеры использования, то добро пожаловать в Google:)

Зачем нужны блокировки?

Читать полностью »

Почему программное обеспечение движется только вперёд - 1


В случае масштабных систем не происходит ни откатов, ни запланированных переходов (cut-over) — ваше ПО движется только вперёд.

Примечание: это электронное письмо, взятое из книги, которую я пишу последние три недели. В ней я отражаю сложную идею, которую вынашивал 10 лет. Я постарался сократить его содержание для удобства восприятия и хотел бы услышать ваши мысли по этому поводу. Читать полностью »

Почему многие пользуются древними версиями Postgres? - 1


Postgres 17.0 уже вышла, и она замечательная, но реальность такова: большинство пользователей Postgres не выполняют апгрейд сразу же. Многие, вероятно, сейчас даже не на 16.4, и даже не на 16, они пользуются Postgres 15 или ещё более старой версией. Ситуация с Postgres не такая же, как с новыми Call of Duty, когда каждый хочет скачать обновление сразу же после его выхода.

Почему же люди так неохотно идут на апгрейд?

На то есть множество причин, но всё сводится к двум основным: качество работы Postgres и неудобство апгрейдов.Читать полностью »

image


Если вам нужно повысить скорость вашей программы, то первым делом логично будет вспомнить курс по структурам данных и оптимизировать алгоритмическую сложность.

Алгоритмы — важнейшая часть программы: замена «горячего» алгоритма O(n) менее сложным, например, O(log n), обеспечивает практически произвольное увеличение производительности. Однако существенно влияет на производительность и структурированность данных: программы выполняются на физических машинах с физическими свойствами, например, разными задержками чтения/записи данных в кэши, на диски или в ОЗУ. После оптимизации алгоритмов стоит изучить эти свойства, чтобы достичь наибольшей производительности. Оптимизированный формат данных учитывает используемые алгоритмы и паттерны доступа при выборе того, как сохранять структуру данных на физическом носителе. Благодаря этому можно увеличить скорость алгоритмов в несколько раз. В этом посте мы покажем пример, в котором нам удалось достичь четырёхкратного повышения скорости чтения простым изменением формата данных в соответствии с паттерном доступа.

Сравнение хранилищ данных AoS и SoA

Современное оборудование, и, в частности CPU, спроектировано так, чтобы обрабатывать данные определённым образом. Расположение данных в памяти влияет на то, насколько эффективно программа сможет использовать кэш CPU, как часто она сталкивается с промахами кэша и насколько оптимально она сможет задействовать векторные команды (SIMD). Даже при использовании оптимальных алгоритмов выбор неподходящего формата данных может приводить к частым перезагрузкам кэша, простаивающим конвейерам и чрезвычайно большому объёму передач содержимого памяти; всё это снижает производительность.
Читать полностью »

Приветствую тебя читатель, я решил написать про ACID и Транзакции PostgreSQL своим языком, с понятными примерами, эта статья ориентирована на людей готовящихся к собеседованию, кто захотел узнать нюансы транзакций в PostgreSQL или про ACID, а также для людей которые знают теорию, но сами ещё ни разу не писали транзакции. Я не ставил перед собой цели рассмотреть и объяснить работу транзакций на очень глубоком уровне. Была цель привести понятные примеры, дать макет работы с транзакциями, а также пощупать основные возможные проблемы при работе с транзакциями в PostgreSQL.

Читать полностью »

Меня зовут Андрей Комягин, я СТО компании STM Labs. Мы занимаемся разработкой очень больших распределённых высоконагруженных систем для различных отраслей и в своей работе широко используем open-source решения, в том числе СУБД Redis. Недавно я подробно рассказывал об этой системе на конференции Saint Highload++ 2024, а теперь с удовольствием поделюсь основной информацией с читателями Хабра. Итак, поехали.

Что такое Redis

Читать полностью »

В начале двухтысячных я работал программистом и системным администратором в компании, в которой к настоящему моменту уже 14 лет тружусь простым директором. Интересный это опыт — смотреть спустя много лет на инфраструктуру, которую собирал своими руками, и которую теперь перестраивают другие люди под твоим руководством.

Читать полностью »

Изображение сгенерировано по запросу "Используем таблицу Google как базу для GPT-бота"

Изображение сгенерировано по запросу "Используем таблицу Google как базу для GPT-бота"

Поводом написания этой статьи стал уход из России Notion, так как мы активно подключали в качестве баз данных к нашим GPT-ботам базы в Notion (статья про это: Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js