Рубрика «база знаний»

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы.

«Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.

Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.Читать полностью »

Дроби, проценты, степени и логарифмы на примерах в математике и в python. Что это такое, все их свойства, особенности и как решать примеры.

В моем конспекте объясняется фундамент, который понадобится в дальнейшем: Самое начало для изучения python, математики в целом и машинного обучения, если математику совсем не знал. Все написано простым языком и не на 100 страниц.

Дроби

Дроби это доли - части от целого. У дробей есть свойства и список операций, которые можно совершать над дробями.

Обыкновенные дроби

Читать полностью »

Пока гром не грянет, мужик не перекрестится. Пока не уволится тимлид, никто и не подумает, что его знания надо было как-то сохранить. Управление рисками в бизнесе и проектах — это база, но её часто пропускают. А зря.

Читать полностью »

Чаты и уведомления создают иллюзию, что команда постоянно на связи. Ключевое слово «иллюзию». На деле, сотрудники разобщены, особенно, если часть работает из офиса, а часть — из дома. Хуже того, в бесконечной переписке теряются ценные знания.

База знаний как способ создать корпоративную культуру - 1

Читать полностью »

Предисловие переводчика

Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на первую часть — здесь, на вторую часть — здесь, третью часть — здесь, четвёртую часть — здесь). Перевод этой части мы выполняли в тандеме с коллегой — Мариной Хазиевой. К некоторым терминам, как и в прошлых частях, добавлены переводы и пояснения для удобства начинающих ИТ-переводчиков.

Читать полностью »

Представьте себя в большой тёмной комнате с высокими потолками, где вас со всех сторон окружают старые холсты, огромные пыльные рамы, горы красок и кистей, батареи каких-то банок и бутылок с загадочными химикатами. Повсюду завалы книг, альбомов и бумаг разнообразного размера и назначения. А посреди всего этого высится гигантский деревянный монументальный мольберт до самого потолка… Добро пожаловать в моё детство, которое прошло в таком вот классическом творческом беспорядке в квадрате (или даже в кубе). Здесь я научился видеть ценность порядка, и позже это ощущение легло в основу моей будущей системы знаний.

Читать полностью »

Служба поддержки – ключевой инструмент удержания клиентов и укрепления лояльности бренда. Она решает проблемы клиента и стоит на страже репутации бизнеса. Но ее сила – не в суперспособностях отдельных операторов, а в качестве базы знаний компании. 

Читать полностью »

Вы когда-нибудь открывали папку «Архив_2017», чтобы среди файлов вроде «отчет_финал_второй_финал.xls» найти нечто, от чего зависит судьба проекта? А бывало в вашей компании такое, когда директора спорили на совещаниях: «Интуиция подсказывает — этот клиент уйдёт» — «А у нас цифры говорят, что останется»?

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.

Как все начиналось: прототип на базе RAG

Наш основной продукт — диалоговая система для создания чат-ботов JAICPЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js