Этот текст написан для тех, кто интересуется глубоким обучением, кто хочет использовать разные методы библиотек pytorch и tensorflow для минимизации функции многих переменных, кому интересно научиться превращать последовательно выполняющуюся программу в выполняемые с помощью numpy векторизованные матричные вычисления. А ещё можно научиться делать мультфильм из данных, визуализированных с помощью PovRay и vapory.
Рубрика «backpropagation»
Равномерно распределяем точки по сфере в pytorch и tensorflow
2018-09-24 в 12:11, admin, рубрики: backpropagation, function minimization, ml, povray, pytorch, TensorFlow, vapory, Блог компании HeadHunter, глубокое обучение, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, оптимизацияФакторное моделирование с помощью нейронной сети
2016-10-12 в 14:44, admin, рубрики: backpropagation, Алгоритмы, математика, машинное обучение, нейронные сети, факторный анализ, метки: факторный анализВ статье рассматривается факторное моделирование с помощью метода факторизации на базе нейронной сети и алгоритма обратного распространения ошибки. Этот метод факторизации является альтернативой классическому факторному анализу. Данный метод был усовершенствован для проведения факторного вращения и получения интерпретируемого решения. Факторная структура, полученная с помощью данного метода факторизации, находятся в соответствии с результатами факторного моделирования посредством других методов.
Читать полностью »