Multi-Agent Orchestrator — гибкая и мощная платформа для управления несколькими AI-агентами и обработки сложных разговоров.
GitHub Repo - https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator
Multi-Agent Orchestrator представляет собой гибкую платформу для управления несколькими AI-агентами и обработки сложных разговоров. Она интеллектуально маршрутизирует запросы и поддерживает контекст в процессе взаимодействий.
Переход от архитектуры распределённых микросервисов к монолитному приложению помог добиться более высокого масштаба, отказоустойчивости и снизить затраты.
В Prime Video мы предлагаем нашим клиентам тысячи прямых трансляций. Чтобы гарантировать, что клиенты беспрепятственно получают контент, Prime Video создала инструмент для мониторинга каждого потока, просматриваемого клиентами. Этот инструмент позволяет нам автоматически выявлять проблемы с качеством воспринимаемого контента (например, повреждение блока или проблемы с синхронизацией аудио / видео) и запускать процесс их устранения.
Бессерверные вычисления — одна из наиболее заметных тенденций в облачных вычислениях. Основной принцип работы заключается в том, что инфраструктура — забота не DevOps’ов, а поставщика услуг. Масштабирование ресурсов автоматически подстраивается под нагрузку и обладает высокой скоростью изменения.
Другая общая черта — тенденция к минимизации и фокусировании кода, поэтому бессерверные вычисления иногда называют "функция как услуга" (FaaS).
Записывайте рецепт микровиртуалок Firecracker. Берем два популярных метода изоляции многопользовательской нагрузки — виртуальные машины и контейнеры. Выжимаем лучшее из обоих подходов, максимально упрощаем, тестируем на настоящем хайлоаде. В итоге получаем непробиваемую изоляцию виртуалок, которые можно запускать за сотни миллисекунд. Именно это решение работает под капотом AWS Lambda и Fargate, запуская в облаке миллионы serverless-функций и контейнеров каждую секунду. Оно называется Firecracker.
Этот инструмент микровиртуализации доступен в OpenSource. Если ваши задачи требуют мульти-тенантной изоляции, (ну, например, вы решили сделать собственное облако), Firecracker — это то, что надо.
Василий Пантюхин, архитектор Amazon Web Services, расскажет об архитектуре Firecracker, о том, как он используется AWS Lambda, сравнит его с альтернативными решениями и приведет примеры интеграции.
Дисклеймер: всё, что ниже — это личное мнение Василия, и оно может не совпадать с позицией Amazon Web Services.
Читать полностью »
Здравствуйте уважаемые пользователи !
Меня зовут Никита, в текущий момент времени я тружусь backend-разработчиком в стартапе мобильного приложения. Наконец у меня появилась действительно нетривиальная и достаточно интересная задача решением которой хочу поделиться с Вами.
О чем собственно пойдет разговор? В разрабатываемом мобильном приложении имеется работа с изображениями. Как можно нетрудно догадаться: где есть картинки, там скорее всего появятся превьюхи. Еще одно условие, практически первая общая задача которая была мне поставлена: сделать чтобы все это работало и масштабировалось в облаке на Амазоне. Если немного лирики: был телефонный разговор со знакомым партнера по бизнесу в режиме громкой связи, где я получил пачку ценных указаний главная мысль которых звучит просто: уходите от серверного мышления. Ну ок, уходим так уходим.
Генерация изображений это достаточно дорогая операция в плане ресурсов. Этот участок бэкэнда предсказуемо плохо показал себя на таком, своего рода «нагрузочном тестировании», которое я проводил на очень дохлой VDS-ке при практически дефолтных настройках LAMP, по крайней мере без дополнительного тюнинга, где все неоптимизированные места вылезут сразу и гарантированно. По этой причине я принял решение данную задачу убрать подальше от пхп-бэкэнда. Пусть он занимается тем что дает более-менее однородную нагрузку, а именно запросы к БД, логика приложения и JSON-ответы и тому подобная малоинтересная API-шная рутина. Те, кто знаком с Амазоном скажут: а в чем проблема? Почему нельзя настроить масштабирование EC2 инстансов в автоматическом режиме и оставить на PHP эту задачу? Отвечаю: «так микросервиснее». А если серьезно — есть масса нюансов в контексте архитектуры бэкэнда, выходящих за пределы данной статьи, по этому оставлю данный вопрос без ответа. Каждый на него ответит сам в контексте своей архитектуры, если он возникнет. Я всего лишь хочу предложить решение и милости прошу под кат.
У меня всегда были сложности точно следовать бюджету, особенно сейчас, когда все покупки проходят по кредитной карте. Причина проста — перед глазами нет пачки денег, которая постепенно сокращается, и в какой-то момент ты понимаешь, что тратить больше нечего. Если большая часть покупок оплачивается кредитной картой, то единственный способ узнать, сколько cредств осталось или сколько потрачено, это зайти в Интернет-банк или мобильный банк, или же использовать финансовые агрегаторы, например Mint, в которые тоже надо заходить и проверять баланс. Это возможно, но на это требуется дисциплина, а когда с той же карточки платишь не только ты, то установить её сложно.
Я подумал, что меня устроит вариант, если каждый день мне будет приходить уведомление о том, сколько денег у меня ещё осталось в этом месяце. То есть я бы устанавливал бюджет на месяц, и что-то бы считало мои траты и каждый день посылало отчёт о состоянии бюджета.
Мир не идеален. В любой момент что-то может пойти не так. К счастью, большинство из нас не запускает ракеты в космос и не строит самолеты. Современный человек зависит от приложения в его телефоне и наша задача, сделать так, что бы в любой момент времени при любом стечении обстоятельств, он мог открыть приложеньку и посмотреть картинки с котиками.
Читать полностью »
С февраля месяца 2016 года сервис AWS Lambda получил возможность доступа к ресурсам внутри Virtual Private Cloud, но по умолчанию все лямбды работают вне VPC. Поскольку эта возможность появилась относительно недавно и статей, как это реализовать, не так много, мы хотели бы поделиться с вами своим опытом.Читать полностью »
AWS Lambda — это сервис вычислений, запускающий ваш код при определенных событиях и автоматически управляющий вашими вычислительными ресурсами. Обзор концепции, принципов работы, цен и тому подобного уже есть на хабре ( habrahabr.ru/company/epam_systems/blog/245949/ ), я же попробую показать практический пример использования этого сервиса.
Итак, как следует из названия поста, мы будем использовать AWS Lambda для создания архива указанных нами файлов, хранящихся на AWS S3. Поехали!
