Рубрика «AVX-512»

в 9:01, , рубрики: Apple AppStore, AVX-512, DeskHop, ffmpeg, Google Play, ruvds_статьи, Slack Dumper, Spotube, ассемблер, монополия, нормисы, оптимизация софта, смартфонизация, тачскрины, тяжеловесные приложения
Насколько ПК удобнее смартфона - 1Ноутбуки со свободной прошивкой Libreboot

Вот и выросло первое поколение «продвинутых пользователей смартфонов», которые никогда не работали за компьютером. Сейчас они заканчивают университет и начинают искать работу. Люди вытворяют на смартфоне удивительные вещи. Но не понимают, насколько убоги эти устройства на фоне полноценного компьютера.

Смартфон действительно незаменим за пределами дома или офиса, в походе или поездке: для навигации, фото- и видеосъёмки, для срочных сообщений и др. Но при наличии нормального компьютера использовать смартфон по большей части глупо.Читать полностью »

в 11:03, , рубрики: AVX-512, AVX2, dsp, icelake

Меня зовут Андрей Бакшаев, я ведущий инженер-программист в YADRO. Моя команда занимается разработкой и оптимизацией математических библиотек под архитектуру x86. До этого я 15 лет работал в Intel. Значительная часть моих задач заключалась в том, чтобы реализовывать некоторые алгоритмы обработки изображений и сигналов в довольно известной математической библиотеке IPP, максимально эффективно используя возможности процессоров. Я также исследовал производительность этих алгоритмов в процессорах на ранней стадии проектирования. 

Читать полностью »

в 8:58, , рубрики: AVX-512, simd, x86, Блог компании Intel, высокая производительность, Программирование

С каждым новым поколением процессоров Intel появляются новые и все более сложные векторные инструкции. Хотя длина вектора (512 бит) в ближайшее время расти не будет, появятся новые типы данных и виды инструкций. Например, кто сможет с первого взгляда понять, что делает такой интринсик (и соответствующая ему инструкция процессора)?

Bitwise ternary logic that provides the capability to implement any three-operand binary function; the specific binary function is specified by value in imm8.

__m512i _mm512_mask_ternarylogic_epi32 (__m512i src, __mmask8 k, __m512i a, __m512i b, int imm8)
FOR j := 0 to 15
    i := j*32
    IF k[j]
        FOR h := 0 to 31
            index[2:0] := (src[i+h] << 2) OR (a[i+h] << 1) OR b[i+h]
            dst[i+h]   := imm8[index[2:0]]
        ENDFOR
    ELSE
        dst[i+31:i] := src[i+31:i]
    FI
ENDFOR
dst[MAX:512] := 0

ОК, допустим, мы разобрались, как она работает. Следующий уровень сложности — отладка кода, интенсивно использующего такие интринсики.
Читать полностью »

в 15:17, , рубрики: AVX-512, intel, Skylake, системное администрирование

Во время сравнения нового серверного чипа Centriq от Qualcomm с имеющимися в наличии Intel Xeon поколения Skylake мною была замечена странная штука: производительность шифра ChaCha20-Poly1305 плохо масштабируется при добавлении ядер. Один поток работал на скорости примерно 2,89 Гбайт/с, а на 24 ядрах и при 48 потоках сумарная производительность составила всего лишь 35 Гбайт/с.

Неплохо, конечно, но я ожидал увидеть что-то вроде 69 Гбайт/с. 35 Гбайт/с это всего лишь 1,46 Гбайт/с на ядро, или около 50 % от производительности одного ядра. AES-GCM масштабируется в тех же условиях гораздо лучше, до примерно 80 % производительности одного ядра, что объясняется способностью процессора повышать частоту при нагрузке на одно ядро.

Подводные грабли управления частотами процессоров Intel - 1

Читать полностью »

в 12:34, , рубрики: AVX-512, cpu, intel, глубинное обучение, искусственный интеллект, Программирование, Процессоры

Intel добавит в CPU инструкции для глубинного обучения - 1

Некоторые из последних процессоров Intel поддерживают семейство векторных инструкций AVX-512. Они выполняются блоками по 512 бит (64 байта). Преимущество аппаратной поддержки таких больших инструкций в том, что за один такт процессор обрабатывает больше данных.

Если код загружается 64-битными словами (8 байт), то теоретически, если не брать в учёт другие факторы, можно ускорить его выполнение в восемь раз, если использовать инструкции AVX-512.
Читать полностью »

в 7:35, , рубрики: AVX-512, KNC, simd, Алгоритмы, Блог компании Intel, Блог компании Singularis, векторизация, высокая производительность, интринсики, матрицы преобразований, сопроцессор

Введение

При решении задач моделирования движения объектов в трехмерном пространстве практически всегда требуется использование операций пространственных преобразований, связанных с умножением матриц преобразований и векторов. Для задачи N тел эта операция используется многократно для задания поворота и смещения тела относительно начала координат. Матрица пространственного преобразования имеет размерность 4х4, а размерность вектора, к которому применяется преобразование, соответственно 4x1. Рассмотрим оптимизацию выполнения такой операции с большим числом матриц и векторов под архитектуру Intel® Xeon Phi™.

Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js