Рубрика «artificial intelligence» - 9

Как говорить с искусственным интеллектом? - 1

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "How Should We Talk to AIs?".
Выражаю огромную благодарность Полине Сологуб за помощь в переводе и подготовке публикации


Содержание

Вычисления — это сила
Язык вычислительного мышления
Понимание ИИ
Что будет делать ИИ?
Постановка целей для ИИ
Разговор одного ИИ с другим
Сбор информации: обзор миллиарда лет
А что, если бы каждый мог писать код?
Действительно ли это будет работать?
Скажу больше


Еще совсем недавно идея иметь компьютер, который может отвечать на вопросы на английском языке, казалась научной фантастикой. Но когда мы в 2009 году выпустили Wolfram|Alpha, одним из самых больших сюрпризов (по крайней мере, для меня!) стало то, что мы сумели сделать наш продукт реально работающим. И теперь люди ежедневно задают личным помощникам несметное количество вопросов — на обычном разговорном языке.

Как говорить с искусственным интеллектом? - 2

Все это достаточно неплохо работает (хотя мы всегда стараемся сделать лучше!). Но как насчет более сложных вещей? Как общаться с искусственным интеллектом?

Я долго думал об этом, пытаясь совместить философию, лингвистику, неврологию, информатику и другие области знания. И я понял, что ответ всегда был перед моим носом, и лежал он в той сфере, которой я занимался последние 30 лет: Wolfram Language.

Может быть, это как раз тот случай, когда у вас есть молоток, и вы видите вокруг одни гвозди. Хотя я уверен, что дело не только в этом. По крайней мере, продумывание этого вопроса — хороший способ понять больше об искусственном интеллекте и его взаимоотношениях с людьми.
Читать полностью »

В этой статье мы поговорим о понимании языка (о лингвистических вычислениях, таких как назначение меток, синтаксический анализ и так далее) и обратим особое внимание на два API: Linguistic Analysis API и интеллектуальную службу распознавания речи (LUIS). Если вы любите английский язык так же как русский и увлекаетесь обучением искусственного интеллекта, добро пожаловать под кат.

Cognitive Services & LUIS: Введение в распознавание естественного языка - 1
Читать полностью »

Рецепт разработки бота под Telegram - 1

Добрый день, уважаемые читатели!

В этом топике я хочу поделиться с вами опытом разработки бота под Telegram за 4 дня. Этот бот переводит все голосовые сообщения, которые получает, в текст. Пытался сделать быстро, но качественно — подучил пару-тройку технологий. Постараюсь максимально подробно описать свой процесс преодоления ошибок и преград; доказать, что, даже не имея нужных навыков, запустить свой продукт не так-то и сложно.

Статья может быть интересна как новичкам в программировании — увидеть, сколько препятствий стоят на пути у готового продукта, так и более продвинутым специалистам — где-то посмеяться, где-то поплакать, где-то написать комментарий «жизненно».

Преамбула

И так, что же может сделать один программист за 4 дня?
Читать полностью »

image
Автор: КР Санджив — технический директор в Wipro

Сложно предсказать каким образом будет развиваться технология искусственного интеллекта в ближайшие 10-20 лет, но потенциал для прибылей огромный. К 2018 году роботы будут управлять работой более 3-х млн человек; к 2020 г, умные машины станут главным объектом инвестирования для более чем трети руководителей корпораций по инвестиционной политике.
Читать полностью »

Обзор топологий глубоких сверточных нейронных сетей - 1 Это будет длиннопост. Я давно хотел написать этот обзор, но sim0nsays меня опередил, и я решил выждать момент, например как появятся результаты ImageNet’а. Вот момент настал, но имаджнет не преподнес никаких сюрпризов, кроме того, что на первом месте по классификации находятся китайские эфэсбэшники. Их модель в лучших традициях кэгла является ансамблем нескольких моделей (Inception, ResNet, Inception ResNet) и обгоняет победителей прошлого всего на полпроцента (кстати, публикации еще нет, и есть мизерный шанс, что там реально что-то новое). Кстати, как видите из результатов имаджнета, что-то пошло не так с добавлением слоев, о чем свидетельствует рост в ширину архитектуры итоговой модели. Может, из нейросетей уже выжали все что можно? Или NVidia слишком задрала цены на GPU и тем самым тормозит развитие ИИ? Зима близко? В общем, на эти вопросы я тут не отвечу. Зато под катом вас ждет много картинок, слоев и танцев с бубном. Подразумевается, что вы уже знакомы с алгоритмом обратного распространения ошибки и понимаете, как работают основные строительные блоки сверточных нейронных сетей: свертки и пулинг.

Читать полностью »

Команда FlyElephant приглашает всех c 8 по 9 октября в Харьков на III Международнаю конференцию АI Ukraine, которая посвящена вопросам Data Science, Machine Learning, Big Data и Artificial Intelligence.

На конференции будут рассмотрены темы из различных областей Data Science и Machine Learning:

  • глубокое обучение нейронных сетей;
  • компьютерное зрение;
  • обработка естественного языка;
  • рекомендательные системы;
  • использование Machine Learning в биоинформатике;
  • Big Data инструменты: Hadoop, Spark и др.

Я буду рад видеть всех на нашем стенде, а также на докладе, в котором расскажу об Читать полностью »

Генерация программы из описания на естественном языке - 1
Китайские ученые опубликовали исследование, которое является небольшим шажком к тому, чтобы ушла в небытие еще одна человеческая специальность — разработчик программного обеспечения. Ссылки: оригинал статьи (русский перевод).

Авторы исследования тренировали RNN-сеть, используя базу с короткими программами, которые писались студентами и были определены как валидные (путем запуска системой проверки заданий). Описания заданий были сокращены до такого: «найти максимальное и следующее за ним по величине число».

В результате был сгенерирован следующий код (стиль отступов и пунктуация «автора» сохранены без изменений):
Читать полностью »

Привет! Три месяца назад мы объявили о старте соревнования по машинному обучению BlackBox Challenge, а недавно оно закончилось. В этом посте организаторы соревнования расскажут о том, как всё прошло.

Итоги Black Box Challenge - 1


Вдохновившись результатами Google DeepMind по reinforcement learning, мы поняли, как здорово, когда система не использует человеческую экспертизу, а сама учится понимать окружающую среду. Мы решили сделать соревнование, в котором участникам нужно создать как раз такую систему.
Читать полностью »

Всем привет!

Сегодня речь пойдет о состязании, в области машинного обучения, BlackBox Challenge, а также о самом черном ящике, механизмах его работы, изменения состояний, начисления вознаграждений и конечно о том, что же там внутри.
Чуть ниже я опубликую решение, входящее, на момент публикации, в 5-ку лучших.
Уверен оно поможет другим участникам улучшить свои результаты, а возможно и отыскать новый подход.

BlackBox Challenge: Что внутри черного ящика? - 1
Читать полностью »

Приглашаем на конференцию по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab 4 июня - 1

4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.

На конференции разработчики обсудят вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о функционале и принципах их работы.

Программа конференции AI&BigData Lab уже частично сформирована. Среди принятых докладов можно отметить:
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js