Всем привет!
Сегодня речь пойдет о состязании, в области машинного обучения, BlackBox Challenge, а также о самом черном ящике, механизмах его работы, изменения состояний, начисления вознаграждений и конечно о том, что же там внутри.
Чуть ниже я опубликую решение, входящее, на момент публикации, в 5-ку лучших.
Уверен оно поможет другим участникам улучшить свои результаты, а возможно и отыскать новый подход.
4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.
На конференции разработчики обсудят вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о функционале и принципах их работы.
Программа конференции AI&BigData Lab уже частично сформирована. Среди принятых докладов можно отметить:
Читать полностью »
Привет! Если кратко, приглашаем всех поучаствовать в необычном конкурсе по машинному обучению Black Box Challenge, который проходит при поддержке DCA.
Условия просты: нужно написать бота, который умеет играть в игру с неизвестными правилами. Победители получат ценные призы: от Xbox One до 300 тыс. рублей за первое место и возможность попасть в крутые компании на позицию специалиста по машинному обучению.
Ниже мы расскажем о соревновании в формате вопрос-ответ.
Читать полностью »
4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.
Microsoft выложила в открытый доступ исходный код инструментов, которые используются в компании для ускорения разработок в области искусственного интеллекта: набор Computational Network Toolkit теперь доступен на Github. Разработчикам пришлось создать собственное решение, так как имеющиеся инструменты работали слишком медленно. Давайте же взглянем на результаты проверки этого проекта статическим анализатором кода.
Читать полностью »
Выступление Германа Оскаровича Грефа не осталась незамеченным не только среди политического и экономического истеблишмента, но и получило резонанс в ИТ-сообществе. Еще бы. «Agile, cloud-based, deep machine learning, artificial intelligence», – и все эти базворды не из уст айти-гика, а слова государственного деятеля, президента и председателя правления Сбербанка России. Думаю, что Герман Оскарович, конечно, не сам писал тезисы айтишной части своего выступления, а, как обычно, помогали эму в этом айти-советники.
Далее в посте цитаты из выступления по посту на Geektimes, вопросы, которые они у меня вызвали, мои ответы и гипотезы о том, что айти-советники хотели сказать и, наконец, брюзжание на тему об опасности революций.
Цитата: «В прошлом году мы сделали 27 000 изменений платформы. Для сравнения — 5 лет назад мы делали 600-800 изменений. В этом году мы сделаем 41 000 изменений. Если посмотреть на банки – мы в шоколаде, все в порядке. Если посмотреть на вот этих ребят всех – Amazon, Google и так далее, то Amazon делает 10 000 изменений своей платформы в день. 10 000 в день и 40 000 в год это несопоставимые вещи. Time to market – часы, и time to market – месяцы, это неконкурентоспособная история».
Вопрос: О чем свидетельствует число изменений платформы в единицу времени?
Ответ: Ни о чем, кроме производительности программистов.
Гипотеза: Численность сотрудников компании Amazon, примерно 100000 человек. Поскольку бизнес компании — продажа товаров и услуги через Интернет, а не производство ПО, то айтишники в ней — обслуга, и, полагаю, что они составляют не более 5% от общей численности. Итого, где-то, 5000 человек. Из них программистов, примерно, четверть, то есть, 1250 человек. Остальные менеджеры, аналитики, тестировщики и прочие админы. Считаем производительность.
Среднее количество изменений, переданных программистом в тестирование за рабочий день, = 10000 измен в день / 1250 программистов = 8 изменений в день.
И это очень крутой конкурентный результат.
Читать полностью »
Всем привет!
Я думаю, что многие слышали о Google DeepMind. О том как они обучают программы играть в игры Atari лучше человека. Сегодня я хочу представить вам статью о том, как сделать нечто подобное. Данная статья — это обзор идеи и кода примера применения Q-learning, являющегося частным случаем обучения с подкреплением. Пример основан на статье сотрудников Google DeepMind.
Читать полностью »
Подъем, овощи!
Все, кто еще не, срочно идем и регистрируемся на курс CS188.1x — «Artificial Intelligence». Курс стартовал 6.2.2015 и уже доступны материалы второй недели (первая проходится за три часа — она вводная). Оправдание принимается только одно — «не понимаю по-английски». В этом случае идешь и начинаешь учить английский!
Читать полностью »
Сделала это программа, которая убедила людей, что является 13-летним мальчиком из Одессы.
.png "Тест Тьюринга пройден (на детском уровне сложности)")
Согласно условиям теста Тьюринга, он считается пройденным, если программе удастся убедить в своей человечности хотя бы 30% судей в процессе 5-минутного текстового общения.
Читать полностью »
Образовательный проект GeeksLab продолжает работу над мероприятиями и сегодня мы расскажем о конференциях, которые пройдут в марте в Одессе, а также поговорим о предстоящих ивентах и хакатонах.
5 марта – Al&BigData Lab.
Конференция «AI&BigData Lab» будет посвящена одной из самых популярных и обсуждаемых IT-тем – большим данным и искусственному интеллекту.
Основная цель проведения – это обмен опытом среди разработчиков по теме, которой сейчас интересуются многие, объединения сообщества для более эффективного развития проектов, а также создание и продвижение решений big data и искусственный интеллект в Украине. Мы планируем также заложить основы создания в одесском регионе AI-клаба (как это сделано в Киеве и Харькове) для поддержки и развития данного направления в регионе.
12 марта – Just Sell IT! Эффективные IT-продажи.
Ни для кого не секрет, что секрет как успешного стартапа, так и прибыльной аутсорсинговой компании не только в техническом выполнении проекта, а и в искусстве переговоров, эффективном email маркетинге, умении найти подход и заинтересовать своим продуктом иили сервисом как отечественного, так и зарубежного заказчика. Будет два потока — для стартапов и для компаний, с устоявшейся системой продаж (много внимания уделим аутсорсингу).
