Итак, друзья, продолжаем тему прогнозирования временных рядов с помощью Chronos.
Напомню, что Chronos это фреймворк от компании Amazon — простой, но эффективный фрэймворк для предобученных вероятностных моделей временных рядов.
Рубрика «artificial intelligence» - 2
Chronos от Amazon: революция в обработке временных рядов. Часть 2
2024-12-06 в 6:00, admin, рубрики: artificial intelligence, Chronos, data science, llm, machine learning, natural language processing, time series, временные ряды, искусственный интеллект, машинное обучениеИИ — новая социальная зависимость?
2024-12-03 в 11:00, admin, рубрики: artificial intelligence, psychologyВам не кажется, что у нас на глазах рождается новый вид социальной зависимости – зависимость от общения с ИИ?
Я наткнулась на статью, где рекламировался девайс с ИИ в виде амулета, который всегда с тобой и всегда ответит. Позиционировался как девайс для одиноких людей, чтобы закрывать проблему общения
Машинное обучение: общие принципы и концепции
2024-12-01 в 15:00, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, machinelearning, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучениеВ этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании.
Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder — перспективная коллекция LLM для систем агентов
2024-11-25 в 8:39, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, gpt-4, llm, qwen, языковые моделиРазработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.
Эти модели созданы Alibaba Cloud и предлагают много полезных для AI-сообщества функций.
Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3, 7, 14 и 32B, каждую из которых вполне можно запускать локально, если у вас есть, например RTX 3080 с 16ГБ видеопамяти. В этом поможет квантизация (особенно в случае с 32B). Квантованные веса в форматах Читать полностью »
Апгрейд тела: преодолевая границы биологической формы
2024-11-15 в 23:46, admin, рубрики: AGI, artificial intelligence, posthuman, биохакинг, будущее наступило, нейроинтерфейсы, трансгуманизм, философия сознания, Цифровое бессмертие, эволюция человека"Мы так боимся потерять человечность, что рискуем потерять будущее."
Странное время мы переживаем. Время, когда технологии развиваются экспоненциально, а человеческая природа остаётся неизменной. Время, когда мы способны создавать искусственный интеллект, но не можем справиться с собственными ограничениями. Время, когда мы стоим на пороге величайшей трансформации в истории человечества, но большинство предпочитает закрывать на это глаза.
Путь разметки данных для NER: от Open Source до Prodigy
2024-11-09 в 20:15, admin, рубрики: annotation processing, artificial intelligence, named entity recognition, natural language processing, prodigy, spacy, искусственный интеллект, машинное обучениеРаспознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) — это одна из самых востребованных задач в обработке естественного языка (NLP). Чтобы создать качественную модель для NER, требуется тщательно размеченная обучающая выборка, а процесс её создания может занять много времени и ресурсов. В этой статье я расскажу о своём пути разметки данных, начиная с использования Open Source инструментов и переходя к Prodigy, профессиональному инструменту для создания обучающих наборов данных.
Почему мы выбрали NER
Как мы отбираем и обучаем разметчиков: от первых шагов до реальных проектов
2024-10-25 в 9:02, admin, рубрики: artificial intelligence, big data, data annotation, project management, аннотация, разметка данных, разметка датасета
В чем секрет качественных данных и точной разметки? Мы в Data Light знаем: за каждым успешным проектом стоят не только технологии, но и люди — специалисты, отобранные после нескольких этапов тестирований и обученные на настоящих проектах.
Продолжение статьи про CFG Scale | математика, плюсы и минусы метода
2024-09-24 в 14:52, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, cfg, cfg scale, flux, GAN, stable, ИИ, искусственный интеллект, нейросети
В этой главе будут рассмотрены все необходимые аспекты для понимания механизмов работы CFG Scale, а также плюсы и минусы подхода с математическими примерами. Решил собрать все самое важное в одном месте без воды.
Тень, знай свое место. Даже если ты нейросеть
2024-09-21 в 22:08, admin, рубрики: artificial intelligence, neural networks, атеизм, бессознательное, нейронные сети, психиатрия, психология, сны"Не верь снам, сны - обман."
Из письма Мари Мишон, адресованного Арамису.
Этот текст появился, по первоначальной задумке, как недлинный коммент к материалу Сны разума: что общего у сновидений с работой нейросетей? за авторством @popski_ruvds. А потом автору самодовольно пришло в голову, что поток рефлексий можно ведь попробовать сделать достойным и отдельной статьи-размышления... сказано - сделано. Сходу предвижу контраргумент "дурное дело нехитрое", ну да ладно.
Эмоциональный и искусственный. Учим нейросети понимать социальные взаимодействия людей на AIJ Contest
2024-09-17 в 11:56, admin, рубрики: artificial intelligence, natural language processing, большие языковые модели, мультимодальные модели, соревнования, хакатон, ХакатоныМы в лаборатории Fusion Brain уже много лет работаем на созданием мультимодальных моделей, способных работать с как можно большим числом данных разного типа. Не так давно, например, мы релизнули мультимодальную LLM OmniFusion 1.1, способную поддерживать визуальный диалог и отвечать на вопросы по картинкам, причём с поддержкой русского языка — и рассказали об этом на Хабре.