За последние два года Android-разработчики в Badoo прошли длинный тернистый путь от MVP к совершенно иному подходу к архитектуре приложений. Мы с ANublo хотим поделиться переводом статьи нашего коллеги Zsolt Kocsi, описывающую проблемы, с которыми мы столкнулись, и их решение.
Это первая из двух статей, посвящённых разработке современной MVI-архитектуры на Kotlin.
Читать полностью »
За время своей карьеры я поработал с разными legacy-проектами, каждый из которых страдал от тех или иных изъянов.
Разумеется, часто главной проблемой было низкое качество программного обеспечения (отсутствие модульных тестов, отказ от использования принципов чистого кода…), но были также и трудности, чьим источником являлись архитектурные решения, принятые в начале работы над проектом или даже в период зарождения корпоративной системы. На мой взгляд, этот класс проблем является причиной наибольшей боли для многих проектов.
В сущности, улучшение кода — дело довольно простое, особенно сейчас, когда движение за мастерство разработки ПО (software craftsmanship) продвигает хорошие практики в командах. Однако изменение стержневых частей систем, ограничений, введенных в самом начале их жизненного цикла, является чрезвычайно сложной задачей.
Расскажу о нескольких типах встречавшихся мне архитектурных решений, которые могут стать реальным бременем для команд, занимающихся поддержкой подобных систем.
Представляю вашему вниманию перевод статьи Scott Wlaschin "Designing with types: Making illegal states unrepresentable".
В этой статье мы рассмотрим ключевое преимущество F# — возможность "сделать некорректные состояния невыразимыми" при помощи системы типов (фраза заимствована у Yaron Minsky).
Рассмотрим тип Contact. В результате проведённого рефакторинга он сильно упростился:
type Contact =
{
Name: Name;
EmailContactInfo: EmailContactInfo;
PostalContactInfo: PostalContactInfo;
}Теперь предположим, что существует простое бизнес-правило: "Контакт должен содержать адрес электронной почты или почтовый адрес". Соответствует ли наш тип этому правилу?
Нет. Из правила следут, что контакт может содержать адрес электронной почты, но не иметь почтового адреса, или наоборот. Однако в текущем виде тип требует, чтобы были заполнены оба поля.
Кажется, ответ очевиден — сделать адреса необязательными, например, так:
type Contact =
{
Name: PersonalName;
EmailContactInfo: EmailContactInfo option;
PostalContactInfo: PostalContactInfo option;
}Но теперь наш тип допускает слишком многое. В этой реализации можно создать контакт вообще без адреса, хотя правило требует, чтобы хотя бы один адрес был указан.
Как же решить эту задачу?
Рассказ о том, что нужно учесть, чтобы выстроить качественную архитектуру вашего проекта. Как сделать его непотопляемым, а клиентов — довольными.
Ниже мы рассмотрим реальные примеры из жизни и попытаемся научиться на чужих ошибках. А попутно составим книгу полезных рекомендаций для solution-архитектора. Во всех историях — архитектурные задачи, которые начинаются с первичных требований клиента и сопровождаются дальнейшим разбором полетов.
В основе статьи — доклад Алексея Богачука (solution-архитектора компании EPAM) с конференции HolyJS 2018 Piter. Под катом — видео и расшифровка доклада.
— Вы заметили, сэры, какие стоят погоды?
— Предсказанные, — сказал Роман.
— Именно, сэр Ойра-Ойра! Именно предсказанные!
(Понедельник начинается в субботу)
В настоящее время большинство сайтов представляют собой, по сути, обычную программу, которая обрабатывает те или иные действия пользователей. Для того, чтобы упрощать жизнь программистам, реализованы десятки фреймворков, помогающих решать те или иные задачи.
Если рассматривать программирование GUI или UI вообще, то в обобщенном случае UI представляет собой множество слабосвязанных задач в одном пакете.
Например, раздел "погода" на главной страничке поисковика является просто индикатором. Выбрав тему, мы можем увидеть дождик или солнышко на фоне (еще один вариант индикатора погоды). Нужно ли устанавливать взаимосвязь между разделом "погода" и темой? С точки зрения минимизации компьютерных расходов — безусловно. Не стоит перезапрашивать данные, полученные однажды. Однако, с точки зрения разработки, программирование слабосвязанных вещей может тянуть за собой настолько большие трудозатраты, что иногда проще отказаться от связанности и два раза запросить одни и те же данные.
О программировании слабосвязанных вещей в вебе мы и поговорим в этой статье.
В этой статье я хочу поделиться своим личным опытом, связанным с правильной организацией кода (архитектурой). Правильная архитектура существенно упрощает долгосрочную поддержку.
Это очень философская тема, поэтому я не могу предложить ничего более, чем мой субъективный анализ и опыт.
Мой начальный опыт программиста был весьма безоблачным – я без лишних проблем клепал вебсайты-визитки. Писал код, как я это сейчас называю “в строчку” или “полотном”. На маленьких объемах и простых задачах все было хорошо.
Но я сменил работу, и пришлось разрабатывать один единственный вебсайт в течение 4-х лет. Естественно, сложность этого кода была несопоставима с визитками из моей прошлой работы. В какой-то момент проблемы просто посыпались на меня – количество регрессии зашкаливало. Было ощущение, что я просто хожу по кругу – пока чинил “здесь”, сломал что-то “там”. И поэтом это “здесь” и “там” банально менялось местами и круг повторялся.
У меня исчезла уверенность в том, что я контролирую ситуацию – при всем моем желании недопустить баги, они проскакивали. Все эти 4 года проект активно разрабатывался – мы улучшали уже существующий функционал, расширяли, достраивали его. Я видел и чувствовал, как удельная стоимость каждого нового рефакторинга/доработки растет – увеличивался общий объем кода, и соответственно увеличивались затраты на любую его правку. Банально, я вышел на порог, через который уже не мог переступить, продолжая писать код “в строчку”, без использования архитектуры. Но в тот момент, я этого еще не понимал.
Читать полностью »
Продолжение перевода статьи «Big ball of Mud».
он же
QUICK HACK (быстрый хак)
KLEENEX CODE (код на салфетке)
DISPOSABLE CODE (утилизируемый код)
SCRIPTING (скрипт)
KILLER DEMO (демо-убийца)
PERMANENT PROTOTYPE (постоянный прототип)
BOOMTOWN (быстро выросший город)
Владелец дома может возвести временный ангар или навес для автомобиля с твердым намерением разобрать эту конструкцию и заменить ее на что-то более постоянное. Как показывает время, такие структуры могут прожить гораздо дольше, чем планировалось изначально. Может у него не осталось средств, чтобы заменить эти временные решения. Или, когда появляется такая новая постройка, то сразу возникает соблазн попользоваться ей «еще какое-то» время.
То же самое происходит и с прототипированием системы — вы не сильно переживаете о том, насколько красив и эффективен ваш код. Вы знаете, что код нужен вам только для того, чтобы показать работающий прототип. Как только он готов, код будет выброшен и прописан заново уже более тщательно. Когда подходит время демонстрации, возникает непреодолимое желание нагрузить его крутыми, но, по сути, бесполезными функциями. Иногда такая стратегия бывает “принести успешной”. Клиент, вместо того чтобы спонсировать разработку следующего этапа проекта, остается доволен прототипом.
Читать полностью »
В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных. От читателя требуются базовые знания SQL и принципов работы баз данных.
В обзорном посте рассматривается раздел «Знание, истина и ложь».
Если у вас нет опыта работы с распределенными системами, то последствия этих проблем могут оказаться весьма дезориентирующими. Узел сети ничего не знает наверняка — он способен только делать предположения на основе получаемых (или не получаемых) им по сети сообщений. Один узел в силе узнать состояние другого узла (какие данные на нем хранятся, правильно ли он работает), только обмениваясь с ним сообщениями. Если удаленный узел не отвечает, то нет никакого способа выяснить его состояние, поскольку невозможно отличить сетевые проблемы от проблем в узле.
Читать полностью »
Официальная документация Angular неплохо описывает, а angular-cli автоматически создает структуру относительно простого проекта. Но по мере его развития сложность неизбежно растет и возникает естественная необходимость как-то этой сложностью управлять. В том числе и за счет декомпозиции.
(Изображение взято из статьи "12 Things to Help Large Organizations Do Angular Right" )
Данная публикация есть практическое осмысление статей "12 Things to Help Large Organizations Do Angular Right" (Victor Savkin, Co-founder of Narwhal Technologies (nrwl.io) и "Angular: Understanding Modules and Services" (Michele Stieven, Web Developer & JS enthusiast) через призму собственного опыта работы с фреймворком.
Прим. перев.: для понимания данной статьи необходимо обладать начальными знаниями Angular: что такое компоненты, как создать простейшее SPA приложение и т.д. Если Вы не знакомы с данной темой, то рекомендую для начала ознакомиться с примером создания SPA приложения из оф. документации.
Об NgModules можно прочитать здесь.
Один год назад я уже публиковал статью об NgModules, где рассматриваются технические тонкости, когда импортировать модули, пространство имен и т.д. Рекомендуется для ознакомления (прим. перев.: статья по содержанию аналогична той, на которую я ссылаюсь вначале).