Привет! Наборы данных для Big Data и машинного обучения экспоненциально растут и надо успевать их обрабатывать. Наш пост о еще одной инновационной технологии в области высокопроизводительных вычислений (HPC, High Performance Computing), показанной на стенде Kingston на Supercomputing-2019. Это применение Hi-End систем хранения данных (СХД) в серверах с графическими процессорами (GPU) и технологией шины GPUDirect Storage. Благодаря прямому обмену данными между СХД и GPU, минуя CPU, на порядок ускоряется загрузка данных в GPU-ускорители, поэтому приложения Big Data выполняются на максимуме производительности, которую обеспечивают GPU. В свою очередь, разработчиков HPC-систем интересуют достижения в области СХД с высочайшей скоростью ввода/вывода — таких, какие выпускает Kingston.
Рубрика «Архитектура хранения»
5.8 млн IOPS: зачем так много?
2019-12-30 в 12:13, admin, рубрики: DC1000, ssd, SSD Kingston, SSD для сервера, анализ больших данных, Архитектура хранения, Блог компании Kingston Technology, высокая производительность, Накопители, накопитель, Облачные вычисления, облачные провайдеры, система хранения, условия вычислений, хранение данных[Supercomputing 2019]. Мультиоблачное хранилище как сфера применения новых накопителей Kingston DC1000M
2019-12-06 в 14:04, admin, рубрики: DC1000, ssd, SSD Kingston, SSD для сервера, анализ больших данных, Архитектура хранения, Блог компании Kingston Technology, высокая производительность, Накопители, накопитель, Облачные вычисления, облачные провайдеры, система хранения, условия вычислений, хранение данныхПредставьте, что вы запускаете инновационный медицинский бизнес — индивидуальный подбор лекарств на основе анализа генома человека. У каждого пациента 3 миллиарда пар генов, и обычному серверу на процессорах х86 потребуется несколько дней на расчеты. Вы знаете, что ускорить процесс можно на сервере с процессором FPGA, который распараллеливает вычисления на тысячи потоков. Он выполнит расчет генома примерно за час. Такие серверы можно взять в аренду в Amazon Web Services (AWS). Но вот незадача — заказчик в лице госпиталя категорически против помещения генетических данных в облако провайдера. Как быть? Kingston и облачный стартап показали на выставке Supercomputing-2019 архитектуру Private MultiCloud Storage (PMCS), которая решает такую задачу.