С конца июня 2013 записи из ВКонтакте можно было превратить в плейлист аналогичного содержания внутри Яндекс.Музыки. Перенести коллекцию. По данным Яндекса импортом из Вконтакте пользователи Яндекс.Музыки воспользовались 548 тысяч раз. Синхронизация плейлистов ВКонтакте с Яндекс.Музыкой отключена.
Яндекс объяснил причину:
Вконтакте попросила прекратить использовать API.
На порядки меньшая аудитория, лишь 100 человек к 5 февраля 2015 года, Читать полностью »
Гугл открыла исходный код своего проекта Jsonnet, языка для конфигурации, который заменяет стандартный JSON и добавляет новые возможности без нарушения обратной совместимости. Среди таких возможностей: комментарии, ссылки, арифметические и условные операторы, массивы и работа с объектами, импорт, функции, локальные переменные. Программы на Jsonnet транслируются в совместимый JSON формат данный.
Комментарии. Jsonnet принимает комментарии в стиле С ( /* … */ ) и С++ ( // )
Ссылки. Ключевое слово self может быть использовано для ссылки на текущий объект. Оператор $ позволяет использовать корневой объект.
Арифметические и условные операторы. Оператор + может складывать числа, строки, массивы и объекты. Операторы == и != возвращают true или false. Оператор if работает как тернарный оператор ?: в С. Далее несколько примером с операторами языка и результат. Примеры взяты со страницы проекта.
// bar_menu.3.jsonnet
{
foo: 3,
bar: 2 * self.foo, // Multiplication.
baz: "The value " + self.bar + " is "
+ (if self.bar > 5 then "large" else "small") + ".",
array: [1, 2, 3] + [4],
obj: {a: 1, b: 2} + {b: 3, c: 4},
equality: 1 == "1",
}
Всем привет!
Вниманию хабрасообщества хочу представить интересную презентацию Стефана Тилькова, со основателя и главного консультанта в innoQ. Стефан рассказывает об идее разделения больших систем на небольшие приложения, которые отвечают за разные аспекты системы. Сама идея не нова, но автор упирает на то, что основной причиной такого разделения должна быть изоляция. Благодаря границам приложений полученных таким образом, сложнее получить связанные модули, которые на самом деле должны быть независимыми. Тут еще можно вспомнить подход «domains boundary», для разделения доменных сущностей по областям применения, вместо того, чтобы создавать единую модель данных на всю большую организацию/процесс.
Дополнительным плюсом изоляции является возможность точечно масштабировать части системы в зависимости от нагрузок. Этот процесс можно локализировать в одной команде, чтобы они соразмерно своим знаниями и инструментам выполняли задачу в границах изолированной подсистемы.
Читать полностью »
Достижение начального успеха для Сервис-ориентированной Архитектуры (Service Oriented Architecture, SOA) определяется:
Множество команд разработчиков создают и используют сервисы, но до сих пор идет мучительный подбор архитектуры, при которой сервисы будут широко использованы, с потенциалом для повторного использования внутренними командами разработки. Вместо создания согласованной сервисной архитектуры и демонстрации множественного использования одних и тех же сервисов, разработчики вновь и вновь не нарочно создают «Просто Набор Веб Сервисов» (Just a Bunch of Web Services (JBOWS)) или «Просто Набор REST Сервисов» (Just a Bunch of REST Services (JBORS)).
Простое приложение чаще всего работает с неким сервисом и спагетти-сетью конечных точек, поставщиков данных этого сервиса, которые переплетены связями один-к-одному. Многие команды в этом случае сходятся во мнении что фокус на SOA и REST не то чтобы помогал в решении вопросов гибкости решений. Скорее просто происходит подмена набора IT инструментов, форматов сообщений и протоколов.
Управление SOA, API, и приложением может стать мостом между этими концепциями и улучшить архитектурную согласованность всего решения.
Когда вы будете решать, что использовать как лучшие практики для сервис-ориентированной архитектуры, определять дизайн RESTful сервисов, когда будете формировать план по управлению ими, четко определите, как ваши сервисы и API вместе будут укладываться в общую архитектурную картину.
Читать полностью »
Предлагаем вашему вниманию подборку с ссылками на полезные ресурсы, интересные материалы и IT-новости
Задача распознавания этикеток имеет большое практическое значение. Ведь ее решение может существенно упростить работу с товарами в магазинах, начиная от мерчандайзинга и заканчивая непосредственно продажей конечному покупателю. Однако, по причине слабой формализации самой задачи и большой вариативности потенциальных объектов распознавания, универсальной технологии распознавания этикеток в настоящее время не существует. А торговые предприятия, понимая высокую коммерческую ценность подобной автоматизации, используют различные обходные пути (например, приклеивают к товарам 1D- или 2D-штрихкоды).
Несмотря на это, задача распознавания ярлыков не перестает притягивать многие пытливые умы. Вот и мы захотели найти такую практическую задачу, которая решается с помощью технологии распознавания этикеток и при этом приносит общественную пользу. Ответ нашелся сам собой во время очередного поедания знаменитых шведских фрикаделек с брусничным соусом.
Ни для кого не секрет, что современные социальные сети представляют собой огромные БД, содержащие много интересной информации о частной жизни своих пользователей. Через веб-морду особо много данных не вытянешь, но ведь у каждой сети есть свой API… Так давай же посмотрим, как этим можно воспользоваться для поиска пользователей и сбора информации о них.
Есть в американской разведке такая дисциплина, как OSINT (Open source intelligence), которая отвечает за поиск, сбор и выбор информации из общедоступных источников. К одному из крупнейших поставщиков общедоступной информации можно отнести социальные сети. Ведь практически у каждого из нас есть учетка (а у кого-то и не одна) в одной или нескольких соцсетях. Тут мы делимся своими новостями, личными фотографиями, вкусами (например, лайкая что-то или вступая в какую-либо группу), кругом своих знакомств. Причем делаем это по своей доброй воле и практически совершенно не задумываемся о возможных последствиях. На страницах журнала уже не раз рассматривали, как можно с помощью различных уловок вытаскивать из соцсетей интересные данные. Обычно для этого нужно было вручную совершить какие-то манипуляции. Но для успешной разведки логичнее воспользоваться специальными утилитами. Существует несколько open source утилит, позволяющих вытаскивать информацию о пользователях из соцсетей.
Читать полностью »
Предлагаем вашему вниманию подборку с ссылками на полезные ресурсы, интересные материалы и IT-новости
Предлагаем вашему вниманию подборку с ссылками на полезные ресурсы, интересные материалы и IT-новости.
Сегодня опять в слегка сокращенном формате.
Сегодня адреса из 3 слов существуют для каждого места на планете. Мы хотим сделать все, чтобы использование системы адресации what3words было доступно каждому, и в этом нам помогают разработчики со всего мира, которые интегрируют what3words в свои приложения, или вдохновляются нашей идеей, и создают что-то новое, используя API what3words. Наш список партнеров постоянно растет, но мы ни чуть не меньше ценим старания индивидуальных разработчиков, которые делают продукт для себя. Сегодня мы хотим поделиться одним таким примером.
Читать полностью »
