В этой статье попробую обобщить информацию о существующих методах liveness detection, которые применяются для защиты от взлома систем распознавания лиц.

От чего защищаем?
С развитием облачных технологий и веб-сервисов все больше транзакций перемещается в онлайн-среду. При этом более 50% онлайн транзакций (ритейл) совершаются с мобильных устройств.
Рост популярности мобильных транзакций не может не сопровождаться активным ростом киберпреступности.
Случаи онлайн-мошенничества на 81% вероятнее, чем мошенничество в точках продаж.
16,7 млн. личных данных американцев были украдены только за 2017 год (Javelin Strategy and Research). Ущерб от мошенничества с захватом аккаунтов составил $5,1 млрд.
В России, по данным Group-IB, за 2017 год хакеры украли у владельцев Android-смартфонов более миллиарда рублей, что на 136% больше, чем годом ранее.