«Какой компонент электропривода в современных электромобилях имеет наивысшую плотность в виде количества ноу-хау на единицу объёма?»
Если задать этот вопрос, то с очень высокой вероятностью одна часть отвечающих назовёт таким компонентом силовую батарею. Оставшаяся часть в качестве ответа приведёт электродвигатель.
И обе стороны окажутся неправы.
Читать полностью »
Пресса снова весь прошлый год шумела по поводу утечек баз данных.
В то время как многие организации считают это неизбежным злом, но реальность такова, что есть много вещей, которые предприятия могут сделать прямо сейчас, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к их системам и данным.
Читать полностью »
Торговля на альтернативных (нестандартных) данных становится модным и перспективным. На днях попал в руки любопытный датасет от Московской Биржи по популярным акциям. После поверхностного исследования удалось получить привлекательный результат c хорошими доходностями. Подробности под катом
Читать полностью »
Что может значить должность «QA architect»? А что значит совсем уж непонятная должность «meme wrangler»? С какого момента при работе над архитектурой надо подключать тестировщиков? Как менять процессы в организации так, чтобы люди при встрече с первой же сложностью не возвращались к старым?
Нил Форд на своём сайте представляется тремя вариантами: «ThoughtWorker» (сотрудник компании ThoughtWorks, которую многие знают из-за Мартина Фаулера), «Software Architect» и «Meme Wrangler». Вскоре на нашей конференции Heisenbug он расскажет о создании «эволюционных архитектур», которые возможно менять при изменении внешних обстоятельств. А пока что мы расспросили Нила: и о том, как это пересекается с тестированием, и о многом другом.
Читать полностью »
В UX дизайне, как и в любой другой сфере деятельности, есть свои принципы и законы. В этой статье я бы хотел разобрать восемь из них, которые названы в честь их создателей.
Вспомним, что такое автоматизация. Возьмем, например, определение из Википедии.
Автоматизация — одно из направлений научно-технического прогресса, использующее саморегулирующие технические средства и математические методы с целью освобождения человека от участия в процессах получения, преобразования, передачи и использования энергии, материалов, изделий или информации, либо существенного уменьшения степени этого участия или трудоёмкости выполняемых операций.
Ключевую фразу я выделил жирным шрифтом. Проще говоря, автоматизация нужна для того, чтобы освободить человека от каких-то обязанностей. Что это такое – освобождение человека от обязанностей? Вы ведь слышали фразу «освобожден от исполнения обязанностей»? Это – увольнение.
Если вы занимаетесь автоматизацией, то скажите честно – много ли людей были освобождены от обязанностей благодаря вашей работе? Только здесь важны факты, а не домыслы.Читать полностью »
Когда у вас возникает какая-то проблема, вы начинаете искать способы ее решения, параллельно думая, как бы снова не пройтись по этим же самым граблям в следующий раз. Что бы вы ни делали, от небольших мобильных приложений до громоздких информационных систем, у ошибки всегда есть цена, и чем более критична отрасль, в которой используется ваш продукт, тем выше цена этой ошибки. Поэтому идеальной видится ситуация, когда вы работаете на опережение, а именно — пытаетесь предсказать возникновение проблемы до ее фактического наступления.
Экструдер на производстве полипропилена
У нас в СИБУРе есть функция «Цифровые технологии», одно из направлений которой занимается продвинутой аналитикой. Мы участвуем во всех процессах, так или иначе связанных с анализом данных, которые есть в компании: от показаний множества датчиков с производства до биржевых сводок и прогнозов. Используя эти данные, мы создаем цифровые продукты, которые ощутимо помогают повысить операционную эффективность компании.
Меня зовут Александр Крот, я представляю направление продвинутой аналитики, и под катом расскажу вам вот о чем:
При использовании библиотеки pandas для анализа маленьких наборов данных, размер которых не превышает 100 мегабайт, производительность редко становится проблемой. Но когда речь идёт об исследовании наборов данных, размеры которых могут достигать нескольких гигабайт, проблемы с производительностью могут приводить к значительному увеличению длительности анализа данных и даже могут становиться причиной невозможности проведения анализа из-за нехватки памяти.
В то время как инструменты наподобие Spark могут эффективно обрабатывать большие наборы данных (от сотен гигабайт до нескольких терабайт), для того чтобы полноценно пользоваться их возможностями обычно нужно достаточно мощное и дорогое аппаратное обеспечение. И, в сравнении с pandas, они не отличаются богатыми наборами средств для качественного проведения очистки, исследования и анализа данных. Для наборов данных средних размеров лучше всего попытаться более эффективно использовать pandas, а не переходить на другие инструменты.
В материале, перевод которого мы публикуем сегодня, мы поговорим об особенностях работы с памятью при использовании pandas, и о том, как, просто подбирая подходящие типы данных, хранящихся в столбцах табличных структур данных DataFrame, снизить потребление памяти почти на 90%.
Читать полностью »
Сегодня мы расскажем, каким образом блокчейн Exonum может ускорить обработку медицинских данных и защитить эти данные от кражи.
С ростом количества компонентов в программной системе, обычно растёт и количество людей принимающих участие в её разработке. Как следствие, для сохранения темпов разработки и простоты сопровождения, подходы к организации API должны стать предметом особого внимания.
Если хотите познакомиться поближе с тем как команда Wargaming Platform справляется со сложностью системы из более чем сотни взаимодействующих друг с другом web-сервисов, то добро пожаловать под кат.
Читать полностью »
