Меня зовут Лариса Маркеева, я студент бакалавриата Университета Иннополис — нового российского вуза, который специализируется на образовании и научных исследованиях в области современных информационных технологий. О том, каково это учиться у международных ученых и практиков, о чем были выбранные мной курсы Statistical Analysis and Data Mining, Algorithms and data structures и Robotics, я расскажу в этом посте.
Читать полностью »
Рубрика «Анализ и проектирование систем» - 135
Курсы, которых нигде нет
2015-04-01 в 13:00, admin, рубрики: data mining, Анализ и проектирование систем, Блог компании Innopolis University, Иннополис, ит, образование, Программирование робототехники, разработка, университет, метки: иннополисЗамена двухфакторной аутентификации
2015-04-01 в 8:39, admin, рубрики: 2fa, email, авторизация, Анализ и проектирование систем, защита, разработкаВведение
2014 год можно смело назвать годом взломанных аккаунтов. Согласно Identity Theft Resource Center, данные были похищены чаще, чем когда-либо с 2005 года.
Также согласно ресурсу Have I been pwned? было похищено более 175 млн. аккаунтов. И одно дело, когда утекли абсолютно все данные и совершенно другое, когда утекли только учётные записи пользователей. Именно последнее будет обсуждаться в данной публикации.
Читать полностью »
С сегодняшнего дня компания Intel управляется компьютером
2015-04-01 в 5:59, admin, рубрики: Анализ и проектирование систем, Блог компании Intel, компьютер управляет Intel, разработка, метки: компьютер управляет Intel
Компания Intel сообщает о завершении подготовительного этапа масштабного эксперимента, начатого более 3 лет назад. Суть эксперимента заключается во внедрении элементов искусственного разума в процедуры управления компанией. С сегодняшнего дня одним из топ-менеджеров Intel является компьютер, точнее, целый дата-центр, специально созданный для этих нужд. Вот уж, воистину, слава роботам! Именно этот дата-центр, который сейчас заполняется серверами, вы видите на КДПВ. Предполагается, что система выйдет на полную мощность к началу следующего года.
Читать полностью »
Управление складом: на «волнах» операций
2015-03-31 в 19:54, admin, рубрики: batching, LEAD WMS, wms, Анализ и проектирование систем, волновая сборка, волны заказов, Промышленное программирование, метки: batching, WMS, волновая сборка, волны заказов Сталкиваясь с автоматизацией, часто приходится слышать о «волновой сборке» и «волнах заказов». Для начала, маленькая вводная о том, каким образом появился термин «волна». Представим себе график, где по оси X – время, а по оси Y – некоторый показатель. Мы ждем, пока значение показателя по оси Y не увеличится до заданной максимальной величины, и начинаем выполнять действия, приводящие к уменьшению значения. Затем, «упав» до заданного минимального значения, снова ждем накопления. Таким образом, у нас появляется график в виде своеобразных «волн». Приведу простой пример, когда использование таких «волн» нам может быть выгодно при сборке заказов:
Читать полностью »
RapidMiner – Data Mining и BigData у вас дома, быстро и без подготовки (почти)
2015-03-31 в 13:32, admin, рубрики: big data, data mining, open source, RapidMiner, Анализ и проектирование систем, Блог компании КРОК, обработка данных, метки: Big data, Data mining, RapidMiner
Пока маркетологи обмазываются BigData и бегают в таком виде на пресс-конференциях, я предлагаю просто скачать бесплатный инструмент с тестовыми наборами данных, шаблонами процессов и начать работать.
Закачка, установка и получение первых результатов — минут 20 максимум.
Я говорю про RapidMiner — опенсорсную среду, которая при всей своей бесплатности некисло «уделывает» коммерческих конкурентов. Правда, сразу скажу, что разработчики всё равно её продают, а в опенсорс отдают только предпоследние версии. Дома можно попробовать потому, что есть вообще бесплатные сборки со всей-всей логикой с всего лишь двумя ограничениями — максимальный объем используемой памяти 1 Гб и работа только с обычными файлами (csv, xls и т.п.) в качестве источника данных. Естественно, в малом бизнесе это тоже не проблема.Читать полностью »
Батяня-комбат для разработчика: специально обученные чуваки, которые как консильери в мафии
2015-03-31 в 7:57, admin, рубрики: Анализ и проектирование систем, Блог компании #tceh, знания опытного, куда копать, Тестирование IT-систем, трекинг
У нас тут в Цеху живёт довольно много разработчиков. По большей части многие уже научились не есть сушёную пиццу по ночам, разговаривать с живыми людьми и вообще вести свой бизнес. Больным местом, конечно же, стало получение профильных знаний. В смысле, что куда кодить понятно, а вот как быть с проектом в целом — нет.
В Кремниевой долине нормальная методика — позвать специально обученного гуру, который даст точный и правильный совет, после которого всё станет понятно. И можно будет уверенно работать дальше.
Сейчас расскажу, как такие вещи помогали в разработке и около неё. Вообще, главная беда психологии программистов, ушедших в бизнес — фокус внимания на постоянной текучке и непонимание приоритетов. Читать полностью »
Big Data в Билайне: реальный опыт
2015-03-31 в 7:49, admin, рубрики: big data, data mining, data science, анализ данных, Анализ и проектирование систем, билайн, Блог компании ВымпелКом (Билайн), Большие данные, математика, машинное обучение, рекомендательные системы, метки: Big Data, Data Mining, Data Science, большие данные
Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »
Немного о лаборатории Data Science в Билайне
2015-03-31 в 7:49, admin, рубрики: big data, data mining, data science, анализ данных, Анализ и проектирование систем, билайн, Блог компании ВымпелКом (Билайн), Большие данные, математика, машинное обучение, рекомендательные системы, метки: Big Data, Data Mining, Data Science, большие данные
Привет! Меня зовут Александр Крот, я отвечаю за разработку алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в компании Билайн, а также за подготовку и отбор специалистов по работе с данными под руководством Сергея Марина, который ранее знакомил Вас с работой нашего подразделения Big Data. Я уже писал про отдельные аспекты Big Data и Machine Learning, но сегодня я расскажу, как это устроено на практике, а именно — как мы в Билайн решаем задачи, связанные с анализом больших данных, как отбираем специалистов, какие инструменты и методы применяем на практике.
Читать полностью »
Моделирование функциональных и физических событий в логической парадигме
2015-03-31 в 2:31, admin, рубрики: Анализ и проектирование систем, аналитика, классификация, логическая парадигма, математика, моделирование предметной области, онтологическое моделирование, онтология, ооп, Семантика, Терминология ITДобрый день, коллеги!
Я предлагаю вам прочитать статью, которая является логическим продолжением начатой мной серии статей, посвященных моделированию предметных областей.
В этой статье я продолжаю давать определения терминам в рамках логической парадигмы. Я развиваю мысль о том, что такое реальность и о том, как мы ее моделируем. Я подчеркиваю тот факт, что мир, в котором мы живем, — это иллюзия. Мы даже не знаем, есть ли мы на самом деле, или наше существование — тоже иллюзия. Наше «Я» думает, что существует, но существует оно в мире иллюзий. Все, что мы видим, и что моделируем, — мы видим иллюзию и моделируем иллюзию.
Читать полностью »
Настройка WMS на складе с узкопроходной технологией
2015-03-29 в 10:29, admin, рубрики: LEAD WMS, wms, Анализ и проектирование систем, Внедрение, Промышленное программирование, узкопроходная технология, метки: LEAD WMS, WMS, внедрение, узкопроходная технологияНебольшое вступление
Узкопроходная технология – одна из тех, мнение о которой сильно разнится: одни специалисты утверждают, что она абсолютно неэффективна, другие – что с ее помощью можно сделать настоящие чудеса. Как бы то ни было, увеличить ёмкость склада с её помощью можно весьма значительно — есть живые примеры, когда 1200 палетомест превращались в 1800. Однако, узкие проходы налагают невероятное количество ограничений: если нет опыта настройки или разработки системы автоматизации именно под такие склады, то есть шанс, что «взлететь» не получится.
Читать полностью »