В конце прошлого года нам поставили задачу — сделать инструмент, который автоматически создавал бы адаптивный сайт на основе информации со страницы бизнеса в соцсети. На этом пути мы:
Можно ли предсказать поведение толпы? Ученые из Института наукоемких компьютерных технологий (НИИ НКТ) при Университете ИТМО взялись решить эту задачу. Они создали систему, моделирующую варианты развития событий в местах массового скопления людей, будь то стадион во время футбольного Чемпионата Мира или святые места в период массового паломничества.
Модель строится на основе особенностей толпы, таких, как социальная структура, и внешних факторов, — например, погодных условий или политической обстановки. Также задаются параметры территории, где происходит действо. В результате, ученые видят наглядную картину поведения людей в заданных условиях. Выглядит это примерно так:
Безопасности на хабре посвящен целый хаб, и, пожалуй, никто особенно не задумывается, что именно вкладывается в понятие «безопасность», и так все ясно: информационная безопасность (security). Однако, есть еще и другая сторона безопасности, safety, связанная с рисками для здоровья и жизни людей, а также окружающей среды. Поскольку информационные технологии сами по себе опасности не представляют, то обычно говорят о функциональной составляющей, то есть о безопасности, связанной с правильным функционированием компьютерной системы. Если информационная безопасность стала критична с появлением интернета, то функциональная безопасность рассматривалась и до появления цифрового управления, ведь аварии происходили всегда. Информационной безопасности АСУ ТП посвящено немало статей на хабре. Функциональной безопасности авторы тоже касались, как в хабе по SCADA, так и в хабе по промышленному программированию АСУ ТП, но, как мне показалось, несколько вскользь. Поэтому я предлагаю короткую информацию об этом важном свойстве, от которого напрямую зависит, получит ли SkyNET контроль над человечеством.
В статье сделаны некоторые обобщения для АСУ ТП, а также для встроенных и кибер-физических систем.
Читать полностью »
Одна из наиболее востребованных функций социальных кнопок «поделиться» — это счетчик совершенных действий. Малое число лайков и шеров может говорить* о «некачественности» материала; большие числа, наоборот, служат своего рода социальным доказательством и заставляют других делиться контентом.
Во ситуации с большими числами становятся актуальны отдельные счетчики для каждой иконки-кнопки соцсети. Однако, даже простой вывод такого счетчика не всегда просто организовать — с технической и визуальной точек зрения. Проще говоря:
Какие важнейшие требования предъявляются к бизнес-приложениям? Одними из самых главных являются следующие задачи:
То, как решается в 1С первая задача, было кратко описано в разделе «Кастомизация и поддержка» этой статьи; мы еще вернемся к этой интересной теме в одной из будущих статей. Сегодня же речь пойдет о второй задаче, об интеграции.
Читать полностью »
Мониторинг или анализ лог-журналов, касается ли это темы безопасности, анализа нагрузки, или создания статистики и аналитики для продажника или кормежки какой-либо нейронной сети, часто связан со множеством проблем.
К сожалению часто связано это и с человеческим фактором, а именно с нежеланием или непониманием некоторых простых довольно вещей многими разработчиками программ, API и сервисов, логирующих в журнал ту самую, так необходимую для мониторинга информацию.
Ниже именно то, как это часто делается и почему так дальше жить нельзя. Мы поговорим про форматы логов, разберем пару примеров, напишем несколько регулярных выражений и т.д…
Дорогие коллеги, конечно же это ваше дело, как и что вы пишете в логи своей программы, однако задуматься только ли для себя вы это делаете, все же стоит… Возможно, кроме вас, на эту строчку сейчас с отчаяньем смотрит какой-нибудь пользователь вашей программы, а то и умный до нельзя, но матерящийся почем зря, бот.
Меня же написать этот пост, заставил очередной фэйл с непростым таким для анализа форматом лога, приведший к очередной "уязвимости", вплоть до написания готового эксплойта в процессе поиска.
И если я этой статьей сподвигну хоть одного разработчика задуматься, — это уже будет большое дело, и возможно, в следующий раз анализируя журналы, писаные его программой, его не помянут грязным словом, а напротив благодарно похвалят.
Привет!
Мы в «Дадате» хорошо разбираемся в почтовых адресах — исправляем и дополняем их для пяти тысяч интернет-магазинов, CRM и стартапов.
Сегодня я расскажу, почему традиционная система почтовых адресов кажется нам ущербной и предложу «облачный» способ её исправления.
Мы продолжаем рассказывать об системе адаптивного обучения на Stepic.org. Первую вводную часть этой серии можно почитать здесь.
В данной статье мы расскажем о построении рекомендательной системы (которая и лежит в основе адаптивности). Расскажем о сборе и обработке пользовательских данных, о графах переходов, хендлерах, оценке реакции пользователя, формировании выдачи.
Вспомним про линейную регрессию, регуляризацию и даже поймём, почему в нашем случае лучше использовать гребневую регрессию, а не какую-нибудь там ещё.
Доводилось ли вам сталкиваться с системами искусственного интеллекта? Полагаем, ответ большинства хабравчан будет положительным. Ведь ИИ уже перестал быть «чем-то за гранью фантастики». Системы распознавания речи Siri, IBM Watson, ViaVoice, виртуальные игроки Deep Blue, AlphaGo и даже такие ранние системы, как MYCIN, разработанная в 1970-х годах в Стэнфордском университете и предназначенная для диагностирования бактерий, вызывающих тяжелые инфекции, а также для рекомендации необходимого количества антибиотиков — все это вариации на тему ИИ. Но, несмотря на то, что технологии стремительно набирают ход, современные системы все еще весьма «угловаты», и главная проблема, с которой сталкиваются исследователи, — это языковое обучение. Заставить систему говорить не сложно, но объяснить ей «физику» окружающего мира — то, что человек понимает на интуитивном уровне — пока не удавалось никому.
Тема языковой проблемы искусственного интеллекта широко раскрывается в статье Уилла Найта, главного редактора AI MIT Technology Review, которую специалисты PayOnline, системы автоматизации приема онлайн-платежей, старательно перевели для пользователей Хабрахабра. Ниже представляем сам перевод.
Примерно в середине крайне напряженной игры в Го, проходившей в южнокорейском Сеуле, участниками которой были один из лучших игроков всех времен Ли Седоль и созданный Google искусственный интеллект под названием AlphaGo, программа сделала загадочный шаг, продемонстрировавший пугающее преимущество над своим человеческим оппонентом.
Читать полностью »
Кандидат технических наук МИЭМ, заместитель руководителя департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и заместитель завкафедрой системного программирования ИСП РАН Ефим Гринкруг даёт свой ответ на вопрос о том, что такое программная инженерия.
Этому термину уже почти 50 лет — впервые его начали использовать в 1968 году. Дело в том, что именно тогда методы классической инженерии — например, разбиение на отдельные компоненты — стали всерьёз применяться в создании софта. Но почему они не применялись раньше, и какой новый смысл приобрело выражение «программная инженерия» в последние десятилетия?
Под катом — подробная расшифровка и слайды.
Читать полностью »
