Рубрика «анализ данных» - 3

Я активно пользуюсь умными браслетами и весами, и однажды задумался: а что если обработать накопленные данные через ChatGPT для анализа здоровья? Оказалось, что это довольно просто, и с этим справится практически любой.

Всё, что нужно — это данные из Google Fit и доступ к ChatGPT. В статье я подробно расскажу, как это сделать, шаг за шагом, и покажу на примере своих данных, какую пользу можно извлечь для здоровья.

Давайте заставим эту бездушную машину поработать на наше благо!

Читать полностью »
Топология в нейросетях? - 1

Вот часто, когда слышишь про математику в ML, звучат только байесовские методы, производные, интерполяции, а еще иногда тензоры... Но математический аппарат в машинном обучении может уходить глубоко в корни даже, как кажется, совершенно фундаментальных и абстрактных направлений этой науки. 

Читать полностью »

Эпиграф:
"Данная статья стала результатом оценки и упорядочивания доступной в СМИ технической информации и не носит никаких политических оттенков или взглядов.

В рамках рабочей задачи мне потребовалось понять с какой целью вводится "цифровой рубль" (далее "цифра"), в чем же отличие этого платежного средства от "безнала" и "крипты", а самое главное, какие преимущества этот тип оплаты дает.
В идеале требовалось провести эволюционную линию между разными средствами оплаты, а также расписать плюсы и минусы использования каждого из вариантов.

Мое мнение не носит характер истины в последней инстанции,
Читать полностью »

На прошлой неделе мы вносили правки в свою платформу, было не до написания статей. Но вот на этой неделе вроде как немного разгребли и я решил написать еще один постик. Итак итоги первых трех недель. Начнем с хорошего, а дальше как пойдет:

Выросло удержание пользователей в два раза (с 4% до 9%).

Meme Battle. Итоги 3 недели Юмор, Сайт, Проект, Социальные сети, Стартап, Длиннопост

Сегодня обсудим, как проверять много гипотез в одном эксперименте. Разберёмся, почему растут вероятности ошибок. Познакомимся с метриками множественного тестирования и поправками, которые позволяют их контролировать. Узнаем, как оценить необходимый размер групп и повысить чувствительность.

Меня зовут Коля, я работаю аналитиком данных в X5 Tech. Мы с Сашей продолжаем писать серию статей по А/Б тестированию. Предыдущие статьи можно найти в описании профиля.

Много гипотез

Читать полностью »

Привет!

Два года назад я создал телеграмм-канал и начал постить туда всякое, что считал интересным. Изначально это было что-то вроде публичного дневника с регулярными и короткими заметками из моей студенческой жизни. После, я попробовал превратить этот канал в блог о современном искусстве, ну а пару месяцев назад понял, что не могу жить без любимой айтишечки и начал постить в канал новости из мира Data Science и ИИ.

Читать полностью »

Как мы оцифровали футбольные матчи с помощью CV - 1

Привет! Меня зовут Владимир Цуканов, я СТО спортивного направления в Яндекс Плюсе. Мы занимаемся съёмкой, обработкой и стримингом спортивных событий. В этом посте я расскажу о работе с технической съёмкой и анализом футбольных матчей.

Читать полностью »

Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Обнаруженный в 1999 году психологами Джастином Крюгером и Дэвидом Даннингом эффект с тех пор стал очень знаменитым.

И вы понимаете почему.

Это слишком сочная идея, чтобы не быть правдой. Все «знают», что идиоты, как правило, не осознают своего идиотизма. Или, как выразился Джон Клиз :

Если ты очень-очень глуп, как ты можешь осознать, что ты очень-очень глуп?

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js