Современные киберпреступники при атаках систем защиты компаний используют все более изощренные методы. Чтобы противодействовать им, департаменты информационной безопасности вынуждены анализировать и интерпретировать огромное количество событий в день. Компания IBM для защиты от угроз сетевой безопасности предлагает решение IBM QRadar Security Intelligence Platform, которое предоставляет единую архитектуру для интегрирования информации о безопасности и управления событиями (SIEM) и журналами, определения аномальных ситуаций, анализа инцидентов, реагирования на них, управления настройками и устранения уязвимостей.
Рубрика «анализ данных» - 20
На страже безопасности: IBM QRadar SIEM
2017-03-31 в 6:58, admin, рубрики: IBM QRadar SIEM, анализ данных, безопасность, Блог компании МУК, информационная безопасность, система безопасности, метки: IBM QRadar SIEM
17-летний школьник исправил ошибку НАСА
2017-03-27 в 18:54, admin, рубрики: анализ данных, детектор частиц, космонавтика, краудсорсинг, МКС, наса, Научно-популярное, сенсор радиации, физика, школьник
Майлз Соломэн с детектором частиц. Фото: Alex Cousins / SWNS.com
Британский тинейджер Майлз Соломэн (Miles Soloman) из Шеффилда связался с учёными НАСА и указал им на ошибку в наборе данных, которые они выложили в онлайн. Речь идёт о показаниях детекторов частиц на Международной космической станции — там Майлз нашёл отрицательные значения энергии, которые пропустили инженеры НАСА.
На прошлой неделе парень получил свою минутку славы: дал несколько интервью в СМИ и выступил в эфире национального радио BBC Radio 4, в программе World at One.
Читать полностью »
Splunk. Введение в анализ машинных данных — часть 2. Обогащение данных из внешних справочников и работа с гео-данными
2017-03-27 в 4:57, admin, рубрики: geostats, iplocation, lookup, splunk, transaction, анализ данных, анализ логов, анализ машинных данных, Блог компании TS Solution, лог-менеджмент, логи, Серверное администрирование, Сетевые технологии, системное администрирование
Мы продолжаем рассказывать и показывать как работает Splunk, в частности говорить о возможностях языка поисковых запросов SPL.
В этой статье на основе тестовых данных (логи веб сервера) доступных всем желающим для загрузки мы покажем:
- Как обогатить логи информацией из внешних справочников
- Как можно визуализировать географические данные (данные с координатами)
- Как группировать цепочки событий в транзакции и работать с ними
Под катом вы найдете как сами примеры поисковых запросов, так и результат их выполнения. Вы можете скачать бесплатную версию Splunk, загрузить тестовые данные и повторить все на своем локальном компьютере.
Читать полностью »
Технология APS: облачный стандарт
2017-03-23 в 14:26, admin, рубрики: cloud, cloud hosting, cloud platform, ingrammicro, Odin, SaaS / S+S, анализ данных, Анализ и проектирование систем, архитектура, базы данных, биллинговые системы, Блог компании Odin (Ingram Micro), облачная инфраструктура, облачные технологии, платформы дистрибуции, Разработка под e-commerce, метки: apsПривет!
Меня зовут Тимур Низаметдинов, я работаю Senior Software Architect облачной экосистемы Odin (Ingram Micro). Сегодня я хочу рассказать вам об APS (Application Packaging Standard) — ключевой технологии, используемой для интеграции в платформу по продаже и потреблению облачных сервисов (SaaS marketplace) Odin Automation.
Про платформу
Мы строим платформу, которая свяжет всех разработчиков и потребителей облачных сервисов через инфраструктуру крупных сервис-провайдеров (поставщиков телекоммуникационных и хостинг-услуг), одновременно предоставляя точку входа для конечных пользователей: контрольную панель или портал, с помощью которого можно создать сайт, настроить почту, купить антивирус или виртуальную машину в облаке.
Odin Automation состоит из следующих компонентов:
- Онлайн-магазин, задача которого привлечь конечных пользователей, а также представителей малого и среднего бизнеса, заинтересованных в приобретении таких продуктов, как Microsoft Office 365 или Dropbox for Business. Система помогает выбрать наиболее подходящие решения, сориентироваться в их возможностях и версиях.
- Панель управления купленными сервисами (Контрольная панель / Self-management Control Panel), задача которой предоставить возможности управления, докупки (upsell) и перекрестной продажи (cross-sell) сервисов покупателю.
- Система бизнес-поддержки (BSS, Business Support System), которая управляет рабочими процессами, инициирует процессы оплаты, предоставления (provisioning), биллинга и так далее.
- Система поддержки операций (OSS, Operation Support System), которая занимается учетом, планированием и предоставлением услуг.
OSS управляет созданием сервисов и учетом их потребления. В случае облачных сервисов это становится нетривиальной задачей, ведь каждый сервис имеет собственный API. Для того чтобы решить эту задачу и нужен APS, предоставляющий системе поддержки операций единый API по управлению и учету облачных сервисов.
Весеннее обострение: проектная школа в Иннополисе, методический интенсив и митап по инфобезу
2017-03-22 в 10:00, admin, рубрики: intel, анализ данных, биоинформатика, Блог компании Школа GoTo, гранты, Иннополис, Интернет вещей, информационная безопасность, КРОК, машинное обучение, обучение, Программирование, проектный подход, Разработка для интернета вещей, школаЭтой весной наша проектная школа в очередной раз состоится в новом месте. На это раз, мы едем в Иннополис – изучать новый город и университет, о котором пока только наслышаны. До школы мы планируем умудриться провести методический интенсив для преподавателей на основе проекта по интернету вещей и митап по информационной безопасности.
#ужевыехали
Читать полностью »
Открытый курс машинного обучения. Тема 2: Визуализация данных c Python
2017-03-06 в 12:58, admin, рубрики: data mining, data science, mlcourse_open, ods, plotly, python, seaborn, tsne, visualization, анализ данных, Блог компании Open Data Science, визуализация данных, машинное обучение
Привет всем, кто начал проходить курс! Новые участники, добро пожаловать! Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый нам по первой статье набор данных по оттоку клиентов телеком-оператора и подглядим в n-мерное пространство с помощью алгоритма t-SNE.
Напомним, что к курсу еще можно подключиться, дедлайн по 1 домашнему заданию – 6 марта 23:59.
Сейчас статья уже будет существенно длиннее. Готовы? Поехали!
Обзор материалов по машинному обучению № 2 (21 — 27 февраля 2017 года)
2017-02-27 в 8:02, admin, рубрики: анализ данных, дайджест, математика, машинное обучениеДобрый день! Это второй дайджест материалов по машинному обучению и анализу данных. Несмотря на праздники на этой неделе было много интересного.
Использование наборов данных с портала открытых данных России data.gov.ru
2017-02-13 в 13:47, admin, рубрики: анализ данных, открытые данные, Программирование, Статистика в ITВ предыдущий раз я проанализировал наборы данных: распределение по категориям и форматам файлов, степень заполнения полей в паспортах наборов данных, и т.п. Теперь попытаюсь понять, как часто наборами данных интересуются и как часто наборы данных используются? Какие наборы данных вызывают интерес у пользователей портала?
Читать полностью »
Как получать пятёрки с помощью анализа данных?
2017-02-09 в 23:46, admin, рубрики: анализ данных, визуализация, визуализация данных, машинное обучение
Привет! Я уверен, что среди нас есть много студентов и, наверное, все из них признают, что на своём студенческом пути встречали такие науки, о гранит которых можно сломать зубы. Вот поэтому хочу вам рассказать о том, как хобби — наука о данных, помогло мне сдать один из самых сложных предметов в семестре на пятёрку. Если вам интересно — прошу под кат.
Читать полностью »
Анализ наборов данных с портала открытых данных data.gov.ru
2017-02-07 в 7:16, admin, рубрики: анализ данных, открытые данные, Программирование, Статистика в ITВ прошлый раз [Загрузка данных с сайта открытых данных data.gov.ru] мне не без проблем удалось научиться загружать данные с портала открытых данных России. Портал открытых данных должен предоставлять наиболее актуальные сведения об открытых данных федеральных органов власти, органов региональной власти и иных организаций (цитата с сайта data.gov.ru). Посмотрим, какие данные на портале, насколько они актуальны и в каком виде размещаются.
Читать полностью »