Привет! В этой статье мы разберемся, как тепловые карты (heatmaps)Читать полностью »
Рубрика «анализ данных python»
Руководство по heatmap для анализа игрового уровня
2024-11-14 в 7:00, admin, рубрики: анализ данных python, аналитика в геймдеве, аналитика в играх, аналитика данных, поведение игрока, создание тепловой карты, тепловая карта, тепловая карта python, хитмап, хитмап pythonЧто можно узнать из текста в телеграмм-канале?
2024-08-19 в 18:16, admin, рубрики: nlp, анализ данных, анализ данных python, данные, кластер, машинное обучение, текст, тематическое моделирование, эмбеддингиПривет!
Два года назад я создал телеграмм-канал и начал постить туда всякое, что считал интересным. Изначально это было что-то вроде публичного дневника с регулярными и короткими заметками из моей студенческой жизни. После, я попробовал превратить этот канал в блог о современном искусстве, ну а пару месяцев назад понял, что не могу жить без любимой айтишечки и начал постить в канал новости из мира Data Science и ИИ.
Конспект по методам прогнозирования
2020-03-21 в 11:59, admin, рубрики: big data, анализ данных python, машинное обучение, ПитонДанный текст является продолжением серии статей, посвященных краткому описанию основных методов анализа данных. В предыдущий раз мы осветили методы классификации, сейчас рассмотрим способы прогнозирования. Под прогнозированием будем понимать поиск конкретного числа, которое ожидается получить для нового наблюдения или для будущих периодов. В статье указаны названия методов, их краткое описание и скрипт на Python. Конспект может быть полезен перед собеседованием, в соревновании или при запуске нового проекта. Предполагается, что аудитория знает эти методы, но имеет необходимость быстро освежить их в памяти.
Конспект по методам классификации данных
2020-03-06 в 8:49, admin, рубрики: big data, анализ данных python, машинное обучение, ПитонПри изучении Data Science, я решил составить для себя конспект по основным приемам, используемым в анализе данных. В нем отражены названия методов, кратко описана суть и приведен код на Python для быстрого применения. Готовил конспект для себя, но подумал, что кому-то это также может быть полезно, например, перед собеседованием, в соревновании или при запуске нового проекта. Рассчитано на аудиторию, которая в целом знакома со всеми этими методами, но имеет необходимость освежить их в памяти. Статья под катом.
Читать полностью »