Для начала начнем с краткого обзора.
RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) - это метод сегментации клиентов, основанный на трех ключевых факторах:
Recency (Давность): Когда клиент совершил последнюю покупку?
Привет! Я Кир, дизайнер интерфейсов. 6 из 8ми лет моей карьеры дизайнера я занимаюсь проектированием высоконагруженных систем и аналитических инструментов. Темы не простые и я решил начать делиться с коллегами своими наблюдениями и наработками. Эта статья для меня дебютная и затронет только верхушку айсберга. Надеюсь на ее пользу для дизайнеров, которые сталкиваются с проблемами проектирования сложных, высоконагруженных систем.
В этой статье мы рассмотрим основные трудности, с которыми сталкиваются операторы транспортных систем при мониторинге средств индивидуальной мобильности Читать полностью »
Привет! На связи команда продуктовой аналитики.
Подбор и обновление ассортимента товаров — постоянная головная боль для любого ритейлера. Это трудоемкий процесс, где каждая ошибка стоит реальных денег. В ecom.tech мы стараемся сделать его проще при помощи автоматизации, а заодно изучаем предпочтения покупателей. На этот раз мы искали, что обычно покупают в паре – так называемые комплементарные товары.
В этой статье расскажем:
с чем обычно покупают лапшу быстрого приготовления, а с чем — детское питание;
как география, время суток и другие факторы влияют на выбор покупателей;
Я активно пользуюсь умными браслетами и весами, и однажды задумался: а что если обработать накопленные данные через ChatGPT для анализа здоровья? Оказалось, что это довольно просто, и с этим справится практически любой.
Всё, что нужно — это данные из Google Fit и доступ к ChatGPT. В статье я подробно расскажу, как это сделать, шаг за шагом, и покажу на примере своих данных, какую пользу можно извлечь для здоровья.
Давайте заставим эту бездушную машину поработать на наше благо!
Вот часто, когда слышишь про математику в ML, звучат только байесовские методы, производные, интерполяции, а еще иногда тензоры... Но математический аппарат в машинном обучении может уходить глубоко в корни даже, как кажется, совершенно фундаментальных и абстрактных направлений этой науки.
Эпиграф:
"Данная статья стала результатом оценки и упорядочивания доступной в СМИ технической информации и не носит никаких политических оттенков или взглядов.
В рамках рабочей задачи мне потребовалось понять с какой целью вводится "цифровой рубль" (далее "цифра"), в чем же отличие этого платежного средства от "безнала" и "крипты", а самое главное, какие преимущества этот тип оплаты дает.
В идеале требовалось провести эволюционную линию между разными средствами оплаты, а также расписать плюсы и минусы использования каждого из вариантов.
Мое мнение не носит характер истины в последней инстанции,
Читать полностью »
На прошлой неделе мы вносили правки в свою платформу, было не до написания статей. Но вот на этой неделе вроде как немного разгребли и я решил написать еще один постик. Итак итоги первых трех недель. Начнем с хорошего, а дальше как пойдет:
Выросло удержание пользователей в два раза (с 4% до 9%).
Сегодня обсудим, как проверять много гипотез в одном эксперименте. Разберёмся, почему растут вероятности ошибок. Познакомимся с метриками множественного тестирования и поправками, которые позволяют их контролировать. Узнаем, как оценить необходимый размер групп и повысить чувствительность.
Меня зовут Коля, я работаю аналитиком данных в X5 Tech. Мы с Сашей продолжаем писать серию статей по А/Б тестированию. Предыдущие статьи можно найти в описании профиля.
