
Когда в 2017 году AMD вывела на рынок архитектуру ZenЧитать полностью »
Когда в 2017 году AMD вывела на рынок архитектуру ZenЧитать полностью »
Как AMD смогла обойти монополию NVIDIA в мире ИИ? История о том, как команда AMD создала ROCm — технологию, позволяющую запускать CUDA-приложения на своих видеокартах. Как компании удалось совершить этот технологический прорыв? Разберём путь от первых экспериментов с HSA до современных версий ROCm, поддерживающих самые популярные фреймворки для машинного обучения. А главное — в конце расскажу, как установить ROCm на Windows и Linux, избежав всех подводных камней. Читать полностью »
Два крупнейших игрока на рынке процессоров с архитектурой х86 и одновременно конкуренты, AMD и Intel, на время решили стать союзниками. Почему? Чтобы успешно конкурировать с производителями чипов на архитектурах ARM и RISC-V. В рамках программы сотрудничества уже создана консультативная группа, в которую вошел, например, Линус Торвальдс. Так что все серьезно, это вам не шутки. Ну а о подробностях поговорим под катом.
Анализ производительности процессоров 2024 годаЧитать полностью »
10 октября не только Intel представил свои новинки — десктопные процессоры Intel® Core™ Ultra 300S. AMD также раскрыли подробности о серверной линейке процессоров EPYC™ 9005 Turin. Их мы и обсудим в этой статье.Читать полностью »
Есть у меня такое развлечение - разные платы для AI тестировать.
Зачем? Я занимаюсь Computer Vision более 15 лет. Начинал с классического CV. Сейчас трансформеры и это всё. Но больше сейчас руковожу командами: структурирую как правильно подружить продукт и математику.
Очень много того с чем я работаю - про Computer Vision на Edge. В какой то момент я понял что мне не хватает информации. Хочешь почитать что-то про новую плату. И ничего кроме восторженного пресс-релиза про неё нет. Дай бог ещё есть видео как официальные примеры запускают. Но обычно без этого.
Целое десятилетие Лиза Су стоит у руля AMDЧитать полностью »
Выбор оптимального процессора для игрового ПКЧитать полностью »
Опенсорсные модели становятся всё объёмнее, поэтому потребность в надёжной инфраструктуре для выполнения крупномасштабного обучения ИИ сегодня как никогда высока. Недавно наша компания выполнила fine-tuning модели LLaMA 3.1 405B на GPU AMD, доказав их способность эффективно справляться с крупномасштабными задачами ИИ. Наш опыт был крайне положительным, и мы с радостью выложили всю свою работу на Читать полностью »